炎性因子hs-CRP、MIF和RANTES在不同糖耐量人群中的表達變化及其與胰島素抵抗的關系.pdf

1、背景：隨著社會經濟的發(fā)展和生活水平的提高，近些年來，世界范圍內尤其是發(fā)展中國家的糖尿病的發(fā)病率迅速增加，這其中90％以上是2型糖尿?。╰ype2 diabetes mellitus, T2DM）患者。中國目前的2型糖尿病患者數量高居全球前三位。由于2型糖尿病患者常伴有嚴重的心腦血管并發(fā)癥，因此嚴重影響患者的身心健康，也給我國衛(wèi)生醫(yī)療體系和社會帶來巨大的負擔。2型糖尿病是一種以胰島素抵抗（Insulin resistance,IR）所致的

2、慢性高血糖為主要特征的代謝性疾病。胰島素抵抗和胰島素分泌受損是2型糖尿病發(fā)病的主要機制，然而目前對這種代謝性異常的機制研究仍不明確。近年來，越來越多的國內外研究數據和實驗證據表明，慢性亞臨床炎癥可能參與到胰島素抵抗和2型糖尿病的發(fā)病過程。導致胰島β細胞分泌胰島素功能受損及產生胰島素抵抗可能就源于巨噬細胞、脂肪細胞和內皮細胞長期過度分泌的炎性因子。通過對糖尿病前期及糖尿病患者的臨床特點及生化指標進行分析，研究與糖尿病前期及2型糖尿病發(fā)病的

3、相關因素，闡明慢性炎癥反應在引起胰島素抵抗和糖調節(jié)受損過程中所起的作用，以期發(fā)現方便、易行的監(jiān)測病情及預后的方法，從而達到早期預防和干預的目的，對減少或者延緩糖調節(jié)受損或者糖尿病合并心血管疾病的發(fā)生和發(fā)展具有十分重要的臨床意義。
　　目的：
　　通過比較不同糖代謝人群外周血炎性因子超敏C反應蛋白(high-sensitive C-reactive protein，hs-CRP)、巨噬細胞移動抑制因子（macrophage m

4、igration inhibition factor,MIF)、調節(jié)激活正常T細胞表達和分泌因子（regulated activation normal Tcell expressedand secreted，RANTES）表達水平的變化，以及探討這些炎性因子對胰島素抵抗、2型糖尿病前期與2型糖尿病的獨立預測作用，研究糖調節(jié)受損、2型糖尿病與炎癥的關系，進一步說明慢性低度炎癥是否參與了2型糖尿病的發(fā)生。
　　方法：
　　根據

5、口服葡萄糖耐量試驗(Oral glucose tolerance test，OGTT)的空腹血糖（Fasting plasma glucose，FPG）及餐后2h血糖(2h postprandial blood glucose，2hPG)水平將所有入選者分為三組，所選擇受試者均來自2013年6月至2013年12月我院體檢中心體檢人員、門診和內分泌科住院病人，分為：(1)正常糖耐量(Normal glucose tolerance，NGT

6、)組：30例(男16例，女14例)，FPG<5.6mmol/L,及2hPG<7.0mmol/L；(2)糖調節(jié)受損(Impaired glucose regulation，IGR)組：5.6mmol/L≤FPG＜7.0mmol/L或7.8mmo/L≤2hPG＜l1.1mmol/L,30例(男17例，女13例)；(3)新發(fā)糖尿病組：FPG>7.0mmol或2hPG>l1.1mmol/L，30例(男17例，女13例)。所有受試者均經隔夜禁食1

7、0h后行OGTT，分別測定FBG、空腹胰島素(Fasting insulin，FINS)、2hPG和2hFINS，同時測定糖化血紅蛋白(hemoglobin A1c，HbA1c)、甘油三酯(Triglycerides，TG)、總膽固醇(Total cholesterol，TC)等指標；采用ELISA法測檢測炎性因子hs-CRP、MIF、RANTES的表達。并計算穩(wěn)態(tài)模型胰島素抵抗指數(HOMA-IR)；
　　結果：
　　1.

8、一般臨床資料和生化指標分析比較（見表1）：
　　1.1 各組之間性別和年齡基本匹配，三組不同糖耐量水平者比較分析，結果顯示：身高、體重、舒張壓、總膽固醇、肌酐、尿素氮、ALT、PLT差異無顯著性；BMI：糖尿病組分別與NGT組和糖調節(jié)受損比較均明顯升高（P均<0.05），NGT組和糖調節(jié)受損組相比較差異無統(tǒng)計學意義(見表1、圖4)；
　　1.2 舒張壓、HDL、WBC、HB、空腹胰島素：糖尿病組分別與NGT組和糖節(jié)受損組比較

9、均明顯升高（P均<0.05），NGT組和糖調節(jié)受損組相比較差異無統(tǒng)計學意義；
　　1.3 TG、糖化血紅蛋白、空腹血糖、2小時血糖：糖尿病組分別與糖調節(jié)受損組、NGT組比較明顯升高（P<0.05），NGT組和糖調節(jié)受損組比較明顯升高（P均<0.05）；
　　1.4 收縮壓：糖尿病組與NGT組比較明顯升高（P<0.05），糖調節(jié)受損組分別與糖尿病組、NGT組間相比較差異無統(tǒng)計學意義；
　　1.5 AST、RBC、LDL:

10、糖尿病組與糖耐量異常組比較明顯升高（P<0.05）， NGT組和糖尿病組、糖調節(jié)受損組相比較差異無統(tǒng)計學意義。
　　1.6 2小時胰島素：NGT組、糖調節(jié)受損組分別與糖尿病組比較均明顯升高（P<0.05），糖調節(jié)受損組和NGT組比較明顯升高（P均<0.05）；
　　2.不同糖代謝組間hs-CRP、MIF、RANTE、IR水平比較：因hs-CRP(mg/l）、MIF(ug/l）不符合正態(tài)分布，經對數轉換轉化為正態(tài)分布后再進行統(tǒng)

11、計分析。
　　2.1 各組IR、log(hs-CRP+1)、log(MIF)(見表2、圖1、2)：從圖中可以看出,NGT組到DM組IR、log(hs-CRP+1)、log(MIF)水平有逐漸升高的趨勢,且糖調節(jié)受損組和糖尿病組比較差異具有顯著性；
　　2.2 RANTES：糖尿病組、糖調節(jié)受損組分別與NGT組比較明顯升高（P<0.05），但糖尿病組和糖調節(jié)受損組比較差異無統(tǒng)計學意義(見表2、圖3)；
　　3.不同糖代謝

12、異常人群log(hs-CRP+1)、log(MIF)及RANTES與其它指標的相關分析：
　　3.1 糖調節(jié)受損組
　　3.1.1 log(hs-CRP+1)與各指標的相關分析: log(hs-CRP+1)與BMI、空腹胰島素、IR呈正相關；log(MIF)與各指標的相關分析: log(MIF)與2小時血糖、空腹胰島素、IR、糖化血紅蛋白呈正相關；RANTES與各指標的相關分析: RANTES與BMI、空腹胰島素、尿素氮、收

13、縮壓、低密度脂蛋白呈正相關(見表3)；
　　3.1.2 log(hs-CRP+1)與log(MIF)及RANTES的相關性分析: log(hs-CRP+1)與log(MIF)及RANTES呈正相關, log(MIF)與RANTES呈正相關。(見表5)
　　3.2 糖尿病組
　　3.2.1 log(hs-CRP+1)與各指標的相關分析: log(hs-CRP+1)與年齡、IR呈正相關；log(MIF)與各指標的相關分析:

14、 log(MIF)與收縮壓、舒張壓、IR呈正相關；RANTES與各指標的相關分析: RANTES與BMI、空腹胰島素、肌酐、收縮壓、舒張壓、IR呈正相關(見表4)；
　　3.2.2 log(hs-CRP+1)與log(MIF)及RANTES的相關性分析: log(hs-CRP+1)與log(MIF)及RANTES呈正相關, log(MIF)與RANTES呈正相關(見表5)。
　　4.不同糖代謝組組間IR與hs-CRP、MIF

15、及RANTES的相關性分析：
　　4.1 采用統(tǒng)計軟件SPSS20.0版對IR與log(hs-CRP+1)、log(MIF)及RANTES之間進行相關性分析，非正態(tài)分布數據經對數轉換后進行分析，所得值即相關系數，(見表5)，表中可見炎性因子log(hs-CRP+1)、log(MIF)及RANTES均與IR呈正相關關系，而無論是在那個糖代謝異常的人群都以log(hs-CRP+1)與IR的相關性最顯著。
　　4.2 不同糖代謝組

16、內IR與log(hs-CRP+1)、log(MIF)及RANTES相關性分析：采用統(tǒng)計軟件SPSS20.0版對IR與log(hs-CRP+1)、log(MIF)及RANTES之間進行相關性分析，在糖調節(jié)受損組（見表5、圖4-6）：IR與log(hs-CRP+1)、log(MIF)及RANTES具有顯著的相關性(r=0.641，P<0.01；r=0.634，P<0.01；r=0.211，P>0.05)；在糖尿病組：IR與log(hs-CR

17、P+1)、log(MIF)及RANTES具有顯著的相關性(r=0.513， P<0.01；r=0.399，P<0.05；r=0.470，P<0.01)。
　　5.多重線性回歸分析
　　5.1 以IR為因變量，年齡、體重、BMI、空腹血糖、總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、糖化血紅蛋白、尿酸、hs-CRP、MIF和RANTE為自變量,進行多元逐步回歸分析顯示:
　　5.1.1 在糖尿病人群中：hs-CRP與

18、MIF、空腹血糖是影響IR的主要因素,其貢獻率為73.4%(F=10.150,p<0.001)，回歸方程HOMA-IR=log(hs-CRP+1)×1.323+log(MIF)×4.950+FPG×0.252。
　　5.1.2 在糖調節(jié)受損人群中：hs-CRP與MIF、BMI是影響IR的主要因素,其貢獻率為78.9%(F=22.283,p<0.001)，回歸方程HOMA-IR=log(hs-CRP+1)×1.519+log(MIF

19、)×6.142-9.114。
　　5.2 以IR為因變量, log(hs-CRP+1)與log(MIF)、RANTE為自變量,進行多元逐步回歸分析顯示:
　　5.2.1 在糖尿病人群中：log(hs-CRP+1)與log(MIF)是影響IR的主要因素,其貢獻率為36.6%(F=7.803,p<0.01)，回歸方程HOMA-IR=log(hs-CRP+1)×1.355+log(MIF)×5.327，log(hs-CRP+1)、

20、log(MIF)的標準偏回歸系數分別為0.461、0.326，在入選的2個變量中，log(hs-CRP+1)對HOMA-IR貢獻最大。
　　5.2.2 在糖調節(jié)受損人群中：log(hs-CRP+1)與log(MIF)是影響IR的主要因素,其貢獻率為62.3%(F=22.283,p<0.001)，回歸方程HOMA-IR=log(hs-CRP+1)×1.519+log(MIF)×6.142-9.114，log(hs-CRP+1)、lo

21、g(MIF)的標準偏回歸系數分別為0.493、0.484，在入選的2個變量中，log(hs-CRP+1)對HOMA-IR貢獻最大。在IGR、T2DM組，RANTES均未被納入方程，IR總變異中可以用線性方程解釋的比例為30％-60％左右，表明可能存在著我們尚未引入的變量也影響著IR（見表7）。
　　結論:
　　1.從正常糖耐量-糖調節(jié)受損-糖尿病的進程中，伴隨著胰島素抵抗的不斷加重。
　　2.與正常糖耐量相比,糖調節(jié)受

22、損組和糖尿病組血清hs-CRP、MIF、RANTES水平顯著升高,提示糖尿病及其前期患者就存在慢性低度炎癥狀態(tài)。
　　3.無論是在糖調節(jié)受損組還是糖尿病組，血清hs-CRP、MIF、RANTES均分別與胰島素抵抗相關，提示hs-CRP、MIF、RANTES可能通過胰島素抵抗參與了2型糖尿病的發(fā)生發(fā)展。
　　4.和MIF、RANTES比較，血清hs-CRP與胰島素抵抗的相關性更強，因此在臨床工作中，我們可以通過篩查某些與胰島素