社會保險決策支持系統(tǒng)

1、分類號：密級：y ；9 7 2 6 7 9單位代碼：1 0 4 2 2學 號：⑧y ／．．東凡孳碩士學位論文S h a n d o n gU n i v e r s i t yM a s t e r ’sT h e s i S論文題目：作者姓名專 業(yè)輕籍避指導教師姓名專業(yè)技術職務渺年弓月諺日山東大學碩士學位論文摘要隨著威海市社會保險管理信息系統(tǒng)中醫(yī)療、工傷、養(yǎng)老、女工生育各項業(yè)務信息化建設的逐步完善，積累了大量的經營，管理數據經驗。而信

2、息是企業(yè)的最大財富之一，是進行業(yè)務決策并實施經營戰(zhàn)略的關鍵，而這些有用的信息又分散在各種不同類型的數據庫中。各業(yè)務部門出于管理需要，分別向基層要數據做分析報表，這些數據來源既缺乏科學性又大量重復，造成勞動力的極大浪費；同時高層管理人員即時的、無法預料的、全面準確的對縣市各種信息的需求也難以得到滿足。因此，山東地緯計算機軟件有限公司成立了專門的項目小組，決定利用數據倉庫將業(yè)務數據轉化為分析信息，為決策管理人員提供準確的市場視覺和方向．數據

3、倉庫是一個用以更好的支持企業(yè)或組織的決策分析處理的，面向主題的，集成的，只讀的，又是隨時問不斷變化的數據集合。它是以傳統(tǒng)的數據庫技術作為存儲數據和管理資源的基本手段，以統(tǒng)計分析技術作為分析數據和提取信息的有效方法，以人工智能技術作為挖掘知識和發(fā)現規(guī)律的科學途徑，來解決決策支持問題。本文通過對社會保險決策支持系統(tǒng)( S I D S S ) 數據倉庫應用理論基礎的研究分析．在實踐中建立了適合于社會保險決策支持系統(tǒng)實際應用的星型數掘模型，建立

4、了多個事實表和維表，便于聯機數據分析，供決策支持查詢使用。本文通過對源數據進行字段篩選、數值離散化、數據采樣等預處理操作，給挖掘算法提供了更高質量的數據。在數據預處理操作過程中，使用了“字段派生”這個方法?！白侄闻缮笔荢 I D S S 系統(tǒng)中“數據預處理”的一個子任務，它位于挖掘算法任務之靜，數據源任務之后。與一般處理過程中屬性構造( A t t r i b u t eC o n s t r u c t i o n ) 的方法類似，