基于GA-SVM的區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)
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1、區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)作為區(qū)域物流規(guī)劃中一項(xiàng)非常重要的工作,是對(duì)區(qū)域物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)空間布局和物流企業(yè)發(fā)展方向、功能定位等進(jìn)行全面規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)。它的目的在于能為區(qū)域物流活動(dòng)提供物流能力,作為供給不斷滿足需求的依據(jù),以保證區(qū)域物流服務(wù)的供給與需求之間保持相對(duì)平衡,使區(qū)域物流保持較高的效益和效率。
  本文在調(diào)查國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及其存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上,首先,對(duì)物流和區(qū)域物流的概念和特征進(jìn)行了介紹,并對(duì)區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的概念、內(nèi)容和

2、步驟進(jìn)行了分析;其次,找出區(qū)域物流需求的主要影響因素,從區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域消費(fèi)水平等方面構(gòu)建出區(qū)域物流需求的預(yù)測(cè)指標(biāo)體系;再次,將遺傳算法(GA)引入到支持向量機(jī)(SVM)預(yù)測(cè)模型,對(duì)其核函數(shù)及其參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到基于遺傳算法-支持向量機(jī)(GA-SVM)的預(yù)測(cè)模型,并在MATLAB中進(jìn)行了編程實(shí)現(xiàn);最后,利用GA-SVM模型對(duì)邯鄲市物流需求進(jìn)行了預(yù)測(cè),將其預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型預(yù)測(cè)結(jié)果相比較,證明了該

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