matlab些命令_第1頁
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文檔簡介

1、一、散點圖11命令plot功能線性二維圖。在線條多于一條時,若用戶沒有指定使用顏色,則plot循環(huán)使用由當前坐標軸顏色順序屬性(currentaxesColderproperty)定義的顏色,以區(qū)別不同的線條。在用完上述屬性值后,plot又循環(huán)使用由坐標軸線型順序屬性(axesLineStylederproperty)定義的線型,以區(qū)別不同的線條。用法plot(XY)當XY均為實數向量,且為同維向量(可以不是同型向量),X=[x(i)]

2、,Y=[y(i)],則plot(XY)先描出點(x(i),y(i)),然后用直線依次相連;若X,Y為復數向量,則不考慮虛數部分。若X,Y均為同維同型實數矩陣,X=[X(i)],Y=[Y(i)],其中X(i)Y(i)為列向量,則plot(XY)依次畫出plot(X(i)Y(i)),矩陣有幾列就有幾條線;若X,Y中一個為向量,另一個為矩陣,且向量的維數等于矩陣的行數或者列數,則矩陣按向量的方向分解成幾個向量,再與向量配對分別畫出,矩陣可分解

3、成幾個向量就有幾條線;在上述的幾種使用形式中,若有復數出現,則復數的虛數部分將不被考慮。plot(Y)若Y為實數向量,Y的維數為m,則plot(Y)等價于plot(XY),其中x=1:m;若y為實數矩陣,則把y按列的方向分解成幾個列向量,而y的行數為n,則plot(Y)等價于plot(XY)其中x=[12…n];在上述的幾種使用形式中,若有復數出現,則復數的虛數部分將不被考慮。plot(X1Y1X2Y2…),其中Xi與Yi成對出現,pl

4、ot(X1Y1X2Y2…)將分別按順序取兩數據Xi與Yi進行畫圖。若其中僅僅有Xi或Yi是矩陣,其余的為向量,向量維數與矩陣的維數匹配,則按匹配的方向來分解矩陣,再分別將配對的向量畫出。plot(X1Y1LineSpec1X2Y2LineSpec2…)將按順序分別畫出由三參數定義XiYiLineSpeci的線條。其中參數LineSpeci指明了線條的類型,標記符號,和畫線用的顏色。在plot命令中我們可以混合使用三參數和二參數的形式:p

5、lot(X1Y1LineSpec1X2Y2X3Y3LineSpec3)plot(…PropertyNamePropertyValue…)對所有的用plot生成的line圖形對象中指定的屬性進行恰當的設置。h=plot(…)返回line圖形對象句柄的一列向量,一線條對應一句柄值。說明參數LineSpec功能定義線的屬性。Maltab允許用戶對線條定義如下的特性:5標記大小指定標記符號的大小尺寸,取值為整數(單位為像素)6標記面填充顏色指定

6、用于填充標記符面的顏色。取值在上表。7標記周邊顏色指定標記符顏色或者是標記符(小圓圈、正方形、棱形、正五角星、正六角星和四個方向的三角形)周邊線條的顏色。取值在上表。在所有的能產生線條的命令中,參數LineSepc可以定義線條的下面三個屬性:線型、標記符號、顏色進行設置。對線條的上述屬性的定義可用字符串來定義,如:plot(xy.)結合x和y,畫出點劃線(.),在數據點(x,y)處畫出小圓圈(o),線和標記都用紅色畫出。其中定義符(即字

7、符串)中的字母、符號可任意組合。若沒有定義符,則畫圖命令plot自動用缺省值進行畫圖。若僅僅指定了標記符,而非線型,則plot只在數據點畫出標記符。12命令scatter(x1y50cofilled)二、一元線性回歸21命令polyfit最小二乘多項式擬合[p,S]=polyfit(x,y,m)多項式y(tǒng)=a1xma2xm1…amxam1其中x=(x1,x2,…,xm)x1…xm為(n1)的矩陣y為(n1)的矩陣;p=(a1,a2,…,a

8、m1)是多項式y(tǒng)=a1xma2xm1…amxam1的系數;S是一個矩陣,用來估計預測誤差.22命令polyval多項式函數的預測值Y=polyval(p,x)求polyfit所得的回歸多項式在x處的預測值Y;p是polyfit函數的返回值;x和polyfit函數的x值相同。23命令polyconf殘差個案次序圖[Y,DELTA]=polyconf(p,x,S,alpha)求polyfit所得的回歸多項式在x處的預測值Y及預測值的顯著性為

9、1alpha的置信區(qū)間DELTA;alpha缺省時為0.05。p是polyfit函數的返回值;x和polyfit函數的x值相同;S和polyfit函數的S值相同。24命令polytool(x,y,m)一元多項式回歸命令25命令regress多元線性回歸(可用于一元線性回歸)b=regress(YX)[bbintrrintstats]=regress(YXalpha)b回歸系數bint回歸系數的區(qū)間估計r殘差rint殘差置信區(qū)間stats

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