多變量分析-成功大學(xué)myweb個(gè)人網(wǎng)頁(yè)空間服務(wù)說(shuō)明

1、多變量分析簡(jiǎn)報(bào)大綱(二),計(jì)算1-1.表單位置1-2.內(nèi)容設(shè)定1-3.產(chǎn)生結(jié)果信度分析2-1.表單位置2-2.內(nèi)容設(shè)定2-3.輸出結(jié)果,迴歸分析3-1. 表單位置3-2. 內(nèi)容設(shè)定3-3-1.強(qiáng)迫進(jìn)入法輸出3-3-2.逐步迴歸法輸出3-3-3.迴歸分析摘要表附錄,第一部份 以『計(jì)算』產(chǎn)生新變數(shù),範(fàn)例：產(chǎn)生樣本在各期望因素平均數(shù),網(wǎng)路線上訂房使用者之期望服務(wù)因素分析表,,1-1. 『計(jì)算』表單位置,,1-

2、2. 『計(jì)算』內(nèi)容設(shè)定,,執(zhí)行步驟：1.輸入新變數(shù)名稱2.輸入數(shù)值運(yùn)算式3.按【確定】鈕 產(chǎn)生新變數(shù),※範(fàn)例說(shuō)明：欲產(chǎn)生因素平均數(shù)，則將因素分析萃取出之各因素對(duì)應(yīng)題號(hào)加總求其平均（例如，因素分析結(jié)果歸於「因素一」有18、13、14、11、12、17和10七題）。,,1.,2.,3.,,,,1-3. 『計(jì)算』產(chǎn)生結(jié)果,,,計(jì)算結(jié)果：在原始資料末端增加一項(xiàng)新變數(shù)；此處為反覆計(jì)算四個(gè)因素平均數(shù)之結(jié)果。,將新變數(shù)(即各

3、樣本在各因素構(gòu)面之得分)作加總平均(即各因素構(gòu)面整體平均得分),,,,,第二部分 信度分析,,範(fàn)例：求各期望因素構(gòu)面之信度,2-1. 『信度分析』表單位置,,2-2. 『信度分析』內(nèi)容設(shè)定,,,,,執(zhí)行步驟：1.選擇分析模式2.選擇分析變數(shù)項(xiàng)目3.依需要選擇【統(tǒng)計(jì)量】4.按【確定】鈕,1.,2.,3.,4.,※範(fàn)例說(shuō)明：本例使用Alpha模式，將「因素一」的18、13、14、11、12、17和10題選入分析項(xiàng)目，將可得到「

4、因素一」的α係數(shù)。而統(tǒng)計(jì)量之選擇完全視使用者需要決定。,2-3. 『信度分析』輸出結(jié)果(1)分別計(jì)算四個(gè)因素構(gòu)面之信度，且不選取任何統(tǒng)計(jì)量時(shí)所得之輸出結(jié)果如下所示：,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N

5、 of Items = 7Alpha = .8702,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N of Items = 6Alpha = .8258,R E L I A B I L I T

6、 Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N of Items = 5Alpha = .7679,R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A)

7、Reliability CoefficientsN of Cases = 233.0 N of Items = 2Alpha = .5655,2-3. 『信度分析』輸出結(jié)果(2)-含統(tǒng)計(jì)量,,第三部分 迴歸分析,範(fàn)例：探討「各知覺因素構(gòu)面」對(duì)「網(wǎng)路訂房服務(wù)整體表現(xiàn)滿意度」之預(yù)測(cè)能力。將「知覺」作因素分析得到三個(gè)因素構(gòu)面，再以其因素分?jǐn)?shù)作為預(yù)測(cè)變項(xiàng)(Xi)以預(yù)測(cè)總體滿意度(Y)

8、的分?jǐn)?shù)。因此迴歸方程式可表示如下：Y (滿意度) ＝b1X1 (互動(dòng)實(shí)惠) ＋b2X2 (產(chǎn)品聚合) ＋b3X3 (交易附屬) ＋a (常數(shù)項(xiàng)),3-1. 『迴歸』表單位置,,3-2. 『迴歸』內(nèi)容設(shè)定,,,,,,執(zhí)行步驟：1.選擇依變數(shù)(Y)2.選擇自變數(shù)(X)3.選擇迴歸方法4.依需求作細(xì)部設(shè)定5.按【確定】鈕,1.,2.,3.,4.,5.,,,,,3-3-1. 『迴歸』輸出結(jié)果(強(qiáng)迫進(jìn)入變數(shù)法),,選入/刪除的變

9、數(shù)顯示被選入與刪除的變數(shù)，以及自變項(xiàng)列表,,模式摘要顯示自變項(xiàng)對(duì)依變項(xiàng)的整體解釋能力,,變異數(shù)分析檢驗(yàn)整體迴歸模式的顯著性,,係數(shù)個(gè)別變項(xiàng)B、Beta及顯著性檢驗(yàn),,,,,3-3-2. 『迴歸』輸出結(jié)果(逐步迴歸分析法),,說(shuō)明：◎此法會(huì)依【選項(xiàng)】設(shè)定之步進(jìn)條件逐步選入最佳的變數(shù)?！虮纠小敢蛩匾弧贡贿x入後由最末表『排除的變數(shù)』能看出其他因素仍具顯著性，可知會(huì)有下一階段模式，重複進(jìn)行直到?jīng)]有顯著的自變數(shù)可選入為止。◎模式選

10、入順序 為「因素一」 、「因素三」 與「因素二」因?yàn)樗凶冺?xiàng)最後均被選入，所以結(jié)果與強(qiáng)迫進(jìn)入法一致。,3-3-3.知覺變項(xiàng)對(duì)整體表現(xiàn)滿意度迴歸分析表,註：1. * * 表示P＜0.01； 2. 調(diào)整後R2＝0.294,※通?！皋挌w係數(shù)」與「標(biāo)準(zhǔn)化迴歸係數(shù)」只列出一組,附錄,因素分析 a.知覺問(wèn)項(xiàng)因素分析摘要表 因素項(xiàng)目負(fù)荷量、特徵值、解釋變異量、平均數(shù)和信度 b.知覺問(wèn)項(xiàng)因素分析成分矩陣 因素負(fù)荷量從哪裡看

11、出？轉(zhuǎn)軸後成分矩陣與原始矩陣的關(guān)係？ c.知覺問(wèn)項(xiàng)因素分析之項(xiàng)目共同性 共同性為何？從何而來(lái)？迴歸分析 d.spss軟體中的五種迴歸模式 強(qiáng)迫進(jìn)入法、刪除法、向前法、向後法與逐步迴歸分析法簡(jiǎn)介。,a.知覺問(wèn)項(xiàng)因素分析摘要表,b.知覺問(wèn)項(xiàng)因素分析成分矩陣,,,,,,轉(zhuǎn)軸後「因素負(fù)荷量」，愈高表示變項(xiàng)在該因素愈重要。,,成分轉(zhuǎn)換矩陣用以計(jì)算各項(xiàng)目因素負(fù)荷量以及說(shuō)明轉(zhuǎn)軸的方向角度。以第17題為例，轉(zhuǎn)軸後之負(fù)荷量為

12、0.769.769＝.762*.646+(-.218)*(-.538)+.295*.542,,,,,,,,,c.知覺問(wèn)項(xiàng)因素分析之項(xiàng)目共同性,,共同性顯示各項(xiàng)目的變異量能被共同因素(即所有萃取之因素)解釋的比例。愈高表示該變項(xiàng)與其他變項(xiàng)可測(cè)量的共同性質(zhì)愈多。,成分矩陣構(gòu)成各因素的項(xiàng)目?jī)?nèi)容比重，未經(jīng)轉(zhuǎn)軸之原始負(fù)荷量。此外，變項(xiàng)之負(fù)荷量平方後加總即為共同性。以第17題為例：.714＝.7622+(-218)2+.2952,,,,,