數(shù)字圖像課程設(shè)計

1、安徽工程大學(xué)數(shù)字圖像課程設(shè)計用紙1安徽工程大學(xué)安徽工程大學(xué)課程設(shè)計報告課程設(shè)計報告課程名稱課程名稱：數(shù)字圖像處理與分析課程設(shè)計題目課程設(shè)計題目：基于Matlab的圖像邊緣提取算法實現(xiàn)及應(yīng)用姓名：名：李曉學(xué)院：電氣工程學(xué)院專業(yè)：業(yè)：電子信息科學(xué)與技術(shù)年級：級：2010學(xué)號：號：3100203120安徽工程大學(xué)數(shù)字圖像課程設(shè)計用紙3一課程設(shè)計目的圖像的邊緣作為圖像的一種基本特征，經(jīng)常被應(yīng)用到較高層次的圖像應(yīng)用中去。它在圖像識別，圖像分割，圖

2、像增強以及圖像壓縮等的領(lǐng)域中有較為廣泛的應(yīng)用，也是它們的基礎(chǔ)。圖像邊緣是圖像最基本的特征之一，往往攜帶著一幅圖像的大部分信息。而邊緣存在于圖像的不規(guī)則結(jié)構(gòu)和不平穩(wěn)現(xiàn)象中，也即存在于信號的突變點處，這些點給出了圖像輪廓的位置，這些輪廓常常是我們在圖像邊緣檢測時所需要的非常重要的一些特征條件，這就需要我們對一幅圖像檢測并提取出它的邊緣。而邊緣檢測算法則是圖像邊緣檢測問題中經(jīng)典技術(shù)難題之一，本文主要介紹兩種經(jīng)典的邊緣提取算法，這兩種都是用MA

3、TLAB語言編程實現(xiàn)，對提取結(jié)果進(jìn)行比較和分析。二提取圖像邊緣的背景與意義數(shù)字圖像邊緣檢測技術(shù)起源于20世紀(jì)20年代，當(dāng)時受條件的限制一直沒有取得較大進(jìn)展，直到20世紀(jì)60年代后期電子技術(shù)、計算機技術(shù)有了相當(dāng)?shù)陌l(fā)展，數(shù)字圖像邊緣檢測處理技術(shù)才開始進(jìn)入了高速發(fā)展時期。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，數(shù)字圖像邊緣檢測處理技術(shù)目前己經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、微生物領(lǐng)域、醫(yī)學(xué)、航空航天以及國防等許多重要領(lǐng)域，多年來一直得到世界各科技強國的廣泛關(guān)注。數(shù)字圖像邊緣檢測處