氣象與環(huán)境科學(xué)論文索引20142018年第2期

1、《氣象與環(huán)境科學(xué)》論文索引(2014—2018年第2期)●2018年第二期馬雅麗，郭建平.近36年?yáng)|北地區(qū)春玉米氣候資源利用率評(píng)估[J].氣象與環(huán)境科學(xué)201841(2):110.MaYaliGuoJianping.EvaluationofClimaticResourceUtilizationDuringSpringMaizeinNtheastChinainRecent36Years[J].MeteologicalEnvironment

2、alSciences201841(2):110.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.001摘要：應(yīng)用1981—2016年中國(guó)東北三省170個(gè)氣象臺(tái)站的逐日氣象資料和50個(gè)農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)站的春玉米發(fā)育期資料，在前人研究的基礎(chǔ)上，采用基于層次分析法和熵權(quán)法的組合權(quán)重賦權(quán)法，對(duì)農(nóng)業(yè)氣候資源適宜指數(shù)模型進(jìn)行了改進(jìn)，分析了東北地區(qū)春玉米氣候資源利用率的時(shí)空分布特征。結(jié)果表明：東北地區(qū)春玉米不同發(fā)育階段的氣候資源利用率從大

3、到小排序是，抽雄—成熟期的＞出苗—拔節(jié)期的＞拔節(jié)—抽雄期的＞播種—出苗期的。從空間分布看，氣候資源利用率在播種—出苗期吉林東部的長(zhǎng)白山區(qū)的最低，熱量不足是主要影響因素；出苗—拔節(jié)期大興安嶺東部、黑龍江北部和吉林東部長(zhǎng)白山區(qū)利用率較低，其余大部利用率較高，水分是主要限制因子；拔節(jié)—抽雄期吉林和遼寧東部的長(zhǎng)白山區(qū)的最低；抽雄—成熟期大部分地區(qū)利用率較高，且從北到南呈明顯遞增趨勢(shì)，黑龍江后期熱量不足可能對(duì)玉米成熟不利。從時(shí)間演變看，播種出苗期

4、各省利用率在2010年之前增高，之后開(kāi)始下降，其他發(fā)育階段黑龍江的年代際波動(dòng)較大，吉林和遼寧的年波動(dòng)較小。余衛(wèi)東.冬小麥拔節(jié)期灌溉防霜凍效果研究[J].氣象與環(huán)境科學(xué)201841(2):1117.YuWeidong.EffectStudyofIrrigationattheJointingStageofWinterWheatfFrostPrevention[J].MeteologicalEnvironmentalSciences20184

5、1(2):1117.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.002摘要：以矮抗58為研究對(duì)象，在冬小麥拔節(jié)期設(shè)置灌溉與未灌溉兩種水分處理，通過(guò)對(duì)無(wú)霜凍年份（2012年）和晚霜凍年份（2013年）的對(duì)比試驗(yàn)，分析晚霜凍害對(duì)冬小麥群體密度、干物質(zhì)積累、產(chǎn)量及其構(gòu)成要素的影響，探討拔節(jié)期灌溉的防霜效果。研究結(jié)果表明：1)孕穗—抽穗期發(fā)生晚霜凍害可使冬小麥群體密度下降、產(chǎn)量顯著降低。2012年的產(chǎn)量整體高于2013年的，

6、且2012年未灌溉處理的產(chǎn)量顯著高于2013年灌溉處理的（P0.05）；受霜凍影響，2013年灌溉與未灌溉的成熟期密度分別比抽穗期下降11.8%和14.8%，地上部分總干物質(zhì)重先顯著下降而后逐漸恢復(fù)，和抽穗期相比其下降幅度分別為18.5%（灌溉）和33.7%（未灌溉）。2013年成熟期葉片干重占地上部分總干物質(zhì)重比例為43.5%（灌溉）和41.0%（未灌溉），顯著高于2012年的16.3%（灌溉）和4.1%（未灌溉）。2)無(wú)論是否有霜凍

7、害發(fā)生，拔節(jié)期灌溉均可顯著提高產(chǎn)量，灌溉處理產(chǎn)量分別比未灌溉處理的偏高16.3%（2012年）和24.5%（2013年）。霜凍年份拔節(jié)期灌溉處理可顯著降低穗粒數(shù)損失和抽穗期以后葉面積指數(shù)的衰減速度。3)2013年灌溉處理較2012年灌溉處理減產(chǎn)23.6%，未灌溉處理較2012年未灌溉處理減產(chǎn)32.9%。拔節(jié)期灌溉能夠有效減少霜凍造成的產(chǎn)量損失，但這主要是由水分增加所引起，抽穗期的冬小麥抗霜能力并沒(méi)有提高。徐延紅.基于AEZ模型的產(chǎn)量動(dòng)態(tài)

8、預(yù)報(bào)研究[J].氣象與環(huán)境科學(xué)201841(2):1822.XuYanhong.ResearchofYieldDynamicFecastingBasedonAEZModel[J].Meteological均值波動(dòng)較大，春季均值與年均值趨勢(shì)基本一致，AOD年均值和季均值與對(duì)應(yīng)時(shí)間尺度的降水量有負(fù)相關(guān)關(guān)系。工業(yè)產(chǎn)值占GDP比重與AOD年均值呈正相關(guān)關(guān)系。3)2001—2016年鄭州市AOD年均值空間分布呈現(xiàn)北高南低、東高西低的特征，高值區(qū)主

9、要分布在新鄭市、中牟縣、鄭州市區(qū)、滎陽(yáng)市及鞏義市的西北部。春、夏和秋季的AOD均值空間分布形態(tài)基本與年均值的分布一致，冬季的高值區(qū)集中在鄭州市東南部（新鄭市）。朱涯，楊鵬武，段長(zhǎng)春，等.普洱市宜居氣候適宜性分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué)201841(2):3742.ZhuYaYangPengwuDuanChangchunetal.AnalysisontheLivableClimateSuitabilityofPuerCity[J].Mete

10、ologicalEnvironmentalSciences201841(2):3742.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.006摘要：氣候舒適的程度及持續(xù)時(shí)間的長(zhǎng)短，是影響旅游發(fā)展和人類居住環(huán)境適應(yīng)性的重要因素?；?981—2010年普洱市10個(gè)縣區(qū)氣象站的日平均氣溫、相對(duì)濕度及風(fēng)速等常規(guī)氣象觀測(cè)資料，對(duì)季節(jié)劃分、氣溫極值和平均氣溫空間分布進(jìn)行了分析，計(jì)算舒適度指數(shù)（包括溫濕指數(shù)、風(fēng)寒指數(shù)、人體舒適度指數(shù)

11、），研究了普洱市的宜居氣候舒適性。結(jié)果表明：普洱市夏季90%的區(qū)域平均氣溫為20～24℃，僅有東部和中部少數(shù)河谷地帶超過(guò)24℃；冬季90%的區(qū)域平均氣溫均在10℃以上。冬半年全市最低氣溫低于0℃的年平均日數(shù)不足1天，夏半年全市最高氣溫高于35.0℃的年平均日數(shù)不足4天。因此普洱市“冬無(wú)嚴(yán)寒、夏無(wú)酷暑”，全年有6～9個(gè)月的春秋宜人氣候，是典型的全年“人體感覺(jué)舒適”的宜居氣候區(qū)，尤以夏半年最為舒適。近10年普洱市快速增長(zhǎng)的旅游總?cè)藬?shù)和完成的

12、GDP進(jìn)一步說(shuō)明普洱市的宜居和旅游的氣候適宜性。張芹，王洪明.一次東北冷渦背景下的颮線天氣過(guò)程診斷分析[J].氣象與環(huán)境科學(xué)201841(2):4351.ZhangQin，WangHongming.DiagnosticAnalysisofaSquallLineWeatherProcessUndertheBackgroundofNtheastColdVtex[J].MeteologicalEnvironmentalSciences2018

13、41(2):4351.doi:10.16765ki.16737148.2018.02.007摘要：利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、NCEPNCAR11逐6h再分析資料及FY2E水汽圖等資料，對(duì)2016年6月13—14日發(fā)生在山東的一次颮線天氣過(guò)程進(jìn)行綜合分析。結(jié)果表明：此次大范圍強(qiáng)對(duì)流過(guò)程是在東北冷渦背景下接連兩次颮線影響而產(chǎn)生的，地面中尺度輻合線是觸發(fā)不穩(wěn)定能量釋放的重要機(jī)制；強(qiáng)對(duì)流區(qū)上空的高CAPE值、中層干冷和低層暖濕的溫濕垂直分布及中等以

14、上強(qiáng)度的深層垂直風(fēng)切變，都是這次強(qiáng)對(duì)流發(fā)生和維持的有利環(huán)境條件；強(qiáng)對(duì)流過(guò)程的干侵入主要來(lái)自于高空冷渦后部的偏北氣流，引導(dǎo)冷空氣向南入侵，隨著干侵入的增強(qiáng)，其前側(cè)的對(duì)流也隨之增強(qiáng)；水汽圖上“暗縫”的移動(dòng)方向與500hPa氣流的方向關(guān)系密切。宋清芝，呂林宜.黃河中游一次致洪暴雨過(guò)程的形成機(jī)理[J].氣象與環(huán)境科學(xué)201841(2):5259.SongQingzhi，LvLinyi.FmationMechanismofaFloodcausin