實(shí)時(shí)瞳孔檢測(cè)與跟蹤方法研究.pdf

1、實(shí)時(shí)瞳孔檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)重要的課題，在人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、司機(jī)駕駛行為監(jiān)控、人機(jī)接口等方面具有重要應(yīng)用。瞳孔檢測(cè)與跟蹤可分為三個(gè)階段：人臉檢測(cè)、瞳孔檢測(cè)、瞳孔跟蹤。近年來(lái)，科學(xué)家們?cè)谏鲜龈鱾€(gè)方面進(jìn)行了很多研究，但這些問(wèn)題仍未得到很好解決。 本文試圖對(duì)一些現(xiàn)有的人臉檢測(cè)、瞳孔檢測(cè)與跟蹤方法進(jìn)行改進(jìn)，以得到一個(gè)性能良好的瞳孔檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)。 首先，研究了不同彩色空間下不同的膚色模型。針對(duì)已有膚色模型在人臉檢測(cè)中

2、存在的不能較準(zhǔn)確檢測(cè)出皮膚、對(duì)光照條件敏感等問(wèn)題，在大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，建立了一種基于YCbCr色彩空間的膚色模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文方法在不同膚色以及較大的光照變化條件下均具有較好的檢測(cè)率。 其次，針對(duì)基于人面部各個(gè)特征部位(眉毛、瞳孔、鼻子、嘴巴等)之間的幾何結(jié)構(gòu)的眼睛檢測(cè)方法只考慮了特征部位相互間的相對(duì)位置信息的不足，將人臉特征部位的對(duì)稱(chēng)性引入該方法的評(píng)價(jià)函數(shù)中。實(shí)驗(yàn)證明改進(jìn)后的評(píng)價(jià)體系瞳孔檢測(cè)更準(zhǔn)確。 最后，將卡