集裝箱單箱三維裝載優(yōu)化研究——一種基于改進的最小浪費算法的解決方案.pdf

1、集裝箱裝配貨物是將具有一定體積、重量、價值、數(shù)量的不同種類貨物合理地放置在一個具有一定體積和載重量限制要求的集裝箱空間內(nèi)的過程。裝配方案必須滿足定性和定量兩方面的要求。在定性方面,主要考慮空間的合理利用,提高貨運途中的安全系數(shù)等因素；在定量方面,主要考慮有限空間內(nèi)的不同種類不同數(shù)量的貨物價值最大化。這一類問題是多約束多目標的組合優(yōu)化問題,稱為復雜集裝箱裝載問題。許多看似簡單的裝配問題也往往是NP完全問題,即在有限時間內(nèi)找不到問題最優(yōu)解。

2、
　　 論文首先指出課題產(chǎn)生的時代背景,然后對裝箱問題進行分類,闡述了本文的研究內(nèi)容及其意義。接著著重對裝箱問題中的復雜三維集裝箱裝載問題進行分析,概述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并指出現(xiàn)有成果的優(yōu)點與缺點。從集裝箱裝載問題的變化形式、問題分類角度來考察各子問題在約束條件和目標函數(shù)方面的區(qū)別,從問題的啟發(fā)式方法和進化算法角度研究現(xiàn)有解法的思路。
　　 在此基礎上,針對實際裝載中每種類型貨物數(shù)量一般較多、使用現(xiàn)有針對單個物品的基于三維

3、空間的啟發(fā)式算法存在裝載效率和空間利用率低的問題,采用同客戶貨物一次性裝載的思想,提出了一種新的基于最小浪費原則的啟發(fā)式算法并給出了其定序規(guī)則、約束條件處理方法和算法流程。
　　 局部搜索算法作為一種隨機性搜索算法是求解優(yōu)化問題中一種常用的算法。本文將其與改進的最小浪費算法相結合以保證獲得全局最優(yōu)解或次優(yōu)解。通過對實際裝箱數(shù)據(jù)的算例分析和與單種貨物數(shù)量較多的現(xiàn)有結果比較,表明本文算法處理復雜集裝箱單箱裝載問題是有效的,具有較高的