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1、口味測(cè)試:三種分析技術(shù)的比較口味測(cè)試:三種分析技術(shù)的比較發(fā)布日期:20020828一、引言一、引言人們對(duì)口味的偏好,不僅使得這個(gè)世界的食品變得豐富多彩,也培養(yǎng)了諸多立基于口味偏好上的知名品牌。但對(duì)于食品行業(yè)的品牌經(jīng)理來(lái)說(shuō),如何發(fā)現(xiàn)并滿(mǎn)足消費(fèi)者的偏好,則成為自己寢食難安、食之無(wú)味的問(wèn)題。傳統(tǒng)的口味測(cè)試,往往給出了答案,但卻使我們離消費(fèi)者更加遙遠(yuǎn)。本文的目的,即在于分析傳統(tǒng)口味測(cè)試分析技術(shù)的缺陷基礎(chǔ)上,提出分別建立在偏好分析和結(jié)合分析基礎(chǔ)上
2、的兩種方法。需要指出的是,首先,這些方法針對(duì)的是多個(gè)產(chǎn)品的重復(fù)測(cè)試或配對(duì)測(cè)試,而非單一產(chǎn)品測(cè)試;其次,實(shí)施的是真正的“口味測(cè)試“,即消除品牌影響的盲測(cè)技術(shù);第三,消費(fèi)者的選取或者是隨機(jī)的,或者是滿(mǎn)足特定配額要求,但這一配額不能直接決定目標(biāo)用戶(hù)群的分布。二、傳統(tǒng)的分析技術(shù)二、傳統(tǒng)的分析技術(shù)均值分析最簡(jiǎn)單的口味測(cè)試中,客戶(hù)只需要知道一個(gè)答案,自己產(chǎn)品的口味相對(duì)于競(jìng)品,是否為更多人接受?測(cè)試時(shí)只需受訪者分別品嘗幾個(gè)測(cè)試產(chǎn)品,回答更喜歡哪個(gè)產(chǎn)品
3、的口味皆可。分析技術(shù)也相對(duì)簡(jiǎn)單,即給出不同產(chǎn)品的中選率。但此方法的問(wèn)題在于,首先,如果測(cè)試產(chǎn)品沒(méi)有得到足夠消費(fèi)者的認(rèn)可,下面的問(wèn)題則變得非常棘手,因?yàn)槎紱](méi)有足夠的理論依據(jù)說(shuō)服研發(fā)部門(mén)該如何改進(jìn)產(chǎn)品;其次,如果測(cè)試產(chǎn)品很幸運(yùn)地中了頭彩,但是廠家卻不知道消費(fèi)者中意的到底是什么。通過(guò)定性研究把口味這一綜合指標(biāo)細(xì)化成不同的指標(biāo),然后在定量研究中針對(duì)這些指標(biāo)采用量表評(píng)價(jià),最終取不同的指標(biāo)的均值,然后對(duì)比各種產(chǎn)品,各指標(biāo)加權(quán)后的綜合評(píng)分最高的產(chǎn)品,
4、通常被認(rèn)作是市場(chǎng)接受度最好,亦即最佳產(chǎn)品。這一均值分析技術(shù)是現(xiàn)在經(jīng)常使用的,但是,這種方法存在掩蓋消費(fèi)者偏好差異的缺陷。以下面的湯料為例,有五種湯料A、B、C、D、E,在咸度和濃稠度上分別分成三個(gè)等級(jí),讓五位受訪者對(duì)這五種湯料分別就喜好程度打分,最高分為9分,最低分為1分。表1.均值分析數(shù)據(jù)示例總體喜歡程度湯料A湯料B湯料C湯料D湯料E受訪者19.07.56.03.08.05.07.53.0受訪者28.07.06.51.57.56.07
5、.01.5受訪者37.07.58.01.07.07.08.51.5受訪者46.07.07.51.56.58.07.01.5受訪者55.07.07.52.56.09.06.53.0注意到表中,不僅列出了受訪者對(duì)咸度和濃稠度每個(gè)水平的評(píng)價(jià),還采用了級(jí)差,即最高評(píng)價(jià)值與最低評(píng)價(jià)值之間的差值,來(lái)表示受訪者對(duì)每種屬性的敏感度。級(jí)差可以反映就每個(gè)受訪者而言,該屬性對(duì)產(chǎn)品總體偏好有多大的影響程度。例如,第一位受訪者在咸度上的級(jí)差為3而第三位受訪者在咸
6、度上的級(jí)差僅為1,這意味著第一位受訪者對(duì)湯料的總體偏好很大程度上受咸度水平的影響,而第三位受訪者的總體偏好則不太受咸度水平的影響。與前面的方法相比,通過(guò)這種方法設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,建立在受訪者對(duì)具體屬性水平偏好的基礎(chǔ)之上,因而研究結(jié)果是針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)一個(gè)“配方“,即最優(yōu)程度水平的組合,能夠?yàn)樾庐a(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供明確的方向。同樣這種方法也存在缺陷,首先產(chǎn)品屬性和水平不宜過(guò)多,否則會(huì)給實(shí)地操作帶來(lái)困難;其次產(chǎn)品屬性水平必須明確而清晰,能夠被受訪者所感知;另
7、外這種方法適用于屬性水平的最優(yōu)不存在“極限“界定,如咸度,未必是鹽放得越多就越好,不同的人對(duì)咸淡程度“最優(yōu)水平“的界定是不同的。對(duì)于“越多越少越好“的屬性水平,則不能采用這種方法,因?yàn)槭茉L者肯定會(huì)選擇CPU速度最快、內(nèi)存最大、價(jià)格最低的電腦,但實(shí)際上這樣的產(chǎn)品是不現(xiàn)實(shí)的。對(duì)于簡(jiǎn)單的口味測(cè)試,這種方法還是比較適宜的。一些市場(chǎng)研究公司使用的Sensy模型即以此為依據(jù),并在大量的食品研究中發(fā)揮著重要作用。四、結(jié)合分析四、結(jié)合分析迄今為止,結(jié)合
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