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1、面對(duì)信息時(shí)代海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn),如何有效地管理并利用巨大的原始數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀和預(yù)測(cè)未來(lái),已成為人們面臨的又一挑戰(zhàn),由此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生并得到迅速發(fā)展。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于存儲(chǔ)和管理大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘是指從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、具有潛在運(yùn)用價(jià)值的知識(shí)的過(guò)程。已被廣泛用于金融、保險(xiǎn)、股票分析中。利用挖掘出來(lái)的知識(shí)輔助決策者做出正確的決定,已經(jīng)在許多行業(yè)中悄然興起。 數(shù)據(jù)挖掘方法的研究一直是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個(gè)主
2、要研究領(lǐng)域,有許多研究者結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行研究,產(chǎn)生了一系列高效的數(shù)據(jù)挖掘算法。 本文在學(xué)習(xí)和分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)挖掘算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合股票數(shù)據(jù)的具體實(shí)際,從股票漲跌幅角度出發(fā),考察板塊內(nèi)股票之間的連動(dòng)規(guī)律,根據(jù)持續(xù)時(shí)間T、事件重疊窗口W和時(shí)間間隔INT的值,挖掘出當(dāng)W≠0且INT=0的一維時(shí)間參數(shù)股票連動(dòng)規(guī)則,及當(dāng)W≠0且INT≠0的二維時(shí)間參數(shù)股票連動(dòng)規(guī)則。挖掘過(guò)程從數(shù)據(jù)預(yù)處理出發(fā),以上海證券交易數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,再對(duì)股票
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