汽車牌照識別方法研究及實現(xiàn).pdf

1、車輛牌照自動識別是計算機視覺與模式識別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用,是實現(xiàn)交通管理的重要環(huán)節(jié)之一。它在高速公路、小區(qū)安全管理和停車場收費等項目中占有非常重要的地位。本文通過對輸入的汽車圖像進行預(yù)處理,運用車牌定位、字符分割、字符識別的方法提取車牌上的字符串。其目的是識別出車牌上的字符,以方便車輛資料的管理及其安全保障。 車牌定位是車輛牌照自動識別系統(tǒng)中基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文通過對100多幅汽車圖片進行觀察,得出將圖像進行灰度化、僅提取圖

2、像的縱向邊緣可突出車牌部分,同時可以消除外界環(huán)境的干擾,最后得到精確的車牌圖像。字符分割的難點在于噪聲、字符粘連和斷裂對分割的影響,本文充分利用車牌的先驗知識和特征,結(jié)合全局閾值和局部閾值的優(yōu)點,對車牌圖像進行二值化。運用Hough變換進行傾斜校正,再對字符進行切分。字符識別足整個車牌識別過程中最重要的一環(huán),識別的關(guān)鍵在于特征的提取與分類器的選擇。本文先對字符大小進行歸一化,提取字符特征時充分考慮字符的結(jié)構(gòu)特征,利用主成分分析法(PCA