實時瞳孔檢測與跟蹤

1、I摘要摘要實時瞳孔檢測與跟蹤是計算機視覺領域一個重要的課題，在人臉檢測、人臉識別、司機駕駛行為監(jiān)控、人機接口等方面具有重要應用。瞳孔檢測與跟蹤可分為三個階段:人臉檢測、瞳孔檢測、瞳孔跟蹤。近年來，科學家們在上述各個方面進行了很多研究，但這些問題仍未得到很好解決。本文試圖對一些現(xiàn)有的人臉檢測、瞳孔檢測與跟蹤方法進行改進，以得到一個性能良好的瞳孔檢測與跟蹤系統(tǒng)。首先，研究了不同彩色空間下不同的膚色模型。針對己有膚色模型在人臉檢測中存在的不能

2、較準確檢測出皮膚、對光照條件敏感等問題，在大量實驗數(shù)據(jù)基礎上，建立了一種基于YCbCr色彩空間的膚色模型。實驗結果表明:本文方法在不同膚色以及較大的光照變化條件下均具有較好的檢測率。其次，針對基于人面部各個特征部位(眉毛、瞳孔、鼻子、嘴巴等)之間的幾何結構的眼睛檢測方法只考慮了特征部位相互間的相對位置信息的不足，將人臉特征部位的對稱性引入該方法的評價函數(shù)中。實驗證明改進后的評價體系瞳孔檢測更準確。最后，將卡爾曼濾波與Meanshift算

3、法相結合用于瞳孔跟蹤的方法，不僅提高瞳孔跟蹤的準確性，還提高了跟蹤速度。關鍵字:膚色模型，人臉幾何模型，瞳孔檢測與跟蹤卡爾曼濾波，Meanshift算法III目錄目錄第一章第一章緒論緒論.........................................................................................................................1.1研究背

4、景及意義.........................................................................................................1.2典型應用二.......................................................................................................

5、.............1.3研究現(xiàn)狀........................................................................................................................1.4相關理論介紹.......................................................................

6、............................................1.5圖像采集系統(tǒng)組成，........................................................................................................1.6主要研究內容和章節(jié)安排..............................................

7、................................................第二章第二章基于新膚色模型的皮膚檢測基于新膚色模型的皮膚檢測...........................................................................2.1常用的顏色空間.........................................................

8、................................................2.2基于膚色模型的人臉檢測研究現(xiàn)狀...........................................................................2.3新膚色模型.......................................................................

9、..........................................第三章第三章基于改進面部幾何模型的晚孔定位方法基于改進面部幾何模型的晚孔定位方法..................……...........................3.1瞳孔定位方法概述................................................................................

10、..........................3.2基于改進面部幾何模型的瞳孔檢測方法.....................................................................第四章第四章基于基于KALMAN濾波和濾波和MEANSHIFT算法算法..............................4.1I(uuN濾波..............................

11、.....................................................................................4.2MSHIFT算法二....................................................................................................4.3算法實現(xiàn)................

12、........................................................................................................4.4實驗結果及分析.......................................................................................第五章第五章總結與展望總結與展望...

13、.....................................................................................................5.1所做工作總結..............................................................................................................

14、.5.2未來工作展望................................................................................................................致謝致謝..............................................................................................