應用于電子商務的信息獲取技術.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展,電子商務（E-commerce）逐漸成為主要的商務模式,而電子商務的主要類型之一--B2C電子商務（BusinesstoCustomerE-commerce）在走出了網(wǎng)絡經(jīng)濟的低谷之后,即將進入一個快速發(fā)展的時期.在影響B(tài)2C電子商務發(fā)展的各種技術中,信息獲取技術（包括商品信息抽取與用戶興趣獲?。┎粌H是B2C電子商務獲得發(fā)展的必備條件,而且是吸引消費者參與B2C電子商務的主要因素之一,而目前存在的信息獲取技術均難以同

2、時滿足B2C電子商務應用的特殊需求.因此,該文提出了一種基于路徑學習的信息抽取技術,該技術將網(wǎng)頁結構分析與歸納學習相結合,通過學習待抽取信息在網(wǎng)頁標記樹中的公共路徑實現(xiàn)信息抽取.實驗表明這種技術具有用戶負擔較輕（只需用戶提供2-4個學習實例）、查全率（97.04﹪-100﹪）與查準率（99﹪-100﹪）高、可實現(xiàn)大樣本量信息抽取和時間資源耗費少（抽取時間小于1秒）等特點,能基本滿足B2C電子商務中商品信息抽取的需求,現(xiàn)已成功應用于我們研