非參數(shù)假設檢驗的幾種檢驗方法及其簡單應用

1、編號編號20102119192010211919畢業(yè)論文（20142014屆本科）屆本科）題目：目：非參數(shù)假設檢驗的幾種檢驗方法及其簡單應用非參數(shù)假設檢驗的幾種檢驗方法及其簡單應用學院：院：數(shù)學與統(tǒng)計學院數(shù)學與統(tǒng)計學院專業(yè)：業(yè)：數(shù)學與應用數(shù)學數(shù)學與應用數(shù)學作者姓名：作者姓名：指導教師：指導教師：職稱：職稱：副教授副教授完成日期：完成日期：20142014年5月2020日2Keywds:SampleNonparametrichypothe

2、sistestingChisquaretestKolmogovtestsumofranksinspectionSigntest1引言引言????????非參數(shù)檢驗是統(tǒng)計學的一個重要分支它不依賴于總體的分布僅需要一些一般(例如連續(xù)分布對稱分布等)的假設進行統(tǒng)計推斷時只利用樣本觀察值中一些非常直觀的信息.非參數(shù)檢驗常用于以下四種情況:(1)待分析資料不滿足參數(shù)檢驗所要求的假定因而無法應用參數(shù)檢驗.(2)資料僅由一些等級構成因而無法應用參數(shù)檢

3、驗.(3)所提的問題中并不包含總體參數(shù)這時也適宜采用非參數(shù)方法.(4)要迅速得出結果時采用的簡單方法.非參數(shù)檢驗與參數(shù)檢驗相對應含有豐富的統(tǒng)計思想并在社會學、醫(yī)學、心理學、教育學等領域都有廣泛應用.2卡方檢驗卡方檢驗定義定義1[1][1]非參數(shù)檢驗是指不需要對總體分布做任何事先的假定也不以檢驗總體的參數(shù)為目的的假設檢驗.定理定理1[2][2]（皮爾遜定理）（皮爾遜定理）當隨機樣本容量充分大（）時將樣本分n50n?成互斥的類每類實際出現(xiàn)的