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文檔簡介
1、文章目錄1.CUDA是什么2.64位Ubuntu12.04安裝CUDA5.53.對CUDAC的個人懵懂感覺4.主要概念與名稱4.1.主機4.2.設備4.3.線程(Thread)4.4.線程塊(Block)4.5.線程格(Grid)4.6.線程束4.7.核函數(shù)（Kernel）4.8.dim3結構類型5.函數(shù)修飾符6.常用的GPU內存函數(shù)6.1.cudaMalloc()6.2.cudaMemcpy()6.3.cudaFree()7.GPU內
2、存分類7.1.全局內存7.2.共享內存7.3.常量內存7.4.紋理內存7.5.固定內存8.原子性9.常用線程操作函數(shù)10.使用事件來測量性能11.流12.技巧線程束線程束在CUDA架構中，線程束是指一個包含32個線程的集合，這個線程集合被“編織在一起”并且“步調一致”的形式執(zhí)行。在程序中的每一行，線程束中的每個線程都將在不同數(shù)據(jù)上執(zhí)行相同的命令。核函數(shù)（核函數(shù)（Kernel）1.在GPU上執(zhí)行的函數(shù)通常稱為核函數(shù)。2.一般通過標識符__
3、global__修飾，調用通過，用于說明內核函數(shù)中的線程數(shù)量，以及線程是如何組織的。3.以線程格（Grid）的形式組織，每個線程格由若干個線程塊（block）組成，而每個線程塊又由若干個線程（thread）組成。4.是以block為單位執(zhí)行的。5.叧能在主機端代碼中調用。6.調用時必須聲明內核函數(shù)的執(zhí)行參數(shù)。7.在編程時，必須先為kernel函數(shù)中用到的數(shù)組或變量分配好足夠的空間，再調用kernel函數(shù)，否則在GPU計算時會發(fā)生錯誤，例
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