動(dòng)車(chē)組機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)軸承故障檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著鐵路高速動(dòng)車(chē)組的不斷涌現(xiàn)及不斷提速形勢(shì)下，準(zhǔn)確檢測(cè)列車(chē)電機(jī)軸承運(yùn)行狀態(tài)顯得十分重要。當(dāng)前對(duì)滾動(dòng)軸承的故障診斷技術(shù)主要有溫度分析法、振動(dòng)分析法、油樣分析法、噪聲分析法、聲發(fā)射診斷等，而振動(dòng)作為一種普遍的自然現(xiàn)象，在工程上包含了豐富的設(shè)備異?；蚬收系男畔?。振動(dòng)特征是判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的重要手段，所以普遍采用監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)來(lái)判斷設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。
　　首先本文簡(jiǎn)單介紹了動(dòng)車(chē)組軸承故障形式、形成原因及故障軸承診斷方法的演變，這些方法包括時(shí)域參

2、數(shù)法、傳統(tǒng)傅里葉分析法、基于希爾伯特的小波變換法、基于希爾伯特的小波包變換法、基于相關(guān)系數(shù)的小波包分析法、基于相關(guān)系數(shù)的模態(tài)分解法、基于相關(guān)系數(shù)的集合平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法等。
　　然后用Matlab仿真驗(yàn)證各種方法的準(zhǔn)確性，通過(guò)實(shí)驗(yàn)最終選取基于相關(guān)系數(shù)的集合平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法作為最后判別方法。該方法不僅克服了傳統(tǒng)傅里葉分析法中時(shí)間分辨率與頻率分辨率不能兼顧的問(wèn)題、小波分析法中嚴(yán)重依賴(lài)小波基函數(shù)和頻帶分布不均問(wèn)題，還克服了經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解

3、法中模態(tài)混疊問(wèn)題。是到目前為止比較理想的診斷方法。
　　最后將程序移植到LabVIEW中，在LabVIEW中編寫(xiě)實(shí)時(shí)監(jiān)控程序并完成實(shí)時(shí)診斷。在這個(gè)系統(tǒng)中包含信號(hào)實(shí)時(shí)采集單元、時(shí)域診斷單元、頻域診斷單元、故障綜合判別單元和歷史數(shù)據(jù)記錄單元。信號(hào)處理部分利用LabVIEW與Matlab混合編程的思想，用Matlab Script節(jié)點(diǎn)調(diào)用Matlab程序?qū)收陷S承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理與分析，并且通過(guò)用戶(hù)界面顯示處理結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集、分