基于逆向概率密度函數(shù)的污染源重構(gòu)研究.pdf

1、水體污染已經(jīng)成為人類生活中日益嚴(yán)重的社會問題，破壞了水生態(tài)的平衡，危害著人類的健康，對全球的可持續(xù)發(fā)展帶來了負(fù)面影響。工業(yè)廢水、生活污水的不規(guī)范排放，給污染監(jiān)測和控制帶來許多難處。水體污染事件一旦發(fā)生，污染物會遷移和擴散，一定時間內(nèi)能夠在設(shè)置的測點監(jiān)測到污染物，獲得該測點處污染物的濃度變化。如何根據(jù)測點污染物的濃度數(shù)據(jù)來分析未知污染源的特性，對水污染控制具有重要的意義。
　　 逆向概率密度函數(shù)，表述了測點的污染物濃度與未知污染源

2、總質(zhì)量的比例關(guān)系，對污染源的重構(gòu)提供了理論支持。本文根據(jù)測點濃度與逆向概率密度函數(shù)的關(guān)系，推導(dǎo)出求解濃度的方法；然后，給出了基于這種方法重構(gòu)污染源的數(shù)學(xué)模型；最后，對形成的重構(gòu)方法進行了一維點源的釋放過程和二維瞬時污染團的分析研究：
　　 (1)一維點源的釋放過程：污染源假定為隨時間連續(xù)釋放型，重構(gòu)了正態(tài)函數(shù)波式和矩形函數(shù)波式的污染源，評價重構(gòu)方法的效果，分析該方法對測點數(shù)目的依賴性。
　　 (2)二維瞬時污染團：污染源