版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著生活節(jié)奏的加快,電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)量的增加,越來(lái)越多的人喜歡并習(xí)慣于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,所購(gòu)商品大到汽車(chē),小到螺絲,特別是實(shí)體店中不容易買(mǎi)到的各種冷門(mén)商品。但是,如何在恒河沙數(shù)的條目中找到符合顧客自身需求的滿(mǎn)意商品?這成為了商家和顧客共同面臨的問(wèn)題,由此,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)出現(xiàn)在大家視線中。在以用戶(hù)為中心的電子商務(wù)發(fā)展趨勢(shì)下,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)可以為顧客推薦符合其需求的商品,節(jié)約購(gòu)物時(shí)間,并且電子商務(wù)推薦系統(tǒng)對(duì)于提高電商平臺(tái)工作效率和效益也有重要意義
2、。
電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的使用主體是顧客,為顧客推薦符合需求的商品是電子商務(wù)推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的根本目的,在以用戶(hù)為中心的電子商務(wù)發(fā)展趨勢(shì)下,顧客是推動(dòng)電子商務(wù)推薦系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵因素。在購(gòu)買(mǎi)商品前,獲取符合需求的商品信息是用戶(hù)做出購(gòu)買(mǎi)決策的基礎(chǔ)。將符合顧客需求的商品推薦給顧客,并且顧客獲取了這些信息,才算發(fā)揮了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的根本作用。因此,基于電子商務(wù)推薦系統(tǒng),對(duì)用戶(hù)信息獲取行為進(jìn)行研究是十分必要的。
本文從用戶(hù)信息獲取的
3、角度出發(fā),分析了理性行為理論以及技術(shù)接受模型等相關(guān)理論和模型,閱讀了大量文獻(xiàn),在此基礎(chǔ)上,初步確定了信息獲取意向的影響因素,即感知易用性、感知有用性、主觀規(guī)范、信任和感知風(fēng)險(xiǎn),并設(shè)計(jì)了電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶(hù)信息獲取影響因素模型。最后,通過(guò)使用調(diào)查問(wèn)卷法進(jìn)行實(shí)證分析,收到了172份問(wèn)卷,證實(shí)以上五個(gè)影響因素都是信息獲取行為的影響因素,且除感知風(fēng)險(xiǎn)負(fù)向影響信息獲取意向外,其他四個(gè)因素都正向影響信息獲取意向,進(jìn)而驗(yàn)證了假設(shè),修正了模型。由此,從
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶(hù)采納影響因素研究.pdf
- 電子商務(wù)企業(yè)推薦系統(tǒng)用戶(hù)采納影響因素研究——基于UTAUT模型.pdf
- 電子商務(wù)個(gè)性化推薦的用戶(hù)信息采納影響因素研究.pdf
- 基于用戶(hù)行為的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.pdf
- 基于電子商務(wù)的用戶(hù)商品推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 印度移動(dòng)電子商務(wù)用戶(hù)信任影響因素研究.pdf
- 在電子商務(wù)中基于用戶(hù)行為的推薦算法研究.pdf
- 基于用戶(hù)滿(mǎn)意度的電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)研究
- 基于用戶(hù)動(dòng)態(tài)偏好的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于用戶(hù)滿(mǎn)意度的電子商務(wù)個(gè)性化信息推薦服務(wù)研究.pdf
- 電子商務(wù)用戶(hù)信任影響因素建模及實(shí)證研究.pdf
- 基于Hadoop的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究
- 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)與推薦過(guò)程研究.pdf
- 基于用戶(hù)興趣與合作的個(gè)性化電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于商品屬性的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于哈希學(xué)習(xí)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于Web挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于Hadoop的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論