小波分析在摩托車發(fā)動(dòng)機(jī)異響診斷中的應(yīng)用.pdf

1、隨著我國(guó)摩托車產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展和消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，由發(fā)動(dòng)機(jī)異響引起的摩托車質(zhì)量問(wèn)題已成為目前困擾廠商的一個(gè)重要問(wèn)題。為解決此問(wèn)題，在發(fā)動(dòng)機(jī)出廠時(shí)，發(fā)動(dòng)機(jī)廠商會(huì)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)行異響檢測(cè)。但是，現(xiàn)行的發(fā)動(dòng)機(jī)異響檢測(cè)方法仍停留在主觀評(píng)價(jià)方法上，該方法具有主觀性，無(wú)法進(jìn)行定量的度量。因此，需要一種客觀分析方法對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)異響進(jìn)行診斷。
　　本文圍繞發(fā)動(dòng)機(jī)異響診斷這一主題，在閱讀大量外文文獻(xiàn)和對(duì)比各種分析方法的基礎(chǔ)上，提出了對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)異響識(shí)別

2、具有較好效果的小波分析方法。針對(duì)該分析方法進(jìn)行了深入研究，得到了理想的發(fā)動(dòng)機(jī)異響分析與診斷效果。
　　論文首先介紹了發(fā)動(dòng)機(jī)異響的相關(guān)分析方法，如傳統(tǒng)的傅里葉分析、短時(shí)傅里葉分析和階次分析等，并針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)異響特征指出這些方法所存在的不足與缺陷；同時(shí)，針對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)異響的非穩(wěn)態(tài)特性與瞬時(shí)特性，指出時(shí)頻分析是分析該信號(hào)的理想工具。通過(guò)與其它時(shí)頻分析方法的對(duì)比，小波分析方法更適合發(fā)動(dòng)機(jī)異響信號(hào)分析。
　　小波分析在眾多工程領(lǐng)域被認(rèn)為是近

3、些年來(lái)在信號(hào)分析與處理方法上的重大突破。但母小波的選擇一直制約該方法的發(fā)展，不同母小波對(duì)信號(hào)分析結(jié)果往往差異很大。針對(duì)該問(wèn)題，本文采用小波能量譜的方法，從Matlab中的全部15類原始小波函數(shù)中選取ComplexMorlet小波簇作為小波分析的基函數(shù)；同時(shí)針對(duì)該小波兩個(gè)參數(shù)——帶寬Fb與中心頻率Fc，采用Kurtosis系數(shù)最大化準(zhǔn)則與小波Shannon熵最小化準(zhǔn)則進(jìn)行選取；最后，通過(guò)發(fā)動(dòng)機(jī)異響信號(hào)驗(yàn)證該母小波選擇的準(zhǔn)確性與有效性。