基于Panel Data模型的住宅價格影響因素研究——以河北省為例.pdf

1、最近幾年,我國住宅產業(yè)迅猛發(fā)展,住宅投資規(guī)模迅速擴大,住宅銷售面積逐年增加,住宅產業(yè)極大地推動了國民經濟的發(fā)展。與此同時,住宅價格也迅速增長,有的城市住宅價格甚至以每年20％的速度上漲,引起了政府、企業(yè)、專家學者和媒體輿論的高度重視。現(xiàn)在,房地產專家學者、金融機構、房地產企業(yè)和政府官員越來越意識到,充分理解影響住宅價格的因素是進行科學決策的關鍵。因此有必要研究房價為何上漲,影響房價上漲的因素有哪些,它們對房價上漲的影響程度有多大等問題。

2、
　　首先,本文以住宅價格為研究對象,試圖通過定性分析與實證分析相結合的方法深入研究影響住宅價格的因素。在解釋了住宅價格的內涵與構成的基礎上,從規(guī)范性研究和定量分析的角度對住宅價格影響因素進行了研究,具體分析了住宅價格的影響因素及其作用。
　　其次,在收集和整理數(shù)據(jù)的基礎上,選取河北省各地級城市的GDP、城鎮(zhèn)人口、城鎮(zhèn)職工平均工資、房地產投資額、商品房竣工面積、商品房銷售面積等指標為解釋變量,以每平方米住宅平均銷售價格為被解

3、釋變量,建立PanelData模型。根據(jù)模型對河北省11個市2003～2006年的相關數(shù)據(jù)利用SPSS軟件的全回歸法(Enter)和向后法(Backward)進行分析,以確定解釋變量對住宅價格的影響因素和影響程度,得到回歸模型,對回歸模型進行顯著性檢驗,分析解釋,并對實證結果進行分析,檢驗模型的有效性和實用性。
　　再次,在定性分析和實證分析的基礎上,結合河北省住宅市場的實際情況,提出調控河北省住宅價格的措施和建議。
　　最