大數(shù)據(jù)時代下的精準營銷

1、2012年以后，大數(shù)據(jù)（bigdata）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新。哈佛大學社會學教授加里金說“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程，無論學術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開始這種進程?！北疚目偨Y(jié)一下：利用海量數(shù)據(jù)和先進的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，研究客戶行為特征，進行精準營銷。數(shù)據(jù)庫營銷關(guān)于數(shù)據(jù)庫營銷，美國全國數(shù)據(jù)庫營銷中心是這樣定義的：“數(shù)據(jù)庫營銷是一個

2、動態(tài)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，該數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容涵蓋現(xiàn)有顧客和潛在顧客，并可以隨時擴充、更新。就其功能而言，要能實現(xiàn)以下目標：確認最佳目標顧客及潛在顧客，然后與顧客建立起長期的、牢固的、融洽的關(guān)系，同時根據(jù)數(shù)據(jù)庫建立先期模型，進行針對性營銷?！崩怂_根據(jù)數(shù)據(jù)庫營銷的產(chǎn)生和演進，把數(shù)據(jù)庫營銷的發(fā)展過程劃分成交易信息、名錄管理、數(shù)據(jù)庫分析、接觸管理、軟件進化、客戶關(guān)系管理等不同的階段，所有不同的階段都可以認為是發(fā)展全功能數(shù)據(jù)庫營銷策略的一個又一個里程碑

3、。數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行分析是數(shù)據(jù)庫營銷的主要分析技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘的目的就是要在數(shù)據(jù)龐大的、信并采取精耕細作式的營銷操作方式，將市場做深做透，進而獲得預期效益。通?？梢詣澐殖晌鍌€階段：1.收集并整理目標客戶的相關(guān)信息，建立一個客戶數(shù)據(jù)庫；2.對數(shù)據(jù)進行分析，加深客戶理解，整理出細分客戶群體的差異化需求；3.為不同的細分客戶群體需求設(shè)計差異化的產(chǎn)品和服務；4.提供滿足不同細分客戶群體的差異化產(chǎn)品和服務；5.通過各種營銷

4、活動的反饋，進一步深化對客戶本質(zhì)需求以及客戶購買和使用習慣的理解。具體的內(nèi)容包括：（1）客戶信息收集與處理客戶數(shù)據(jù)管理是一個數(shù)據(jù)準備的過程，是搞好精準營銷的基礎(chǔ)。好比指揮官為將來繪制戰(zhàn)場地圖，把戰(zhàn)場上所有的地理信息及變化要素等輸入電腦一樣，市場人員也必須將分散的數(shù)據(jù)集中到一個數(shù)據(jù)庫中，這些存在于企業(yè)內(nèi)部各系統(tǒng)中的內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)（如市場調(diào)查、第三方數(shù)據(jù)等）分類后，以客戶ID為主鍵進行整理、轉(zhuǎn)換后匯集（ETL）到一個集中的數(shù)據(jù)庫中，

5、就有了準確的客戶數(shù)據(jù)，之后市場人員就可以對客戶進行全面的研究和分析。（2）客戶細分與定位客戶分群是根據(jù)客戶的特征相似程度把客戶分成若干個群體，群體內(nèi)部特征非常相似，而在群體之間，特征非常不相似。只有區(qū)分出了不同的客戶群，企業(yè)才有可能對不同客戶群展開有效的管理并采取差異化的營銷手段，提供滿足這個客戶群特征要求的產(chǎn)品或服務。在實際操作中，傳統(tǒng)的市場細分變量，如人口因素、地理因素、心理因素等由于只能提供較為模糊的客戶輪廓，已經(jīng)難以為精準營銷的