基于c++matlab的圖像識(shí)別技術(shù)仿真研究-重慶郵電大學(xué)圖形識(shí)別畢業(yè)設(shè)計(jì)答辯ppt

1、,基于C++MATLAB的圖像識(shí)別技術(shù)仿真研究,姓名：周易德專業(yè)：電子信息工程學(xué)號(hào)：2012214709班級(jí)：0121208,,一個(gè)完整的圖像識(shí)別系統(tǒng)包含三個(gè)部分：圖像預(yù)處理(圖像到圖像)特征提取(圖像到特征向量)模式識(shí)別(特征向量到抽象含義),圖像識(shí)別是針對(duì)圖像的模式識(shí)別。圖像識(shí)別的目的是使得計(jì)算機(jī)擁有像人類一樣能從圖片中認(rèn)識(shí)事物分析事物的能力。,圖像預(yù)處理的目的就是將輸入圖像處理成輸出圖像，從而達(dá)到圖像消噪、圖像增強(qiáng)和

2、圖像恢復(fù)等目的。需要注意的是我在這里將圖像分割也歸為預(yù)處理的一部分，圖像分割輸出的是原始圖片的子集合。,原始圖片,按行分割,分割結(jié)果,特征提取是對(duì)圖像中的目標(biāo)采取合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行表達(dá)。圖像識(shí)別中的特征提取就是一種圖像表達(dá)技術(shù)。一般需要通過(guò)對(duì)識(shí)別對(duì)象的深入研究經(jīng)驗(yàn)，選取特征；有時(shí)也可以通過(guò)圖像壓縮技術(shù)對(duì)圖像進(jìn)行特征提取。,模式識(shí)別是圖像識(shí)別的核心技術(shù)。模式廣義的來(lái)講就是一種完美的概念，是從某類事物中歸納總結(jié)出來(lái)的一種認(rèn)識(shí)。

3、模式識(shí)別是讓計(jì)算機(jī)像人腦一樣，從千變?nèi)f化的圖像中識(shí)別出抽象的模式。模式識(shí)別的核心是分類器設(shè)計(jì)。,基于最小錯(cuò)誤的貝葉斯決策：,則,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PNN）是一種徑向基神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)最小錯(cuò)誤的貝葉斯決策的方法。,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),,,D3使用了MATLAB 2015b 引入的Neural Network Toolbox。使用了兩層AutoEncoder來(lái)壓縮數(shù)據(jù)，一層Softmax來(lái)計(jì)算后驗(yàn)概率。,D3結(jié)果統(tǒng)計(jì),完整圖