版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、目前船用鍋爐的控制系統(tǒng)大多采用PID控制器組成的反饋控制系統(tǒng)。由于船用鍋爐系統(tǒng)是一個復雜的時變動態(tài)過程,有多個控制回路,具有很強的非線性、藕合、滯后、強干擾等特性,傳統(tǒng)的PID控制難以達到理想的控制效果。為進一步改善船用鍋爐控制質量,確保其安全經濟運行,本文采用廣義預測控制理論實現(xiàn)了對船用飽和蒸汽輔鍋爐汽包水位系統(tǒng)的控制。廣義預測控制理論是在實際應用中不斷發(fā)展完善的一種先進過程控制理論,已經在復雜工業(yè)過程控制中展現(xiàn)出誘人的應用前景。目前
2、,國內已經有在大型電站鍋爐系統(tǒng)中成功應用的實例。 本文首先根據(jù)船用飽和蒸汽輔鍋爐的工作原理,通過機理建模的方法,得到鍋爐汽包水位調節(jié)對象的模型,經一定的假設和簡化,得到汽包水位在不同擾動條件下的數(shù)學模型,結合模型的特性曲線,對其動態(tài)特性進行分析。然后論述了廣義預測控制理論,給出算法流程,分析了算法的特點,給出控制器參數(shù)選取原則。采用廣義預測控制器實現(xiàn)了對船用鍋爐水位控制系統(tǒng)的控制,進一步對控制器參數(shù)進行仿真分析。通過仿真分析并與
3、常規(guī)PID控制相比較,證實廣義預測控制器具有較好的魯棒性和適應性。 針對廣義預測控制算法中多次矩陣求逆而導致的計算量大、在線計算時間長、運算過程中可能出現(xiàn)病態(tài)矩陣等問題,本文在廣義預測控制算法基礎上,在船用鍋爐汽包水位控制中引入階梯式控制策略,形成階梯式廣義預測算法。論述了階梯式廣義預測控制理論,給出算法流程,分析了算法的主要特點,給出控制器主要參數(shù)確定原則,研究了階梯式廣義預測控制器的魯棒性、適應性及控制器主要參數(shù)變化對其性能
4、的影響。 仿真結果表明,本文所采用的階梯式廣義預測控制器較好地實現(xiàn)對船用鍋爐汽包水位系統(tǒng)的控制,克服了廣義預測控制計算量大、病態(tài)矩陣等弊端,具有計算量小,易于在線控制、更適于工程應用等特點。 本文嘗試性地在船用鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)中采用階梯式廣義預測控制方法,藉此來提高船用鍋爐的控制質量,具有較高的學術研究價值。 而船用鍋爐控制質量的提高,對鍋爐生產的安全性、經濟性都具有非常重要的意義。階梯式廣義預測控制所具有的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 船用增壓鍋爐汽包水位預測控制方法研究.pdf
- 船用增壓鍋爐汽包水位仿人智能控制研究.pdf
- 基于RBF模糊神經網絡的船用鍋爐汽包水位控制研究.pdf
- 基于PSO算法的鍋爐水位系統(tǒng)廣義預測控制的研究.pdf
- 鍋爐汽包水位的控制
- 鍋爐汽包水位的控制研究.pdf
- 船用增壓鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)實驗及仿真研究.pdf
- 垃圾焚燒鍋爐汽包水位控制模型建立及預測控制技術研究.pdf
- 基于廣義預測控制的鍋爐測控系統(tǒng)研究.pdf
- 鍋爐汽包水位的智能控制研究.pdf
- 基于模糊理論的電站鍋爐汽包水位控制研究.pdf
- 鍋爐汽包水位的控制與調整
- 基于可拓算法的鍋爐汽包水位控制研究.pdf
- 鍋爐燃燒系統(tǒng)的廣義預測控制研究.pdf
- 鍋爐汽包水位模糊PID控制的研究.pdf
- 鍋爐汽包水位模糊神經控制方法的研究.pdf
- 基于無模型自適應控制算法的鍋爐汽包水位控制研究.pdf
- 基于改進粒子群算法的廣義預測控制在鍋爐水位系統(tǒng)中的作用.pdf
- 汽包鍋爐水位智能控制系統(tǒng).pdf
- 基于ARM的鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論