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文檔簡介
1、日益增長的機動車數(shù)量在給道路交通帶來壓力的同時也帶來了嚴重的環(huán)境問題。作為城市道路交通的瓶頸,交叉口的機動車運行狀態(tài)變化頻繁,頻繁的工況變化時會導(dǎo)致尾氣污染加劇。以智能交通管理手段改善交叉口的機動車運行狀態(tài),有利于改善城市大氣環(huán)境。鑒于此,本文提出基于信號配時優(yōu)化的區(qū)域機動車排放控制方法,主要研究內(nèi)容如下:
首先,選擇機動車排放模型IVE模型計算區(qū)域機動車排放量。本文綜合比對了幾種機動車排放模型,根據(jù)交叉口的交通特性及機動車的
2、運行工況,選擇了IVE(International Vehicle Emission)模型為本文的機動車排放計算模型。深入解析IVE模型的組織框架及計算原理,確定模型計算所需參數(shù),并基于其輸入輸出原理,設(shè)計其與仿真模型的數(shù)據(jù)交互方式。
其次,實現(xiàn)區(qū)域路網(wǎng)機動車排放的自動計算。根據(jù)仿真路網(wǎng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)和排放計算所需數(shù)據(jù)的類型及格式,運用Paramics的QPG函數(shù)、C語言和數(shù)據(jù)庫技術(shù),實現(xiàn)仿真軟件Paramics與IVE模型的數(shù)據(jù)交
3、互?;诜抡鏀?shù)據(jù),運行IVE軟件計算出仿真路網(wǎng)上的機動車排放量。
然后,構(gòu)建基于排放控制的配時優(yōu)化模型并進行求解。本文回顧了城市交通信號控制理論及其評價指標,在此基礎(chǔ)上,以有效綠燈時長、周期時長和相位差為約束條件,以機動車排放最小為優(yōu)化目標,提出了基于機動車排放的信號配時優(yōu)化模型,并給出了基于遺傳算法的優(yōu)化模型求解方法。
最后,運用仿真路網(wǎng)驗證區(qū)域機動車排放控制方案的有效性。本文選取南京市中心區(qū)域路網(wǎng)進行實例分析,基
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