基于modis數據的全球sst反演

1、基于MODIS數據的全球SST反演摘要：海表面溫度（SST）是海洋大氣系統(tǒng)中的一個重要物理量。所以，提供高精度的海表面溫度，對了解全球氣候變化及其他各種海洋科學工作有重要意義。衛(wèi)星遙感提供了獲得海表面溫度的有效可行方法。MODIS具有強大的海洋信息探測功能，其存儲和分發(fā)格式為HDF，可以通過交互式語言IDL編程，實現利用MODIS數據進行全球SST反演。關鍵詞：海表面溫度；MODIS；反演；IDL中圖分類號：TB文獻標識碼：A文章編號：

2、16723198（2015）190226030前言衛(wèi)星SST觀測的目的是為了了解區(qū)域和全球的氣候變化，使人們能認識大范圍的洋流變化。這些觀測是非常重要的。首先，3m內的上層水體具有大致相同的熱容量，上層10m的海水質量與覆蓋其上的水柱的大致相同，海洋上層具有調節(jié)全球氣候系統(tǒng)的能力，而SST與海洋上層的熱存儲成比例。第二，大氣的水汽和熱通量的時間分布是海表面溫度的函數。第三，海表面溫度的梯度分布與流系、渦、氣流和上升流區(qū)域有關，這些過程在

3、SST圖像上是可以看到的。隨著人們認識的提高和衛(wèi)星探測技術的發(fā)展，衛(wèi)星海表面溫度反演方法也在不斷的發(fā)展。目前，反演方法主要歸為兩大類：一類是利用與的波長范圍和。2IDL介紹IDL（InteractiveDataLanguage）交互式數據語言是進行二維及多維數據可視化分析及應用開發(fā)的理想軟件工具。作為面向矩陣、語法簡單的第四代可視化語言，IDL致力于科學數據的可視化和分析。IDL在海洋領域具有廣泛的應用，在各種海洋數據的可視化及與時間、

4、空間相關的分析，對風、流、浪、溫度以及水、粒子流等數據的生物學和化學參數的時間序列，不同格式的數據的讀取，不同的機器和操作系統(tǒng)的兼容都有很強的優(yōu)勢。圖1TopexPoseidon數據時間上的動態(tài)模擬3SST反演算法MODIS的SST反演算法主要來源于“邁阿密”探路者海表面溫度算法，是在NOAAAVHRR的SST算法基礎上發(fā)展而來，屬于一種非線性多通道結構。公式如下：MODIS_sst=C1C2T31C3T（31）（32）C4[sec（θ

5、）1]T（31）（32）該公式模擬了NOAA氣象衛(wèi)星AVHRR的MCSST算法。式中θ是衛(wèi)星天頂角；T31代表MODIS通道31探測到的亮溫，它等價于AVHRR的通道4亮溫；T（31）（32）代表MODIS通道32亮溫與通道31亮溫之間的溫差，它等價于AVHRR的通道4亮溫與通道5亮溫之間的溫差。該算法通過運用通道32亮溫與通道31亮溫之間的溫差T（31）（32）進行大氣校正，來剔除大氣衰減的影響。因為瑞利金斯定律在熱紅外波段不成立，所