基于神經(jīng)網(wǎng)絡的管芯式散熱器性能研究.pdf

1、本文利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的BP網(wǎng)絡模型實現(xiàn)了對新型礦用管芯式散熱器的熱工性能預測。首先分析了影響管芯式散熱器傳熱與阻力性能的主要因素,由于神經(jīng)網(wǎng)絡方法的特點,確立的各主要影響因素是變量因素,分別建立了管芯式散熱器傳熱性能和阻力性能的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。預測模型包括輸入層、隱層和輸出層,根據(jù)建立的性能預測模型,利用課題組搭建的試驗臺架有針對性地完成了散熱器性能試驗,即直接或間接獲得預測模型輸入層、輸出層各節(jié)點的數(shù)據(jù)。其次通過對試驗數(shù)據(jù)的準確

2、處理,建立了編寫程序的數(shù)據(jù)樣本,利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱設計了預測散熱器熱工性能的程序。通過對樣本的學習、訓練得到了優(yōu)化的網(wǎng)絡結構,并利用訓練好的網(wǎng)絡完成了對散熱器熱工性能的仿真預測。最后通過對二、三、四排管芯的散熱器性能的大量試驗數(shù)據(jù)進行分析處理,并依次將傳熱系數(shù)、風阻、水阻的預測值與試驗值作出對比分析,發(fā)現(xiàn)預測值與試驗值的相對偏差都在±5％左右,這一結果表明,建立的BP網(wǎng)絡模型及編制的程序與管芯式散熱器的實際熱工狀況是相當吻合