行人檢測與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、行人檢測與跟蹤技術(shù)的實現(xiàn)在智能監(jiān)控視頻中有著很高的應(yīng)用價值，在現(xiàn)有的檢測與跟蹤算法的基礎(chǔ)上，本文研究了攝像機(jī)靜止情況下基于視頻的行人檢測與跟蹤的算法，并設(shè)計了一個行人檢測與跟蹤系統(tǒng)。
　　論文的主要工作有：
　　1）背景提取與更新部分。研究了一種基于多幀的分區(qū)塊背景更新算法，在這個算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)，從而解決了初始幀中靜態(tài)目標(biāo)的背景更新問題和閾值選取問題。
　　2）行人檢測部分。研究了行人運動檢測的方法，在背景差分

2、圖像算法的基礎(chǔ)上，進(jìn)行閾值分割和形態(tài)學(xué)處理，得到運動目標(biāo)之后采用基于特征的行人檢測方法從運動目標(biāo)中檢測出行人。
　　3）行人跟蹤部分。采用基于匹配的跟蹤算法，利用檢測到的行人在前后幀之間存在區(qū)域重合的特點，對目標(biāo)在當(dāng)前幀和前一幀圖像中進(jìn)行匹配，對于不能成功匹配的分析其失敗原因從而進(jìn)行重新匹配。最后對跟蹤到的目標(biāo)進(jìn)行編號并更新至跟蹤列表中。
　　4）完成了行人檢測與跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn)。對系統(tǒng)的各個模塊和算法流程進(jìn)行了詳細(xì)介紹