云制造企業(yè)中產品質量預測模型研究

1、云制造企業(yè)中產品質量預測模型研究摘要：云制造是一種面向服務、高效低耗、基于知識的網絡化智能新模式，能夠為云制造企業(yè)全生命周期提供可隨時獲取、按需使用、安全可靠、優(yōu)質廉價的服務。基于這些特點，在云制造企業(yè)中建立合理的質量預測模型，對產品的質量進行有效的預測，能夠提高企業(yè)的市場競爭力，更好的服務用戶，獲取更多的利潤?；谠浦圃炱髽I(yè)的新特點，比較幾種常用質量預測模型及算法，其中常用的優(yōu)化算法有神經網絡、基因算法、多Agent等等，最后描述出新

2、形勢下云制造企業(yè)中產品的質量預測模型框架。關鍵詞：云制造；質量預測；全生命周期；云服務；神經網絡；基因算法；多Agent系統(tǒng)中圖分類號：F2文獻標識碼：A文章編號：16723198（2013）10002701在企業(yè)中，建立一種高效的企業(yè)質量預測模型，預測企業(yè)產品質量，是影響制造企業(yè)競爭力最具決定性的因素之一。如今，隨著云計算，云制造越來越多的進入人們的視野，把制造移入云端的企業(yè)也越來型，并確定其中包含的算法。云制造企業(yè)全生命周期中，由于

3、云制造網絡的實時的特點能夠更迅速、有效的獲取產品質量預測所需的參數、數據。然后利用相應合適的算法，就能實現云品臺下產品質量預測，使云制造企業(yè)在市場競爭中立于主動地位，有更高的效益和效率。1預測所需參數獲取按需、自組織、網絡化分布這些云制造特點，能夠將制造資源虛擬化和制造能力服務化。這種全生命周期的資源聚集使得從設計、制造到維護數據實時獲取成為現實，同時也使云資源有更高的利用率和敏捷性，對于不同產品我們也能夠從制造云中精確的提取出我們需要

4、的預測其質量的參數、數據。由于不同產品的質量特性不同，數據的衡量標準也不一樣，所以對不同的產品不能采取相同的質量特性衡量指標。因此，對于不同的產品從系統(tǒng)參數的角度來分析，而不是從產品具體參數的角度來建立預測模型，這樣就能提高建模以及預測效率。選取制造系統(tǒng)參數然后用合適的算法就能有效的預測產品質量，預測模型從產品缺陷預測能力和產品缺陷檢測能力兩個方面描述產品生產系統(tǒng)的能力，從制造云中提取相應的數據。通過這些數據就可以對質量進行相應的預測，