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文檔簡介
1、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術的興起使健康服務的面貌發(fā)生了翻天覆地的變化,健康服務越來越向著電子化、個性化乃至智慧化的方向發(fā)展。但是當前各個機構提供的健康服務還存在著許多局限性。例如,不同健康服務涉及到的健康數(shù)據(jù)是分割的,不能被其他服務所共享。又例如,健康服務間通信的數(shù)據(jù)格式是各個機構自定義的,數(shù)據(jù)不能在服務之間合理流動,使得多種服務間的協(xié)同工作產(chǎn)生了極大困難。圍繞種種類似的問題,本文以兼容現(xiàn)存的各個健康服務為目標,利用機器
2、學習、分布式存儲、分布式計算等關鍵技術,設計了一個能夠整合不同健康服務的智慧健康服務平臺。
本文闡述了所設計的健康智慧服務的網(wǎng)絡結構與數(shù)據(jù)格式,在此基礎上抽象定義了平臺提供的兩類健康服務:延時健康服務和即時健康服務。本文介紹了機器學習技術的基本原理,結合設計的平臺結構,利用機器學習技術設計實現(xiàn)了一個就診向導的即時健康服務。本文介紹了一種分布式存儲技術的成熟實現(xiàn)方案HDFS,給出了將HDFS分布式文件系統(tǒng)引入平臺的具體方法。本文
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