基于群體用戶行為的移動網(wǎng)絡合作緩存方法研究

1、碩士學位論文基于群體用戶行為的移動網(wǎng)絡合作緩存方法研究專業(yè)名稱：信息與通信工程基于群體用戶行為的移動網(wǎng)絡合作緩存方法研究I摘要近年來，將內容緩存到網(wǎng)絡邊緣側逐步成為移動網(wǎng)絡中一種減少系統(tǒng)傳輸代價和提升用戶體驗的有效方式。隨著移動網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，我們可以利用網(wǎng)絡架構優(yōu)勢更進一步地提升移動網(wǎng)絡中內容服務的效率。與此同時，“共享經(jīng)濟”的概念逐漸在社會上引起廣泛的關注，人們開始意識到，在資源調度和配置過程中，對于具有相似興趣或行為的用戶群體的描

2、述能夠有效地提升資源的利用效率，為移動網(wǎng)絡中的資源共享問題提供了新的思路。針對現(xiàn)有的移動網(wǎng)絡緩存策略中存在的緩存針對性不強、內容傳輸效率低等問題，本文提出了一種基于群體用戶行為的移動網(wǎng)絡合作緩存方法（GroupUserBehaviAwareCollabativeCachingMethod，GUCC），其主要貢獻點如下：1.對用戶的移動網(wǎng)絡使用詳細數(shù)據(jù)（UsageDetailRecds，UDR）進行了分析，并研究了用戶移動網(wǎng)絡訪問行為中所

3、存在的內容及位置特征維度下的多樣性、可預測性和群體性。2.提出了一種基于群體用戶行為的基站合作模型，利用用戶的訪問內容特征和訪問位置特征分別構建用戶相似網(wǎng)絡，提出加權相似網(wǎng)絡融合（WeightedSimilaritywkFusion，WSNF）算法融合內容相似網(wǎng)絡和位置相似網(wǎng)絡，根據(jù)得到的融合相似網(wǎng)絡對用戶聚類，并依據(jù)用戶類獲得基站間的合作關系。3.提出了一種基于基站間合作關系的移動網(wǎng)絡緩存策略，綜合考慮了基站間數(shù)據(jù)傳輸所帶來的傳輸代價

4、和基站合作帶來的整個系統(tǒng)的命中率的提升，以最大化命中率和最小化傳輸代價為優(yōu)化目標進行求解，依據(jù)博弈論，本文對整個系統(tǒng)的多目標優(yōu)化問題進行了分析，從而求得問題的最終解。4.針對實際應用中存在的緩存更新問題，提出了一種合作關系驅動的緩存更新方法。具體提出了一種基于移動網(wǎng)絡用戶訪問行為在基站上的分布差異的關鍵點發(fā)現(xiàn)方法，通過對基站中的關鍵點上的用戶訪問行為進行監(jiān)控，決定基站間合作關系的變化時間，從而進行緩存更新。上述方法通過實驗驗證，相較于傳