汽車牌照定位方法研究.pdf

1、車牌識別系統(tǒng)在現(xiàn)代交通信息控制工程和智能運輸系統(tǒng)領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價值.如實現(xiàn)高速公路收費站不停車收費,協(xié)助軍、警有關(guān)部門跟蹤特定車輛,實現(xiàn)停車場車輛自動化管理,進行某地區(qū)或路段的車輛流向分析等.車牌識別技術(shù)的運用,將大大改善公路交通運行和管理的效率.就當(dāng)前的技術(shù)情況來看,對含有車牌的圖象進行識別的一般思路是行將車牌區(qū)域從整個圖象中定位并分割出來,然后針對該車牌區(qū)域上的各個字符做具體識別.車牌定位的工作要求完全保留車牌區(qū)域內(nèi)的字符信息,

2、而盡量刪除其它所有的干擾信息.車牌的定位質(zhì)量將直接影響到后續(xù)的字符識別工作.同時,這樣的思路要求對車牌的定位時能夠找到并提取除了車牌字符本身的特征以外能夠比較鮮明的區(qū)分出車牌區(qū)域與非車牌區(qū)域的某些特征.到目前為止,研究人員的著眼點主要放在提取和分析車牌區(qū)域的灰度紋理和顏色這兩種特征上,并在一定程度上參考車牌區(qū)域的幾何特征,而各種方法的具體實現(xiàn)在不同的車牌樣本上顯示出不同的特點.那么,我們?nèi)绻軌螋酆线@些方法,制定出一套相對于單獨的定位方