基于動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通信號(hào)智能控制研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，隨著我國經(jīng)濟(jì)和科技力量的突飛猛進(jìn)，道路上的汽車數(shù)量爆發(fā)式增長，城市交通擁堵越來越嚴(yán)重，進(jìn)一步引發(fā)了環(huán)境污染、能源浪費(fèi)、交通事故等一系列問題，尤其霧霾天氣給人們帶來很大的困擾。城市交通擁堵主要發(fā)生在道路交叉口處，由于傳統(tǒng)的交叉口交通信號(hào)控制方式存在對(duì)綠燈時(shí)間分配不合理的問題，有時(shí)會(huì)造成不必要的擁堵。一個(gè)合理的控制系統(tǒng)，對(duì)改善交通現(xiàn)狀具有深遠(yuǎn)的影響。在道路交通網(wǎng)中，交通流是非線性的、實(shí)時(shí)的和變化無常的，針對(duì)交通流的這種特性

2、，可以把智能控制方法應(yīng)用于城市交通信號(hào)控制中。
　　本文主要研究了城市中比較特殊的五岔路口和相鄰交叉口，把模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來應(yīng)用到交通信號(hào)控制中，以降低車輛平均延誤為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)五岔路口綠燈時(shí)間的合理分配。
　　首先，簡單介紹了交通信號(hào)控制基本參數(shù)、交通流的統(tǒng)計(jì)分布、道路交叉口交通質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和交通流檢測(cè)。
　　其次，將模糊控制應(yīng)用到五岔路口的交通信號(hào)控制中，實(shí)現(xiàn)五岔路口的智能控制。在車流低峰期和高峰期兩種情

3、況下，分別用定時(shí)控制和模糊控制仿真研究五岔路口控制，仿真結(jié)果顯示了模糊控制的優(yōu)勢(shì)。
　　再次，針對(duì)交通信號(hào)定相序控制浪費(fèi)綠燈時(shí)間和頻繁切換相位的問題，引進(jìn)動(dòng)態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，實(shí)現(xiàn)五岔路口多相位變相序動(dòng)態(tài)控制。以赤峰市松州路、振興大街和臨潢大街所形成的五岔路口為例，對(duì)其進(jìn)行了仿真研究，驗(yàn)證了多相位變相序動(dòng)態(tài)控制方法的性能。
　　最后，研究分析了相鄰交叉口的協(xié)調(diào)控制。對(duì)于中間路段距離小的相鄰交叉口，其關(guān)聯(lián)性比較強(qiáng)，在控制中考慮