雷達圖像目標檢測與匹配方法的研究

1、第1頁共42頁雷達圖像目標檢測與匹配方法的研究雷達圖像目標檢測與匹配方法的研究摘要：摘要：成像雷達技術的發(fā)展從二十世紀五十年代開始，到六十年代就基本成熟。盡管如此，直到二十世紀末期，隨著我國相關部門對雷達成像技術的深入研究，雷達成像技術才得以在我國迅速發(fā)展，并逐步在國民經(jīng)濟的許多領域得到應用。本文主要研究成像雷達的目標檢測與匹配方法，并對匹配方法進行仿真分析。首先說明說明成像雷達的和圖像匹配技術的發(fā)展過程，并說明圖像匹配在雷達研究中的重

2、要作用。接著對圖像匹配幾種不同方法方法進行了重點研究，特別是基于灰度的匹配方法。最后對圖像匹配進行MATLAB實驗仿真，通過實驗結果對圖像匹配進行說明。關鍵字：成像雷達圖像匹配灰度匹配特征匹配目標檢測MATLAB第3頁共42頁圖像匹配是數(shù)字攝影測量的關鍵技術之一，其主要目標是自動識別同名點，從而自動提取地面數(shù)字高程模型。隨著圖像匹配在飛行器精確定位方面的應用，圖像匹配技術的研究越來越廣泛、越深入。圖像匹配的主要指標是精度、速度和可靠性，

3、而速度和可靠性在飛行器定位顯得更為重要。近年來，隨著電子技術、計算機技術以及信息技術的發(fā)展，雷達成像技術日趨成熟。由于雷達成像在能見度極差的氣象條件下可以得到很高分辨率的雷達遙感圖像，且能夠有效地揭示地貌結構和地面?zhèn)窝b，較常規(guī)的可見光成像具有明顯的優(yōu)越性。因此，利用雷達圖像進行目標檢測和匹配定位成為一個熱點研究領域，特別在軍事方面顯示了更為重要的地位。由于雷達圖像的目標檢測與雷達接受目標的回波密切相關，不同頻段的成像顯示不同的目標回波特

4、性，合成孔徑雷達與逆合成孔徑雷達圖像中目標的回波特性就不同。本文旨在研究合成孔徑雷達圖像的匹配定位問題，鑒于所研究課題中對部分特定的目標感興趣，文中主要對目標的檢測問題進行了簡要說明，然后進一步將研究的重點放在雷達圖像的匹配問題、圖像匹配的可靠性問題。1.21.2雷達目標檢測雷達目標檢測SAR目標檢測通常與目標識別緊密相聯(lián)系，且其研究和應用多集中于軍事用途。目標檢測的目的是檢測目標是否存在于圖像(信號)中和所處的區(qū)域，為目標的識別、分割

5、或分類奠定基礎。盡管SAR目標檢測和識別分類常涉及到一些敏感領域，但近年來還是相繼有許多雷達目標檢測的成果發(fā)表。在這方面比較有影響的研究機構是MIT的Lincoln(林肯)實驗室，他們在美國DARPA(國防高級研究計劃署)的支持下開展TSAR圖像自動目標識別(ATR:AutomaticTargetRecognition)研究。他們是從事SAR目標檢測識別和分類系統(tǒng)的主要研究機構之一，其三個主要的研究部分是:檢測、識別和分類，其主要目標是