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1、《海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實(shí)踐海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及工程實(shí)踐》題目題目一、單選題(共80題)1)(D)的目的縮小數(shù)據(jù)的取值范圍,使其更適合于數(shù)據(jù)挖掘算法的需要,并且能夠得到和原始數(shù)據(jù)相同的分析結(jié)果。A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約2)某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),買啤酒的人很大概率也會購買尿布,這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類問題?(A)A.關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)B.聚類C.分類D.自然語言處理3)以下兩種描述分別對應(yīng)哪兩種對分類算法的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)?
2、(A)(a)警察抓小偷,描述警察抓的人中有多少個(gè)是小偷的標(biāo)準(zhǔn)。(b)描述有多少比例的小偷給警察抓了的標(biāo)準(zhǔn)。A.PrecisionRecallB.RecallPrecisionA.PrecisionROCD.RecallROC4)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是在以下哪個(gè)步驟的任務(wù)?(C)A.頻繁模式挖掘B.分類和預(yù)測C.數(shù)據(jù)預(yù)處理D.數(shù)據(jù)流挖掘5)當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí),可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)
3、據(jù)相分離?(B)A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)分析D.隱馬爾可夫鏈6)建立一個(gè)模型,通過這個(gè)模型根據(jù)已知的變量值來預(yù)測其他某個(gè)變量值屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務(wù)?(C)A.根據(jù)內(nèi)容檢索B.建模描述C.預(yù)測建模D.尋找模式和規(guī)則7)下面哪種不屬于數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法?(D)A.變量代換B.離散化16)下列哪個(gè)不是專門用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù):(B)A.等高線圖B.餅圖C.曲面圖D.矢量場圖17)在抽樣方法中,當(dāng)合適的樣本容量很難確定時(shí),可以使用的抽
4、樣方法是:(D)A.有放回的簡單隨機(jī)抽樣B.無放回的簡單隨機(jī)抽樣C.分層抽樣D漸進(jìn)抽樣18)數(shù)據(jù)倉庫是隨著時(shí)間變化的下面的描述不正確的是(C)A.數(shù)據(jù)倉庫隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B.捕捉到的新數(shù)據(jù)會覆蓋原來的快照C.數(shù)據(jù)倉庫隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D.數(shù)據(jù)倉庫中包含大量的綜合數(shù)據(jù)這些綜合數(shù)據(jù)會隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合19)下面關(guān)于數(shù)據(jù)粒度的描述不正確的是:(C)A.粒度是指數(shù)據(jù)倉庫小數(shù)據(jù)單元的詳細(xì)程度和級別B.數(shù)據(jù)
5、越詳細(xì)粒度就越小級別也就越高C.數(shù)據(jù)綜合度越高粒度也就越大級別也就越高D.粒度的具體劃分將直接影響數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量以及查詢質(zhì)量20)有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)特點(diǎn)不正確的描述是:(A)A.數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)要從數(shù)據(jù)出發(fā)B.數(shù)據(jù)倉庫使用的需求在開發(fā)出去就要明確C.數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)是一個(gè)不斷循環(huán)的過程是啟發(fā)式的開發(fā)D.在數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中并不存在操作型環(huán)境中所固定的和較確切的處理流數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)分析和處理更靈活且沒有固定的模式21)關(guān)于OLAP的特性下面正確
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