物流管理畢業(yè)論文-物流配送中心選址方法研究

1、<p><b>　　,</b></p><p><b>　　安徽財貿(mào)職業(yè)學院</b></p><p>　　學號 姓名 </p><p>　　班級 物流0902班 指導教師 </p><p>　　論文題目

2、 物流配送中心選址方法研究 </p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　一、緒論........................................................3</p><p>　?。ㄒ唬?、研究背景.......................................

3、..........3</p><p>　?。ǘ?、現(xiàn)代物流特征.............................................3</p><p>　?。ㄈ?、物流配送中心的目標任務...................................4</p><p>　?。ㄋ模⑽锪髋渌椭行牡脑O計原則..................

4、.................4</p><p>　?。ㄎ澹?、物流配送中心選址的影響因素及注意事項.....................4 </p><p>　　二、具體方法....................................................5</p><p>　?。ㄒ唬?、多準則決策方法..................

5、.........................5</p><p>　?。ǘ?shù)學規(guī)劃方法.............................................6</p><p>　?。ㄈ⒎抡娣椒?................................................6 </p><p>　?。ㄋ模?、啟發(fā)式算法.

6、..............................................7 </p><p>　?。ㄎ澹?、遺傳算法.................................................7 </p><p>　?。?、人工神經(jīng)網(wǎng)絡.............................................8</p>

7、<p>　　（七）、模擬退火算法.............................................9 </p><p>　　三、展望物流中心未來發(fā)展........................................9</p><p>　　參考文獻................................................

8、......10</p><p>　　物流配送中心選址方法研究</p><p>　　【內(nèi)容摘要】：物流配送中心的選址決策在物流運作中有著重要的地位。本文對近年來有關配送中心選址方法的文獻進行梳理和研究。研究結果發(fā)現(xiàn)：各種選址方法有著各自的優(yōu)缺點和一定的適用范圍，各種方法的組合是未來該領域研究的趨勢。</p><p>　　【關鍵詞】：物流配送中心 選址目標 原則

9、方法 </p><p><b>　　一、緒論</b></p><p><b>　?。ㄒ唬⒀芯勘尘?lt;/b></p><p>　　1、物流配送中心廣泛興起</p><p>　　20世紀下半葉，由于科學技術的不斷進步和經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人類開發(fā)和利用自然資源的規(guī)模不斷擴大，貨物運輸量急劇增加，運輸業(yè)務得

10、以迅速發(fā)展，企業(yè)面臨著縮短交貨周期，提高產(chǎn)品質量，降低成本和改進服務的壓力，市場競爭日益激烈。為了適應不同層次的消費需求，零售業(yè)中連鎖經(jīng)營、專賣店、無店鋪銷售等各具特色的業(yè)態(tài)應運而生，為商品流通提供多樣化的渠道，促使生產(chǎn)、銷售結構發(fā)生了變化，同時也推動了流通環(huán)節(jié)的高效化和重新組合。物流配送得到長足發(fā)展，傳統(tǒng)的倉庫概念被逐漸打破，作為物流節(jié)點的倉庫從原來的單一保管功能迅速向收獲，分貨，裝卸，加工，配送等各種功能方向發(fā)展，港口，碼頭，汽車和

11、火車貨站，機場貨站，城市倉庫等物流結點都在擴展自己的功能，許多物流結點逐漸演變成現(xiàn)代物流配送中心。</p><p>　　2、物流配送中心的概念及功能 </p><p>　　配送中心就是從事貨物配備(集貨、加工、分貨、揀選、配貨)和組織對用戶的送貨,以高水平實現(xiàn)銷售和供應服務的現(xiàn)代流通設施。配送中心是基于物流合理化和發(fā)展市場兩個需要而發(fā)展的，是以組織配送式銷售和供應，執(zhí)行實物配送為主要功能的

12、流通型物流結點。它很好地解決用戶多樣化需求和廠商大批量專業(yè)化生產(chǎn)。 </p><p>　?。ǘ?、現(xiàn)代物流特征</p><p>　　1．市場化。市場也稱社會化?，F(xiàn)代物流是市場化的產(chǎn)物，也是市場化高度發(fā)達的標志。也許有人認為市場化不能作為現(xiàn)代物流的基本特征。</p><p>　　2．集約化。目前人們對集約化經(jīng)營雖然有不同的理解，但是高效率則是其中應有之意。集約化經(jīng)營之

13、所以效率高，有兩方面的主要原因：一是實現(xiàn)了社會化服務的大物流，二是物流技術水平高。</p><p>　　3．漩渦式。和上一個問題相聯(lián)系的是，在集約化經(jīng)營的條件下，就必然會形成了現(xiàn)代化所特有的漩渦式物流。所謂漩渦式物流就是眾多的企業(yè)生產(chǎn)所需要的原材料物資和生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，由少數(shù)物流企業(yè)供給或銷售，也就是說一個物流企業(yè)承擔多個生產(chǎn)企業(yè)所需要的生產(chǎn)資料的供給，或一個物流企業(yè)推銷多個生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)出來的產(chǎn)品。</p&

14、gt;<p>　　4．系統(tǒng)性。由于物流社會化服務本身就是社會化大生產(chǎn)的產(chǎn)物，其生產(chǎn)過程涉及到很多部門，很多環(huán)節(jié)，所以現(xiàn)代物流的生產(chǎn)過程體現(xiàn)了十分明顯的系統(tǒng)性特征。</p><p>　　5．國際化。國際化是現(xiàn)代物流的發(fā)展趨勢，它是物流國際市場不斷開拓的結果，也是國際貿(mào)易發(fā)展的需求。由于物資資料的生產(chǎn)和貿(mào)易發(fā)展已經(jīng)越出一國的界限，為其服務的物流也必然在世界范圍展開。</p><p&g

15、t;　?。ㄈ?、物流配送中心的目標任務</p><p>　　1、提高物流系統(tǒng)的吞吐能能以適應運營業(yè)務的擴展的需要</p><p>　　2、建立一個柔性物流配送中心以適應產(chǎn)品經(jīng)常變化的狀態(tài)</p><p>　　3、對客戶供貨迅速及時，保證主要物品不缺貨，并對客戶提供必要的信息事務</p><p>　　4、對運行過程中可能出現(xiàn)的各種意外及隨機變化

16、的能做出及時響應，保持正常運轉</p><p>　　5、改善勞動條件和工作環(huán)境，減輕員工的勞動強度</p><p>　　6、對物流系統(tǒng)中的產(chǎn)品進行實時跟蹤</p><p>　　（四）、物流配送中心的設計原則</p><p>　　物流配送中心的設計應把適應性原則 、統(tǒng)籌原則 、經(jīng)濟性原則 、循序漸進原則與前瞻性原則 、環(huán)境保護原則 、柔性原則

17、、競爭性原則 、因地制宜原則等進行融會貫通，統(tǒng)籌兼顧的運用到配送中心選址上來。</p><p>　?。ㄎ澹⑽锪髋渌椭行倪x址的影響因素及注意事項 </p><p>　　1、貨物分布和數(shù)量。這是配送中心配送的對象，如貨物來源和去向的分布情況、歷史和現(xiàn)在以及將來的預測和發(fā)展等。配送中心應該盡可能地與生產(chǎn)地和配送區(qū)域形成短距離優(yōu)化。貨物數(shù)量是隨配送規(guī)模的增長而不斷增長的。貨物增長率越高，越是要求

18、配送中心選址的合理性，從而減少輸送過程中不必要的浪費。 </p><p>　　2、運輸條件。物流配送中心的選址應接近交通運輸樞紐，使配送中心形成物流過程中的一個恰當?shù)慕Y點。在有條件的情況下，配送中心應盡可能靠近鐵路貨運站、港口及公路。 </p><p>　　3、用地條件。物流配送中心的占地問題在土地日益昂貴的今天顯得越來越重要。是利用現(xiàn)有的土地，還是重新征地？地價如何？是否符合政府規(guī)劃要求

19、等等，在建設配送中心時都要進行綜合考慮。 </p><p>　　4、商品流動。企業(yè)生產(chǎn)的消費品隨著人口的轉移而變化，應據(jù)此更好地為企業(yè)的配送系統(tǒng)定位。同時，工業(yè)產(chǎn)品市場也會轉移變化，為了確定原材料和半成品等商品的流動變化情況，在進行物流配送中心的選址時，應考慮有關商品流動的具體情況。</p><p>　　5、其他因素。如勞動力、運輸與服務的方便程度、投資額的限制等。</p>

20、<p><b>　　二、具體方法 </b></p><p>　?。ㄒ唬?、多準則決策方法 </p><p>　　在物流系統(tǒng)的研究中，人們常常會遇到大量多準則決策問題，如配送中心的選址、運輸方式及路線選擇、供應商選擇等等。這些問題的典型特征是涉及到多個選擇方案(對象)，每個方案都有若干個不同的準則，要通過多個準則對于方案(對象)做出綜合性的選擇。對于物流配送中心

21、的選址問題，人們常常以運輸成本及配送中心建設、運作成本的總成本最小化，滿足顧客需求，以及滿足社會、環(huán)境要求等為準則進行決策。多準則決策的方法包括多指標決策方法與多屬性決策方法兩種，比較常用的有層次分析法(AHP)、模糊綜合評判、數(shù)據(jù)包絡分析(DEA),TOPSIS、優(yōu)序法等等。 　　 多準則決策提供了一套良好的決策方法體系，對于配送中心的選址不管在實務界還是理論方面的研究均有廣泛的應用與研究。關志民等(2005)提出了基于模糊多指標評

22、價方法的配送中心選址優(yōu)化決策。從供應鏈管理的實際需要分析了影響配送中心選址的主要因素，并建立相應的評價指標體系，由此給出了一種使定性和定量的方法有機結合的模糊多指標評價方法。Chen-Tung Chen(2001)運用了基于三角模糊數(shù)的模糊多準則決策對物流配送中心的選址問題進行了研究。文章以投資成本、擴展的可</p><p>　?。ǘ?shù)學規(guī)劃方法</p><p>　　數(shù)學規(guī)劃算法包括線

23、性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃、網(wǎng)絡規(guī)劃算法等。在近年來的研究中，規(guī)劃論中常常引入了不確定性的概念，由此進一步產(chǎn)生了模糊規(guī)劃、隨機規(guī)劃、模糊隨機規(guī)劃、隨機模糊規(guī)劃等等。不確定性規(guī)劃主要是在規(guī)劃中的C(價值向量)、A(資源消耗向量)、b(資源約束向量)和決策變量中引入不確定性，從而使得不確定規(guī)劃更加貼近于實際情況，得到廣泛地實際應用。 　　 國內(nèi)外學者對于數(shù)學規(guī)劃方法應用于配送中心的選址問題進行了比較深入的研究。姜

24、大元(2005)應用Baumol-wolf模型，對多物流節(jié)點的選址問題進行研究，并通過舉例對模型的應用進行了說明，該模型屬于整數(shù)規(guī)劃和非參數(shù)規(guī)劃結合的模型。各種規(guī)劃的方法在具體的現(xiàn)實使用中，常常出現(xiàn)NP hard問題。因此，目前的進一步研究趨勢是各種規(guī)劃方法和啟發(fā)式算法的結合，對配送中心的選址進行一個綜合的規(guī)劃與計算。</p><p><b>　?。ㄈ?、仿真方法 </b></p>

25、;<p>　　仿真是利用計算機來運行仿真模型，模擬時間系統(tǒng)的運行狀態(tài)及其隨時間變化的過程，并通過對仿真運行過程的觀察和統(tǒng)計，得到被仿真系統(tǒng)的仿真輸出參數(shù)和基本特征，以此來估計和推斷實際系統(tǒng)的真實參數(shù)和真實性能。國內(nèi)外已經(jīng)不少文獻將仿真的方法運用于物流配送中心選址或是一般的設施選址的研究，研究結果相對解析方法更接近于實際的情況。 　　張云鳳等(2005)對汽車集團企業(yè)的配送中心選址運用了仿真的方法進行了研究。先確定了配送中

26、心選址的幾種方案，應用了Flexim軟件對各方案建立了仿真模型，根據(jù)仿真結果進行了分析和方案的選擇。該方法為集團企業(yè)配送中心選址問題提供了一種較為理想的解決方法。薛永吉等(2005)通過建立數(shù)學模型對物流中心的最優(yōu)站臺數(shù)問題進行研究，在一定假設和一系列限制條件下，求解最優(yōu)站臺數(shù)量，并針對數(shù)學模型的復雜性和求解的種種不足，以ARENA仿真軟件為平臺，建立仿真模型確定了最優(yōu)化方案。Kazuyoshi Hidaka等(97)運用仿真對大規(guī)模的

27、倉庫選址進行了研究。該研究對倉庫的固定成本、運輸成本，和同時滿足6800名顧客進行了仿真，以求得臨近的最優(yōu)解(near-optimal soluti</p><p>　　啟發(fā)式算法是尋求解決問題的一種方法和策略，是建立在經(jīng)驗和判斷的基礎上，體現(xiàn)人的主觀能動作用和創(chuàng)造力。啟發(fā)式算法常常能夠比較有效地處理NP hard問題，因此，啟發(fā)式算法經(jīng)常與其它優(yōu)化算法結合在一起使用，使兩者的優(yōu)點進一步得到發(fā)揮。目前，比較常用的

28、啟發(fā)式算法包括：遺傳算法；神經(jīng)網(wǎng)絡算法；模擬退火算法。 </p><p><b>　?。ㄎ澹?、遺傳算法 </b></p><p>　　遺傳算法（genetic algorithm, GA）是在 20 世紀 60 年代提出來的，是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發(fā)而發(fā)展起來的一種搜索算法。它的基本思想是使用模擬生物和人類進化的方法求解復雜的優(yōu)化問題，因而也稱為模擬進化優(yōu)化

29、算法。遺傳算法主要有三個算子：選擇；交叉；變異。通過這三個算子，問題得到了逐步的優(yōu)化，最終達到滿意的優(yōu)化解。 　　對于物流配送中心的選址研究，國內(nèi)外有不少學者將遺傳算法同一般的規(guī)劃方法結合起來對其進行了研究。蔣忠中等（2005）在考慮各種成本(包括運輸成本等)的基礎上，結合具體的應用背景，建立的數(shù)學規(guī)劃模型(混合整數(shù)規(guī)劃或是一般的線性規(guī)劃)。由于該模型是一個組合優(yōu)化問題，具有NP hard問題，因此，結合了遺傳算法對模型進行求解。通過

30、選擇恰當?shù)木幋a方法和遺傳算子，求得了模型的最優(yōu)解。 　　遺傳算法作為一種隨機搜索的、啟發(fā)式的算法，具有較強的全局搜索能力，但是，往往比較容易陷入局部最優(yōu)情況。因此，在研究和應用中，為避免這一缺點，遺傳算法常常和其它算法結合應用，使得這一算法更具有應用價值。</p><p>　?。⑷斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡 </p><p>　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(artificial neural- network,

31、 ANN)是由大量處理單元(神經(jīng)元)廣泛互連而成的網(wǎng)絡，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應人腦的基本特征?？梢酝ㄟ^對樣本訓練數(shù)據(jù)的學習，形成一定的網(wǎng)絡參數(shù)結構，從而可以對復雜的系統(tǒng)進行有效的模型識別。經(jīng)過大量樣本學習和訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。 對于神經(jīng)網(wǎng)絡如何應用于物流配送中心的選址，國內(nèi)外不少學者進行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（2004）用BP網(wǎng)絡對物流配送中心的選址問題進行了嘗試性地研究

32、，顯示出神經(jīng)網(wǎng)絡對于解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。 　　這一研究的不足是神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練需要大量的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)的獲取有一定的困難的情況下，用神經(jīng)網(wǎng)絡來研究是不恰當?shù)?。在應用ANN時，我們應當注意網(wǎng)絡的學習速度、是否陷入局部最優(yōu)解、數(shù)據(jù)的前期準備、網(wǎng)絡的結構解釋等問題，這樣才能有效及可靠地ANN解決實際存在的問題。</p><p>　?。ㄆ撸⒛M退火算法 </p><p&g

33、t;　　模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發(fā)式的、隨機優(yōu)化算法。模擬退火算法的基本思想由一個初始的解出發(fā)，不斷重復產(chǎn)生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā)展,也可以往差的方向發(fā)展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解,達到全局最優(yōu)解。 　　對于模擬退火算法應用于物流配送中心選址的研究，大量的文獻結合其

34、它方法（如多準則決策、數(shù)學規(guī)劃等）進行了研究。任春玉(2006)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結合來確定配送中心地址的方法。該方法確?？傮w中個體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標權重，并與專家評分相結合進行了綜合評價。該算法對于解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。 　　除以上三種比較常用的方法之外，啟發(fā)式算法還包括蟻群算法、禁忌搜索算法、進化算法等。各種算法在全局搜

35、索能力、優(yōu)缺點、參數(shù)、解情況存在著一定的差異。各種啟發(fā)式算法基本上帶有隨機搜索的特點，已廣泛地應用于解決NP hard問題，同時</p><p>　　三、展望物流中心未來發(fā)展</p><p>　　長期以來，由于受計劃經(jīng)濟的影響，我國物流社會化程度低，物流管理體制混亂，機構多元化， 導致社會化大生產(chǎn)、專業(yè)化流通的集約化經(jīng)營優(yōu)勢難以發(fā)揮，規(guī)模經(jīng)營、規(guī)模效益難以實現(xiàn)，設施利用率低，布局不合理，重

36、復建設，資金浪費嚴重。由于利益沖突及信息不通暢等原因，造成余缺物資不能及時調配，大量物資滯留在流通領域，造成資金沉淀，發(fā)生大量庫存費用。另外，我國物流企業(yè)與物流組織的總體水平低，設備陳舊，損失率大、效率低，運輸能力嚴重不足，形成了“瓶頸”，制約了物流的發(fā)展，物流配送明顯滯后。商流與物流分割，嚴重影響了商品經(jīng)營和規(guī)模效益。成都億博物流咨詢公司總經(jīng)理謝勤說：“新型的物流配送業(yè)務流程都由網(wǎng)絡系統(tǒng)連接，當系統(tǒng)的任何一個神經(jīng)末端收到一個需求信息的

37、時候，該系統(tǒng)都可以在極短的時間內(nèi)做出反應，并可以擬定詳細的配送計劃，通知各環(huán)節(jié)開始工作。也就是說，新型的物流配送業(yè)務可以實現(xiàn)整個過程的實時監(jiān)控和實時決策，并且這一切工作都是由計算機根據(jù)人們事先設計好的程序自動完成的。實踐證明，市場經(jīng)濟需要更高程度的組織化、規(guī)?；拖到y(tǒng)化，迫切需要盡快加強建設具有信息功能的物流配送中心。發(fā)展信息化、現(xiàn)代化、社會化的新型物流配送中心</p><p><b>　　參考文獻：&

38、lt;/b></p><p>　　1李智樺 莊伯超 曾敏剛 鐘志偉 《商業(yè)時代》 2007 第17期 - 維普資訊網(wǎng) </p><p>　　2劉豐根 成耀榮 《鐵道運輸與經(jīng)濟》 2007 第3期 - 萬方數(shù)據(jù) </p><p>　　3魏光興 《交通企業(yè)管理》 2005 第9期 - 維普資訊網(wǎng) </p><p>　　4.蔣忠中，汪定偉.B