煙草花葉病對煙草光譜特性的影響.pdf

1、隨著國際市場和煙草工業(yè)對煙葉品質(zhì)要求的提高，以及氣候變化、作物布局和栽培制度等的改變，我國煙草病蟲害的發(fā)生呈上升趨勢。高光譜遙感屬于一種無損傷測試技術(shù)，能夠進(jìn)行大面積作物的同步觀測，與傳統(tǒng)監(jiān)測方法相比，不但節(jié)約時間，而且更節(jié)省人力，物力，財力。本試驗利用地面遙感平臺，通過對煙草花葉病的光譜特征與煙草花葉病的嚴(yán)重度以及煙草花葉病的光譜特征與煙草花葉病嚴(yán)重度相關(guān)性最強的生理指標(biāo)色素，進(jìn)行定性與定量的研究，為用高光譜遙感大面積監(jiān)測煙草花葉病提

2、供理論依據(jù)。主要研究結(jié)果如下： 1、通過室內(nèi)觀測接種TMV后烤煙葉片高光譜反射率，發(fā)現(xiàn)在接種后第七天肉眼觀察各組葉片表面，仍無明顯可辨癥狀時，其特征曲線的近紅外波段反射率卻有所下降。即在接種TMV后第七天肉眼觀察不到病害葉片癥狀時，用高光譜就可以診斷出煙草花葉病。 2、通過室內(nèi)外觀測感染煙草花葉病病毒的煙草葉片，發(fā)現(xiàn)病害葉片比正常葉片在可見光波段反射率高，在近紅外波段反射率低。 3、采用逐步回歸方法建立煙草花葉病

3、病害等級和病株高度的光譜反射率、一階導(dǎo)數(shù)光譜和光譜特征變量回歸方程，分別分析每個方程的確定系數(shù)Rz，自變量回歸系數(shù)的相伴概率，通過估測值和實測值的相關(guān)分析進(jìn)行檢驗，均得出：一階導(dǎo)數(shù)光譜回歸方程模擬效果最好，光譜反射率回歸方程次之，特征變量回歸方程模擬效果較差。 4、人工誘發(fā)不同病級煙草普通花葉病，接種后第三天采用ASDFieldspecFR2500光譜儀對葉片進(jìn)行室內(nèi)光譜分析和相應(yīng)色素含量測定。運用單變量線性或非線性擬合分析技術(shù)

4、，選取部分樣本建立色素含量估測模型，并利用其余樣本對模型進(jìn)行精度檢驗。以藍(lán)邊面積（SDb）為自變量的線性模型是估測葉綠素a含量的最佳模型；以藍(lán)邊面積（SDb）為自變量的指數(shù)模型是估測葉綠素b和葉綠素a+b含量的最佳模型；以綠峰幅值（Rg）為自變量的線性模型是估測類胡蘿卜素含量的最佳模型，其估測葉綠素a，葉綠素b，葉綠素a+b和類胡蘿卜素含量的相對誤差為-9.131％，-22.975％，-11.408％，-5.855％。 5、通過