企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1、<p>　　論文題目 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)</p><p>　　專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別 工 程 碩 士</p><p>　　學(xué) 號(hào) 201192230670</p><p>　　作 者 姓 名 龍正明</p><p>　　指 導(dǎo) 教 師 紀(jì)祿平 副教授</p><p><b>　　分類(lèi)號(hào) 密級(jí)<

2、/b></p><p><b>　　注 1 UDC</b></p><p><b>　　學(xué) 位 論 文</b></p><p>　　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)</p><p><b>　?。}名和副題名）</b></p><p><b>

3、;　　龍正明</b></p><p><b>　?。ㄗ髡咝彰?lt;/b></p><p>　　指導(dǎo)教師 紀(jì)祿平 副教授</p><p>　　電子科技大學(xué) 成 都</p><p><b>　　戴 彬 高 工</b></p><p>　　上海普華科技發(fā)展有限公司 上 海

4、</p><p>　?。ㄐ彰?、職稱(chēng)、單位名稱(chēng)）</p><p>　　申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別 碩士 專(zhuān)業(yè)學(xué)位類(lèi)別 工 程 碩 士</p><p>　　工程領(lǐng)域名稱(chēng) 軟 件 工 程</p><p>　　提交論文日期 2014.3.25 論文答辯日期 2014.5.17</p><p>　　學(xué)位授予單位和日期 電子科技大學(xué) 2014

5、年 6 月 25 日</p><p><b>　　答辯委員會(huì)主席</b></p><p><b>　　評(píng)閱人</b></p><p>　　注 1：注明《國(guó)際十進(jìn)分類(lèi)法 UDC》的類(lèi)號(hào)。</p><p>　　DESIGN AND IMPLEMENTATION OF</p><p&g

6、t;　　ENTERPRISE COMPETITIVE INTELLIGENCE</p><p><b>　　SYSTEM</b></p><p>　　A Master Thesis Submitted to</p><p>　　University of Electronic Science and Technology of China<

7、;/p><p>　　Major: Master of Engineering</p><p>　　Author: Long Zhengming</p><p>　　Advisor: Ji Luping</p><p>　　School : School of Information and Software Engineering</p&g

8、t;<p><b>　　獨(dú)創(chuàng)性聲明</b></p><p>　　本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作</p><p>　　及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方</p><p>　　外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為</p><p>　　獲

9、得電子科技大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與</p><p>　　我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的</p><p><b>　　說(shuō)明并表示謝意。</b></p><p>　　作者簽名： 日期： 年 月 日</p><p><b>　　論文使用授權(quán)</b>&l

10、t;/p><p>　　本學(xué)位論文作者完全了解電子科技大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文</p><p>　　的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤(pán)，</p><p>　　允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)電子科技大學(xué)可以將學(xué)位論文的全</p><p>　　部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描</p>

11、<p>　　等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。</p><p>　?。ūＣ艿膶W(xué)位論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定）</p><p>　　作者簽名： 導(dǎo)師簽名：</p><p><b>　　日期： 年 月 日</b></p><p><b>　　摘要</b></p><p>&

12、lt;b>　　摘要</b></p><p>　　隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展，Internet 正逐漸替代傳統(tǒng)的信</p><p>　　息獲取渠道，成為企業(yè)快速獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息的有效途徑。然而，如何從海量的</p><p>　　網(wǎng)絡(luò)信息中挖掘出具有對(duì)企業(yè)有價(jià)值的情報(bào)信息，如何給企業(yè)決策層提供及時(shí)、</p><p>

13、　　準(zhǔn)確、有效的商業(yè)情報(bào)對(duì)企業(yè)的發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。其中，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)</p><p>　　是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的有效途徑，如何建設(shè)高效的、符合企業(yè)需求的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系</p><p>　　統(tǒng)是一個(gè)值得研究的內(nèi)容。</p><p>　　本文以大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)為研究主題，在對(duì)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系</p><p>　　統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行深入研

14、究的基礎(chǔ)上，探討了大數(shù)據(jù)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)</p><p>　　用可行性，分析了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建策略；設(shè)計(jì)了一個(gè)</p><p>　　適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型，并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)原型系統(tǒng)對(duì)所提出的模</p><p><b>　　型和策略進(jìn)行驗(yàn)證。</b></p><p>　　論文的主要工

15、作與成果如下：</p><p>　?。?）闡述了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的相關(guān)理論；分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因、</p><p>　　概念、特征，重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)的兩項(xiàng)主要技術(shù)：Hadoop分布式文件系統(tǒng)和 NoSQL</p><p>　　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)；對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)與問(wèn)題作了總結(jié)；</p><p>　?。?）分析了基于大數(shù)據(jù)

16、的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的模型，論述了其實(shí)現(xiàn)的可行性</p><p>　　和系統(tǒng)功能，重點(diǎn)剖析了基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的三個(gè)子系統(tǒng)：情報(bào)</p><p>　　采集子系統(tǒng)、情報(bào)分析子系統(tǒng)和情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)；</p><p>　?。?）開(kāi)發(fā)了一個(gè)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的原型系統(tǒng)。重點(diǎn)探討了情報(bào)采集子系統(tǒng)中的</p><p>　　采集器的實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)情報(bào)信

17、息分類(lèi)的主要算法 TF-IDF 在 Hadoop 下的實(shí)現(xiàn)做</p><p>　　了測(cè)試。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在大規(guī)模數(shù)據(jù)的條件下，基于 Hadoop 實(shí)現(xiàn) TF-IDF 的計(jì)算</p><p>　　方法要明顯由于傳統(tǒng)的方法。</p><p>　　關(guān)鍵詞： 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集，Hadoop，MapReduce</p><p><b&

18、gt;　　I</b></p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　With the rapid development of modern computer and network technology, Internetis

19、 becoming an alternative to traditional access to information and an efficient way toquickly access to competitive intelligence information. However，how to discovervaluable intelligence information and how to corporate

20、 decision-making to providetimely, accurate and effective business intelligence are importance for enterprisedevelopment. Among them, the enterprise competitive intelligence system is aneffective </p><p>

21、　　This research includes three parts:</p><p>　?。?）The theories of Competitive Intelligence and Competitive IntelligenceSystems was Elaborated. then, the concepts and characteristics of big data wereintrodu

22、ced. Two main techniques, Hadoop Distributed File System and NoSQL databasewere emphatically analyzed; the Challenges and issues faced to CIS were summarized. （2）The models of CIS based on Bid data was proposed. the fe

23、asibility of itsimplementation and system functions was discussed .Three subsystems, intelligencegathering subsystem, </p><p>　?。?）A prototype system of enterprise competitive intelligence was developed. t

24、hepaper focused on method of information collector. Algorithm TF-IDF in Hadoopenvironment was tested, which experimental results show that under the conditions oflarge-scale data, Hadoop implementation based on TF-IDF

25、 is calculated to besignificantly due to the traditional approach.</p><p>　　Keywords: Competitive Intelligence System，Big Data，data collection，Hadoop，</p><p>　　MapReduce，NoSQL，MongoDB</p>

26、<p><b>　　II</b></p><p><b>　　目錄</b></p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　第一章 引言 ....................................................................

27、................................................ 1 1.1 研究背景............................................................................................................. 1 1.2 研究目的和意義....................................

28、............................................................. 2 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀................................................................................................. 3 1.3.1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建及技術(shù)現(xiàn)狀 .....</p><

29、;p><b>　　III</b></p><p><b>　　目錄</b></p><p>　　3.4.2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模塊劃分 ........................................................................ 31 3.5 本章小結(jié).....................

30、...................................................................................... 32第四章 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型構(gòu)建 .......................................................... 33 4.1 構(gòu)建原則......................................

31、..................................................................... 33 4.2 構(gòu)建流程...........................................................................</p><p><b>　　IV</b></p><p&g

32、t;<b>　　圖目錄</b></p><p><b>　　圖目錄</b></p><p>　　圖 1-1 “企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”研究的學(xué)術(shù)關(guān)注度圖 1-2 “企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”研究的用戶(hù)關(guān)注度圖 1-3 基于數(shù)據(jù)處理中心的三層企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)圖 1-4 基于知識(shí)管理的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)圖 1-5 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)圖 1-

33、6 云環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建模型圖 1-7 TRS 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu) 圖 1-8 Goonie 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)</p><p>　　圖 1-9 論文的研究角度</p><p>　　圖 1-10 論文組織結(jié)構(gòu)</p><p>　　圖 2-1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程模型 圖 2-2 HDFS 的工作流程及架構(gòu)圖 2-3 MapReduce 原理 圖 2-4 N

34、oSQL 架構(gòu)</p><p>　　圖 3-1 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)功能分層圖 3-2 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型圖 4-1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型 圖 4-2 系統(tǒng)總體架構(gòu) 圖 4-3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)</p><p>　　圖 4-4 基于大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)采集子系統(tǒng)模型圖 4-5 采集任務(wù)管理模塊設(shè)計(jì) 圖 4-6 采集任務(wù)管理工作流程 圖 4-7 采集器工作流程 圖 4-8

35、 情報(bào)資源轉(zhuǎn)出工作流程 圖 4-9 情報(bào)主題定制工作流程 圖 4-8 情報(bào)分析子系統(tǒng)模型</p><p>　　圖 4-9 基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)分析子系統(tǒng)模型圖 4-10 情報(bào)檢索模塊功能設(shè)計(jì)圖 4-11 情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)模型</p><p>　　圖 5-1 基于 J2EE 的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)開(kāi)發(fā)框架</p><p><b>　　V</b></p&g

36、t;<p><b>　　圖目錄</b></p><p>　　圖 5-2 采集任務(wù)表之間的關(guān)系</p><p>　　圖 5-3 數(shù)據(jù)庫(kù)表示例</p><p>　　圖 5-4 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接配置文件</p><p>　　圖 5-5 采集任務(wù)的基本信息定制界面</p><p&

37、gt;　　圖 5-6 采集任務(wù)的爬行器參數(shù)定制界面</p><p>　　圖 5-7 采集任務(wù)監(jiān)控</p><p>　　圖 5-8 MongoDB 數(shù)據(jù)模型</p><p>　　圖 5-9 鏈接 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)代碼</p><p>　　圖 5-10 情報(bào)信息倉(cāng)儲(chǔ)集合結(jié)構(gòu)</p><p>　　圖 5-11 情報(bào)信息

38、倉(cāng)儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)部分代碼程序</p><p>　　圖 5-12 兩種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)性能比較</p><p>　　圖 5-13 基于 Hadoop 框架的 TF-IDF 計(jì)算流程</p><p>　　圖 5-14 基于 Hadoop 的 TF-IDF 算法器與傳統(tǒng)方法的對(duì)比</p><p><b>　　VI</b></p>

39、<p><b>　　表目錄</b></p><p><b>　　表目錄</b></p><p>　　表 2-1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的定義</p><p>　　表 2-2 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與企業(yè)其他信息系統(tǒng)的比較</p><p>　　表 2-3 HDFS 集群中 NameNode 和 Datano

40、de 的功能</p><p>　　表 2-4 NoSQL 數(shù)據(jù)模型比較</p><p>　　表 3-1 主要的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)</p><p>　　表 4-1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)常用的分析方法</p><p>　　表 5-1 采集任務(wù)的基本信息表</p><p>　　表 5-2 采集任務(wù)主題詞表</p><

41、;p>　　表 5-3 采集任務(wù)爬行器參數(shù)表</p><p>　　表 5-4 常用的主題建模方法</p><p>　　表 5-5 基于 WebSPHINX 的改進(jìn)</p><p><b>　　VII</b></p><p><b>　　第一章 引言</b></p><p>

42、;<b>　　第一章 引言</b></p><p><b>　　研究背景</b></p><p>　　凡是有市場(chǎng)存在的領(lǐng)域，就必然少不了有競(jìng)爭(zhēng)。在現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)日趨發(fā)達(dá)的</p><p>　　商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越依賴(lài)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作，企業(yè)的許多活動(dòng)，如</p><p>　　戰(zhàn)略規(guī)劃、重大決策

43、乃至市場(chǎng)投入、銷(xiāo)售策略等都離不開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。所謂的競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　情報(bào)（CI：Competitive Intelligence），就是對(duì)企業(yè)所處的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、所面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　對(duì)手或潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、要采取的競(jìng)爭(zhēng)策略進(jìn)行研究的信息科學(xué)[1]。</p><p>　　越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要意義，視其為企業(yè)發(fā)展的</p>

44、<p>　　重要戰(zhàn)略資源和提高企業(yè)占了競(jìng)爭(zhēng)力的核心，在企業(yè)科學(xué)管理與決策過(guò)程中不斷</p><p>　　有意識(shí)地引入競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的思路和方法。</p><p>　　隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，Internet 正逐漸替代傳統(tǒng)的信息獲取渠道，成為</p><p>　　企業(yè)快速獲取競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)信息的有效途徑。然而，Internet 的高速發(fā)展，也給人們的</p

45、><p>　　信息獲取帶來(lái)了負(fù)面效應(yīng)。企業(yè)在享受獲取海量信息的同時(shí)，也面臨著“信息過(guò)</p><p>　　載”的尷尬。如何從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中挖掘出有價(jià)值的信息，為企業(yè)管理層提</p><p>　　供商業(yè)情報(bào)，供其決策時(shí)參考，是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)所要完成的任務(wù)之一。因此，</p><p>　　如何構(gòu)建高效、滿(mǎn)足企業(yè)切實(shí)需求的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（CIS

46、）是相關(guān)領(lǐng)域研究人</p><p>　　員所要面對(duì)的一個(gè)課題。</p><p>　　企業(yè)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（CIS：Competitive Intelligence System），可以完成三</p><p>　　方面的任務(wù)：（1）對(duì)企業(yè)所處的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)，評(píng)估企業(yè)所處行業(yè)的整</p><p>　　體發(fā)展態(tài)勢(shì)，進(jìn)而把握行業(yè)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化

47、；（2）對(duì)企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或潛在</p><p>　　的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行識(shí)別、確認(rèn)、分析、比較，了解其優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn)；（3）在充分競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　情報(bào)的基礎(chǔ)上，最終確定本企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)策略。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建設(shè)，可以為</p><p>　　企業(yè)的發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。</p><p>　　在實(shí)踐中，國(guó)內(nèi)外的許多大型企業(yè)已經(jīng)建立或正在嘗試建立各自

48、的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　情報(bào)機(jī)構(gòu)和系統(tǒng)。它們通過(guò)種種手段收集和分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的情報(bào)</p><p>　　信息，以便在未來(lái)發(fā)展中為企業(yè)提供可靠的信息保障，奠定堅(jiān)實(shí)的信息基礎(chǔ)，以</p><p>　　利于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。國(guó)內(nèi)開(kāi)展企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作較早的大型企業(yè)有聯(lián)想、海</p><p><b>　　爾、中國(guó)移動(dòng)等。&

49、lt;/b></p><p>　　但是，總體而言，我國(guó)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的研究和開(kāi)展仍處于初始階段，</p><p>　　還沒(méi)有得到普遍認(rèn)可和推廣普及，許多企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)機(jī)構(gòu)仍然只是簡(jiǎn)單的圖書(shū)</p><p>　　館功能的轉(zhuǎn)化，業(yè)務(wù)僅限于信息保存、查詢(xún)等淺層次服務(wù)，與正規(guī)化的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</p><p><b>　　1</b

50、></p><p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p>　　工作流程和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)網(wǎng)絡(luò)差距甚遠(yuǎn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的重要性還沒(méi)有被企業(yè)充分認(rèn)</p><p>　　識(shí)到。例如，2009 年我國(guó)鐵礦石國(guó)際談判失敗，對(duì)我國(guó)鋼鐵行業(yè)造成嚴(yán)重沖擊的</p><p>　　“力拓間諜案”就凸顯出我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)意識(shí)嚴(yán)重缺失的現(xiàn)狀。因此，加強(qiáng)競(jìng)<

51、/p><p>　　爭(zhēng)情報(bào)的研究，對(duì)企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升非常必要。</p><p>　　傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究是以數(shù)據(jù)和信息的分析為核心，而對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)源與數(shù)據(jù)收</p><p>　　集工作重視不夠，尤其是對(duì)用戶(hù)生產(chǎn)的海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如用戶(hù)對(duì)商品的打</p><p>　　分、評(píng)論、標(biāo)簽、關(guān)系、社交網(wǎng)站用戶(hù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等等），而這些數(shù)據(jù)又是用戶(hù)每</

52、p><p>　　秒鐘都在產(chǎn)生著的，對(duì)這些數(shù)據(jù)的深入挖掘和利用從一定程度上可以提升競(jìng)爭(zhēng)情</p><p>　　報(bào)系統(tǒng)準(zhǔn)確性和有效性，但同時(shí)這些海量而又復(fù)雜的信息源也給傳統(tǒng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　情報(bào)系統(tǒng)提出了新的挑戰(zhàn)。</p><p>　　2012 年 3 月 29 日，美國(guó)奧巴馬政府在白宮網(wǎng)站上發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展</p>

53、<p>　　倡議》（Big Data Research and Development Initiative），以提升利用大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集</p><p>　　合獲取知識(shí)和洞察的能力，并將為此投入兩億美元的資金[2]。近年來(lái)，有關(guān)大數(shù)據(jù)</p><p>　　對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的預(yù)測(cè)能力也已經(jīng)嶄露頭角，例如，利用 Google 住房搜索查詢(xún)量</p><p>

54、　　的變化對(duì)住房市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，明顯比不動(dòng)產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確。</p><p>　　而著名的社交網(wǎng)站 Facebook，其真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力并不是 SNS，而是數(shù)據(jù)核心業(yè)</p><p>　　務(wù)。對(duì)海量數(shù)據(jù)的挖掘分析可以大幅提升廣告的精確投放效果，有利于開(kāi)發(fā)對(duì)用</p><p>　　戶(hù)更具吸引力的應(yīng)用，并且可以通過(guò)用戶(hù)的行為預(yù)測(cè)行業(yè)的發(fā)揮在那趨勢(shì)，蘊(yùn)藏&l

55、t;/p><p><b>　　巨大的商業(yè)價(jià)值。</b></p><p>　　毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)（Big Data），已經(jīng)成為 IT 行業(yè)的又一次技術(shù)變革。目前有</p><p>　　關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究方興未艾，而對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用</p><p>　　研究尚不多，也還很不深入，迫切需要在這個(gè)方向進(jìn)行進(jìn)一步

56、的研究。</p><p><b>　　研究目的和意義</b></p><p>　　本論文在對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)</p><p>　　前大數(shù)據(jù)的發(fā)展理念和技術(shù)特點(diǎn)，探討在大數(shù)據(jù)環(huán)境下建立企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的</p><p>　　關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用模式。研究目的是為企業(yè)建立合適的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提

57、供理論指導(dǎo)</p><p><b>　　和實(shí)踐指南。</b></p><p>　　研究意義可分為理論和實(shí)踐兩個(gè)方面：</p><p>　　（1）豐富企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論</p><p>　　本研究將對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的特征、模式等進(jìn)行深入研究，完</p><p>　　善基于大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系

58、統(tǒng)建立的方法和模型，從而豐富企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的</p><p><b>　　理論；</b></p><p><b>　　2</b></p><p><b>　　第一章 引言</b></p><p>　?。?）為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的建立提供借鑒</p><p&g

59、t;　　本論文將研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如 Hadoop、MapReduce、NoSQL 等，探討這</p><p>　　些開(kāi)源軟件在建立企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用方法，從而為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)提</p><p>　　供實(shí)踐上的借鑒意義。</p><p><b>　　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀</b></p><p>　　隨著國(guó)際、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)

60、競(jìng)爭(zhēng)的深入發(fā)展和日趨激烈，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的理論</p><p>　　和實(shí)踐越來(lái)越受到企業(yè)界和學(xué)術(shù)界的重視。利用 CNKI 的學(xué)術(shù)趨勢(shì)工具</p><p>　?。╤ttp://trend.cnki.net）分析可知，該領(lǐng)域的研究在近幾年仍是一個(gè)較熱的研究方向</p><p>　?。▓D 1-1、圖 1-2），值得進(jìn)一步深入研究。</p><p>

61、;　　圖 1-1 “企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”研究的學(xué)術(shù)關(guān)注度（2012.9.5）</p><p>　　圖 1-2 “企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)”研究的用戶(hù)關(guān)注度（2012.9.5）</p><p>　　綜合文獻(xiàn)分析可知，本文將目前企業(yè) CIS 的研究歸納為兩個(gè)方面：一個(gè)是企</p><p>　　業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建及技術(shù)研究；另一個(gè)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的應(yīng)用與實(shí)踐研</p>

62、;<p><b>　　3</b></p><p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p>　　究。本文對(duì)下面分別進(jìn)行闡述。</p><p>　　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建及技術(shù)現(xiàn)狀</p><p>　　針對(duì)傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)存在的問(wèn)題，研究人員應(yīng)用各種技術(shù)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系</p><p&g

63、t;　　統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，提出了不同的構(gòu)建模式，如：基于數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)的 CIS、基于知識(shí)管</p><p>　　理的 CIS、基于數(shù)據(jù)處理中心的 CIS、基于云計(jì)算的 CIS 等。</p><p>　　白冰[3]在傳統(tǒng)的三層 CIS 模型基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，提出分別在底層和頂層添加數(shù)</p><p>　　據(jù)支持層和情報(bào)應(yīng)用層的設(shè)計(jì)思路，并將其命名為“基于數(shù)據(jù)處理中心的 CIS

64、 模</p><p>　　型”。該模型中，數(shù)據(jù)支持層主要處理數(shù)據(jù)搜集、規(guī)范和優(yōu)化等任務(wù)，為情報(bào)的提</p><p>　　取提供良好的數(shù)據(jù)來(lái)源；而情報(bào)應(yīng)用層專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)與用戶(hù)之間的交互，</p><p>　　即情報(bào)需求業(yè)務(wù)；把傳統(tǒng) CIS 模型的功能統(tǒng)歸為情報(bào)加工層，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)情報(bào)的提</p><p>　　取、分析和傳播（圖 1-3）。&

65、lt;/p><p>　　圖 1-3 基于數(shù)據(jù)處理中心的三層企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（*引自白冰，2010）</p><p>　　李會(huì)等[4]將知識(shí)管理的思想引入到 CIS 的構(gòu)建過(guò)程中，分析了在企業(yè) CIS 中應(yīng)</p><p>　　用知識(shí)管理的可行性，強(qiáng)調(diào)了在企業(yè)知識(shí)庫(kù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的作用和意義（圖</p><p><b>　　1-4）。&

66、lt;/b></p><p><b>　　4</b></p><p><b>　　第一章 引言</b></p><p>　　圖 1-4 基于知識(shí)管理的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（*引自李會(huì)，2012）</p><p>　　在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)的應(yīng)用非常重要。在情報(bào)的收集、處</p&g

67、t;<p>　　理、分析等環(huán)節(jié)通過(guò)集成數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以增強(qiáng)系統(tǒng)功能。一些研究人員探討</p><p>　　了數(shù)據(jù)挖據(jù)技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用。如，王嵩[5]等指出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)應(yīng)</p><p>　　該利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化的海量信息中提取有價(jià)</p><p>　　值的信息和知識(shí)，對(duì)這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行智能采集、分析和處理；

68、李會(huì)等人提出了</p><p>　　基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（圖 1-5）[4]，在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的采集、集成、分析</p><p>　　過(guò)程中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。</p><p>　　圖 1-5 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)（*引自李會(huì)，2012）</p><p><b>　　5</b></p>&l

69、t;p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p>　　云計(jì)算作為一種新型的基于互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)供應(yīng)方式，已經(jīng)對(duì) IT的服務(wù)理念產(chǎn)</p><p>　　生了深遠(yuǎn)的影響，越來(lái)越依賴(lài)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)受到云計(jì)算技術(shù)和</p><p>　　理念影響尤為深刻。黃曉斌等[6]分析了云計(jì)算給企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作帶來(lái)變化的基礎(chǔ)</p><p>　

70、　上，探討了云環(huán)境下構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的模型（圖 1-6），并介紹了一些云環(huán)境下</p><p><b>　　的應(yīng)用案例。</b></p><p>　　圖 1-6 云環(huán)境下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建模型</p><p>　　此外，陳革[7]從宏觀(guān)層面上提出了一種建立情報(bào)系統(tǒng)的思路，認(rèn)為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情</p><p>　　報(bào)系統(tǒng)應(yīng)該

71、按照內(nèi)容結(jié)構(gòu)、工作業(yè)務(wù)流程、功能模塊結(jié)構(gòu)、流程及運(yùn)行來(lái)構(gòu)建；</p><p>　　劉玉照等[8]結(jié)合 B/S、C/S 結(jié)構(gòu)模式的各自特點(diǎn)，建立集成兩種結(jié)構(gòu)模式的企業(yè)競(jìng)</p><p>　　爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)；楊樺[9]考慮到 Smart Client（智能客戶(hù)端）的優(yōu)點(diǎn)，提出基于 Smart</p><p>　　Client構(gòu)建企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)想。張玉峰等[10]以互聯(lián)

72、網(wǎng)上的用戶(hù)評(píng)論為對(duì)象，</p><p>　　提出了基于 Web評(píng)論挖掘的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型。</p><p>　　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的應(yīng)用與實(shí)踐現(xiàn)狀</p><p>　　近年來(lái)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究逐步深入，并逐漸形成理論研究與實(shí)踐建設(shè)相</p><p>　　結(jié)合的趨勢(shì)。在國(guó)外，這種趨勢(shì)早已經(jīng)相當(dāng)明顯。例如，早在上世紀(jì)末，美國(guó)的</p>

73、<p>　　研究人員所作的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示：在美國(guó)大型公司或企業(yè)中，有超過(guò) 80%均設(shè)有</p><p>　　專(zhuān)門(mén)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)機(jī)構(gòu)，而 60%建設(shè)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。而在這些建立的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</p><p>　　系統(tǒng)中，其規(guī)模、類(lèi)型也是多種多樣，大的系統(tǒng)如涉及企業(yè)發(fā)展方向的戰(zhàn)略情報(bào)</p><p><b>　　6</b></p&

74、gt;<p><b>　　第一章 引言</b></p><p>　　預(yù)警系統(tǒng)、小的系統(tǒng)如保存企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別</p><p>　　和分析系統(tǒng)等。進(jìn)入 21世紀(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，國(guó)外企業(yè)競(jìng)</p><p>　　爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)更是向著智能化、集成化、決策化的方向迅猛發(fā)展。</p>

75、<p>　　我國(guó)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究始終緊跟國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究的前沿，研究方向</p><p>　　包括各種信息技術(shù)的應(yīng)用，如數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)管理、云計(jì)算等技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系</p><p>　　統(tǒng)中的應(yīng)用，都引起了研究人員的關(guān)注。</p><p>　　在應(yīng)用與實(shí)踐中，也出現(xiàn)了一系列成功的案例。一些著名的企業(yè)，如海爾、</p><p&g

76、t;　　華為、一汽等，都建立了本企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。國(guó)家也扶持了一些競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工</p><p>　　程，如北京市競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)示范工程。但是，由于種種原因，與國(guó)外相比還是有一定</p><p>　　的差距，在具體應(yīng)用、實(shí)用工具、運(yùn)行環(huán)境以及政策法規(guī)支持等方面的研究還不</p><p>　　多。尤其是在數(shù)量眾多的小微企業(yè)中，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的應(yīng)用幾乎缺失。據(jù)筆者對(duì)</p&

77、gt;<p>　　一些小微企業(yè)管理人員的訪(fǎng)談?wù){(diào)研，甚至一些小微企業(yè)對(duì)何為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)甚至都一</p><p>　　無(wú)所知，更遑論如何建設(shè)和應(yīng)用 CIS 了。這些都說(shuō)明我國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究、應(yīng)用</p><p>　　和發(fā)展與國(guó)外尚有一定的差距，有必要作進(jìn)一步的深入研究。</p><p><b>　　相關(guān)系統(tǒng)</b></p>

78、<p>　　下面選取企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的幾個(gè)相關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行分析：</p><p>　?。?）TRS競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)</p><p>　　拓爾思信息技術(shù)有限公司（http://www.trs.com.cn/）是一家專(zhuān)注于數(shù)據(jù)技術(shù)的</p><p>　　上市公司。其研發(fā)的 TRS 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是國(guó)內(nèi)的一個(gè)較為成熟的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系</p><p>　

79、　統(tǒng)商業(yè)產(chǎn)品，架構(gòu)于 TRS 的內(nèi)容管理平臺(tái)技術(shù)上，包含了情報(bào)規(guī)劃、情報(bào)采集、</p><p>　　情報(bào)加工、情報(bào)服務(wù)等模塊（圖 1－7）。</p><p>　　情報(bào)規(guī)劃是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的前期準(zhǔn)備，如情報(bào)分類(lèi)體系管理、行業(yè)分類(lèi)管理、</p><p>　　用戶(hù)管理、權(quán)限管理等；情報(bào)采集模塊集成了全文檢索技術(shù)，可以智能化地對(duì)互</p><p>　　

80、聯(lián)網(wǎng)信息進(jìn)行檢索，從而實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息的自動(dòng)采集，盡可能少地避免了人工干</p><p>　　預(yù)；而情報(bào)加工通過(guò)自動(dòng)過(guò)濾技術(shù)，對(duì)信息進(jìn)行自動(dòng)篩選，結(jié)合情報(bào)模板，自動(dòng)</p><p>　　生成情報(bào)簡(jiǎn)報(bào)，該模塊可自動(dòng)自動(dòng)處理常見(jiàn)的文檔格式，系統(tǒng)還可與企業(yè)已有的</p><p>　　業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接，充分利用企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息來(lái)源；情報(bào)分析模塊利用</p>

81、<p>　　TRS特有的中文知識(shí)管理技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化的分析挖掘功能。</p><p>　　TRS企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的主要特點(diǎn)是覆蓋了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的整個(gè)生命周期，如情報(bào)</p><p>　　規(guī)劃和管理、情報(bào)采集、情報(bào)加工、情報(bào)服務(wù)和評(píng)價(jià)反饋（圖 1-7），是一個(gè)完整</p><p><b>　　的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)平臺(tái)。</b></p>

82、<p><b>　　7</b></p><p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p>　　圖 1-7 TRS 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)（*引自 http://www.trs.com.cn/）</p><p>　　（b） 賽迪競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)</p><p>　　賽迪企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)主要由采集器、數(shù)據(jù)處理引擎、分類(lèi)器

83、、用戶(hù)管理服</p><p>　　務(wù)器等組成。賽迪最大的特點(diǎn)是其擁有數(shù)億條的海量數(shù)據(jù)中心，可以根據(jù)企業(yè)需</p><p>　　求，通過(guò)采集器與企業(yè)本地情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。。</p><p>　　賽迪數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的主要優(yōu)點(diǎn)在于其對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息的采集與自動(dòng)分類(lèi)</p><p>　　處理。另外，其擁有的海量數(shù)據(jù)也是系統(tǒng)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。</p

84、><p>　?。╟）GoonieCIS</p><p>　　GoonieCIS 在系統(tǒng)架構(gòu)上可分為 3 層：情報(bào)采集層、情報(bào)加工層、情報(bào)服務(wù)層</p><p>　?。ㄈ鐖D 1－8）。情報(bào)采集層的只要任務(wù)是負(fù)責(zé)各類(lèi)情報(bào)源的信息采集；情報(bào)加工層</p><p>　　通過(guò)主題標(biāo)引、自動(dòng)聚類(lèi)、自動(dòng)查重、自動(dòng)摘要、自動(dòng)分類(lèi)等基礎(chǔ)構(gòu)件對(duì)采集到</p&g

85、t;<p>　　的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)資源進(jìn)行處理、分析，并匯總形成情報(bào)報(bào)表，提供給決策層或職能部</p><p>　　門(mén)；情報(bào)服務(wù)層是為用戶(hù)提供情報(bào)導(dǎo)航、檢索、報(bào)表、個(gè)性化定制等服務(wù)。</p><p><b>　　8</b></p><p><b>　　第一章 引言</b></p><p>　　

86、圖 1-8 Goonie 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)架構(gòu)</p><p>　　總之，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的、涉及多方面技術(shù)應(yīng)用的信息系統(tǒng)。</p><p>　　隨著新技術(shù)的不斷發(fā)展，研究人員將各種新技術(shù)和研究成果不斷應(yīng)用于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</p><p>　　系統(tǒng)的建設(shè)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)在信息采集、分析、處理、結(jié)果展示等方面都有</p><p>　　了長(zhǎng)

87、足的發(fā)展。但是，用戶(hù)的實(shí)際需求相比，仍然存在著較大的不足，尤其是在</p><p>　　當(dāng)前“海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜數(shù)據(jù)類(lèi)型”的大數(shù)據(jù)環(huán)境中，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的能力難以滿(mǎn)足</p><p>　　用戶(hù)的信息需求，亟需研究如何將大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，提</p><p>　　升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的信息服務(wù)能力。</p><p><b>

88、　　研究?jī)?nèi)容和方法</b></p><p><b>　　研究?jī)?nèi)容</b></p><p>　　本論文首先通過(guò)文獻(xiàn)檢索，對(duì)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行深入研究，</p><p>　　在此基礎(chǔ)上，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)，如 Hadoop、MapReduce、NoSQL等，在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情</p><p>　　報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用

89、可行性，分析基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建方法和</p><p>　　構(gòu)建策略；設(shè)計(jì)適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的新的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型，并開(kāi)發(fā)原型系統(tǒng)</p><p>　　對(duì)所提出的模型和策略進(jìn)行驗(yàn)證。</p><p><b>　　9</b></p><p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p&

90、gt;<b>　　具體研究?jī)?nèi)容包括：</b></p><p>　　（1）大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)及其在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用</p><p>　　對(duì)大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)進(jìn)行梳理與總結(jié)，分析其在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用</p><p>　　可行性；提出基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建策略。</p><p>　　（2）基于大數(shù)據(jù)

91、的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型</p><p>　　以相關(guān)企業(yè)為例，設(shè)計(jì)適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的新的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型，開(kāi)發(fā)</p><p>　　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)原型，對(duì)提出的系統(tǒng)模型、技術(shù)方法進(jìn)行驗(yàn)證。</p><p><b>　　研究思路和方法</b></p><p>　　本文研究的出發(fā)點(diǎn)如圖 1-9 所示，旨在探討如何將大數(shù)據(jù)技

92、術(shù)應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)</p><p><b>　　爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)建。</b></p><p>　　圖 1-9 論文的研究角度</p><p>　　論文的具體研究思路如下：</p><p>　?。?）首先通過(guò)文獻(xiàn)檢索，對(duì)現(xiàn)有競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)模式進(jìn)行分析，對(duì)已有</p><p>　　的相關(guān) CIS 系統(tǒng)等

93、進(jìn)行研究，把握企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀，了解目前企業(yè)</p><p>　　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)、發(fā)展方向以及存在的問(wèn)題。</p><p>　　（2）對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)以及相關(guān)的開(kāi)源軟件進(jìn)行研究，分析其在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系</p><p>　　統(tǒng)中的應(yīng)用可行性，如數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)處理與分析方式、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)結(jié)</p><p>　　果展示方式等，提

94、出基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)技術(shù)模型；</p><p>　?。?）依據(jù)提出的模型，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)原型。</p><p>　　本文對(duì)研究的目的和研究過(guò)程中所產(chǎn)生的具體問(wèn)題主要采用以下的研究方</p><p><b>　　法：</b></p><p><b>　?。?）系統(tǒng)分析法</b>&

95、lt;/p><p>　　在本文方法設(shè)計(jì)之前，對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、軟件/工具等的功能、</p><p>　　方法基礎(chǔ)、技術(shù)手段等進(jìn)行了廣泛的調(diào)研分析，為本文方法和系統(tǒng)的構(gòu)建提供思</p><p><b>　　10</b></p><p><b>　　第一章 引言</b></p>&l

96、t;p><b>　　路、基礎(chǔ)和參考。</b></p><p><b>　?。?）實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證方法</b></p><p>　　通過(guò)開(kāi)發(fā) CIS 系統(tǒng)原型，對(duì)本文提出的系統(tǒng)模型，設(shè)計(jì)方法進(jìn)行驗(yàn)證，證明</p><p>　　方法和系統(tǒng)的合理性。</p><p><b>　　本論文的結(jié)構(gòu)安排&

97、lt;/b></p><p>　　本論文共分 6個(gè)部分，后續(xù)各章的內(nèi)容簡(jiǎn)要描述如下：</p><p>　　第 2 章對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的相關(guān)概念和技術(shù)進(jìn)行總結(jié)。首先闡述競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</p><p>　　的概念、特征、工作流程、分析方法以及存在的問(wèn)題，然后對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)</p><p>　　的作用、相關(guān)技術(shù)、體系結(jié)構(gòu)等進(jìn)行深入的總結(jié)，并分

98、析了若干典型的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　情報(bào)系統(tǒng)，最后提出企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)存在的一些問(wèn)題。</p><p>　　第 3章對(duì)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行概略分析。首先從經(jīng)濟(jì)、</p><p>　　技術(shù)兩方面分析了系統(tǒng)的可行性，然后提出了基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型，</p><p>　　將其分為基于大數(shù)據(jù)的情報(bào)采集子系統(tǒng)、基于

99、大數(shù)據(jù)的情報(bào)分析子系統(tǒng)和基于大</p><p>　　數(shù)據(jù)的情報(bào)服務(wù)子系統(tǒng)。</p><p>　　第 4 章研究了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的模型構(gòu)建。分析了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的構(gòu)</p><p>　　件原則、流程，然后詳細(xì)分析了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的三個(gè)子系統(tǒng)模型。</p><p>　　第 5 章研究了基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。對(duì)系統(tǒng)的幾個(gè)主&

100、lt;/p><p>　　要功能的實(shí)現(xiàn)方法做了詳細(xì)的探討，如情報(bào)采集子系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)、采集器的實(shí)現(xiàn)、</p><p>　　情報(bào)信息倉(cāng)儲(chǔ)的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)還對(duì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)改進(jìn) TF-IDF的算法作了研究。</p><p>　　第 6 章為結(jié)束語(yǔ)。對(duì)論文的工作進(jìn)行總結(jié)，概括本文的主要成果，提出有待</p><p>　　于進(jìn)一步開(kāi)展的研究工作和方向。</p

101、><p>　　各章內(nèi)容之間的關(guān)系如圖 1-10所示。</p><p><b>　　11</b></p><p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p><b>　　1 引言</b></p><p><b>　　研究背景、現(xiàn)狀</b></p>

102、<p><b>　　技</b></p><p><b>　　術(shù)</b></p><p><b>　　法</b></p><p><b>　　研</b></p><p>　　4 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建</p><

103、;p><b>　　究</b></p><p><b>　　實(shí)驗(yàn)研究</b></p><p>　　5 基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)</p><p><b>　　總結(jié)</b></p><p><b>　　5 結(jié)束語(yǔ)</b></p>&l

104、t;p>　　圖 1-10 論文組織結(jié)構(gòu)</p><p><b>　　12</b></p><p>　　第二章 相關(guān)理論與技術(shù)</p><p>　　第二章 相關(guān)理論與技術(shù)</p><p>　　本章闡述了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的相關(guān)理論，介紹了大數(shù)據(jù)及其相關(guān)技</p><p>　　術(shù)。本章內(nèi)容是

105、后續(xù)研究的理論基礎(chǔ)和方法基礎(chǔ)。</p><p><b>　　相關(guān)理論</b></p><p><b>　　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</b></p><p>　　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，即 Competitive Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng) CI，也有文獻(xiàn)稱(chēng)之為 BI（Business</p><p>　　Intelligen

106、ce），是 20 世紀(jì) 60 年代興起的新概念。關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的定義，目前的說(shuō)</p><p>　　法并不統(tǒng)一。本文梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的定義，引用較廣的有以下幾個(gè)（表</p><p><b>　　2-1）：</b></p><p>　　表 2-1 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的定義</p><p><b>　　組織/人 定義&

107、lt;/b></p><p>　　美國(guó) CI 專(zhuān)業(yè)人員協(xié)會(huì) “競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一種過(guò)程，在此過(guò)程中人們用合乎職業(yè)倫理的方（SCIP） 式收集、分析、傳播有關(guān)經(jīng)營(yíng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)者和組織本身的準(zhǔn)確、</p><p>　　相關(guān)、具體、及時(shí)、前瞻性以及可操性的情報(bào)”</p><p>　　J E.Prescott（美國(guó) CI “競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一種復(fù)雜的研究過(guò)程，它不是對(duì)特定問(wèn)題的暫

108、時(shí)</p><p>　　從業(yè)者協(xié)會(huì)前主席、 回答，而是逐步地、有條理地、連續(xù)不斷和系統(tǒng)地收集可能和</p><p>　　《競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)評(píng)論》雜志 全面競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)的一切信息”</p><p><b>　　主編）</b></p><p>　　包昌火[11（] 中國(guó)科技情</p><p>　　“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是關(guān)

109、于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手與競(jìng)爭(zhēng)策略的信息和研</p><p>　　報(bào)學(xué)會(huì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分會(huì) 究。它既是一種過(guò)程，有事一種產(chǎn)品。過(guò)程，是指對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</p><p>　　理事長(zhǎng)） 的收集和分析；產(chǎn)品，是指由此行程的情報(bào)或策略”</p><p>　　司有和[12（] 著名的競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、自身競(jìng)爭(zhēng)策略的信息&l

110、t;/p><p>　　情報(bào)研究人員） 產(chǎn)品和研究過(guò)程，是為了提高競(jìng)爭(zhēng)力而進(jìn)行的合法的專(zhuān)門(mén)情報(bào)</p><p><b>　　活動(dòng)”</b></p><p>　　繆其浩（中國(guó)科學(xué)技術(shù) “競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)既是一個(gè)產(chǎn)品，有事一個(gè)過(guò)程。作為產(chǎn)品，它是一</p><p>　　情報(bào)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)） 種信息，這種信息必須是：（1）關(guān)于組織外部及內(nèi)部環(huán)

111、境的；</p><p>　　（2）專(zhuān)門(mén)采集得來(lái)，經(jīng)過(guò)加工而增值了的；（3）為決策所需</p><p>　　的；（4）為贏(yíng)得和保持競(jìng)爭(zhēng)有事而采取行動(dòng)所用的；作為一個(gè)</p><p>　　過(guò)程，則是生產(chǎn)上述信息，并使之適用于組織競(jìng)爭(zhēng)決策的整個(gè)</p><p><b>　　過(guò)程”</b></p><p>

112、;<b>　　13</b></p><p>　　電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文</p><p>　　綜合以上學(xué)者的定義，本文總結(jié)出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的幾個(gè)核心內(nèi)容：</p><p>　?。?）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)本質(zhì)上是一種信息，競(jìng)爭(zhēng)性是其外在的表現(xiàn)特征，其目的是為</p><p>　　了提高競(jìng)爭(zhēng)力。信息的內(nèi)容應(yīng)該包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)策略等

113、。</p><p>　?。?）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一種研究的過(guò)程，是對(duì)信息進(jìn)行“情報(bào)化”的一個(gè)過(guò)程。即：</p><p>　　通過(guò)對(duì)各種來(lái)源的信息進(jìn)行搜集、整理、分析，最終將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的情報(bào)。</p><p>　　在“信息超載”的大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何從海量、雜亂的信息中提取出情報(bào)知識(shí)是目</p><p><b>　　前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。<

114、/b></p><p>　　（3）競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是一種產(chǎn)品。產(chǎn)品，即情報(bào)研究的成果體現(xiàn)。既可以是一篇分</p><p>　　析報(bào)告，也可以是一個(gè)概念結(jié)論。</p><p>　　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)本質(zhì)上是一種信息，因此它具有信息的一般特征。但是，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)</p><p>　　又不同于信息，它還具有一些自身特殊的特征，如目的性、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)抗性、超前性、<

115、/p><p>　　高價(jià)值性、保密性等[12]。</p><p>　　只有對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的工作流程進(jìn)行深入了解后，才能設(shè)計(jì)出合適的、符合企業(yè)</p><p>　　需求的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。司有和[12]把競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作分為四個(gè)步驟：（1）規(guī)劃；（2）</p><p>　　信息搜集；（3） 情報(bào)分析；（4）傳遞應(yīng)用。</p><p>

116、　　而在國(guó)外，被實(shí)踐驗(yàn)證最有效的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程模型是 Michelle Cook 和</p><p>　　Curtis Cook 提出的“十步驟”模型[13]。該模型被廣泛應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析工</p><p><b>　　作（圖 2-1）。</b></p><p><b>　　情報(bào)時(shí)效評(píng)價(jià)</b></p>

117、<p>　　需 需 組 數(shù) 信 信息 信 情 情</p><p>　　求 求 織 據(jù) 息 充分 息 報(bào) 報(bào)</p><p>　　評(píng) 提 步 搜 組 性判 分 上 行</p><p>　　估 問(wèn) 驟 集 織 別 析 報(bào) 動(dòng)</p><p><b>　　信息缺失處理</b></p><p&g

118、t;　　圖 2-1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)過(guò)程模型</p><p>　　本文參考上述模型以及相關(guān)資料，對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作過(guò)程進(jìn)一步概括。將</p><p>　　其主要內(nèi)容包括三個(gè)方面：（1）信息的搜集和分析。即對(duì)能反映企業(yè)內(nèi)外部競(jìng)爭(zhēng)</p><p>　　環(huán)境要素的數(shù)據(jù)或信息進(jìn)行搜集、存儲(chǔ)，并處理和分析；（2）情報(bào)的分析和發(fā)布。</p><p><

119、b>　　14</b></p><p>　　第二章 相關(guān)理論與技術(shù)</p><p>　　即將分析后的信息結(jié)果以適宜的形式發(fā)布給企業(yè)管理人員，供其決策參考；（3）</p><p>　　情報(bào)的應(yīng)用和評(píng)估。即對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的最終應(yīng)用效果進(jìn)行評(píng)估</p><p>　　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析方法多種多樣，包括專(zhuān)利分析法、專(zhuān)家分析法、定標(biāo)比超發(fā)、&l

120、t;/p><p>　　邏輯分析法、內(nèi)容分析法、競(jìng)爭(zhēng)力分析法等。關(guān)于這些方法的具體描述，可參考</p><p>　　文獻(xiàn)[12]，本文這里不再贅述。</p><p><b>　　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)</b></p><p>　　正如信息離不開(kāi)信息系統(tǒng)一樣，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)也離不開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)。因此，企</p><p&g

121、t;　　業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)也是研究競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重點(diǎn)工作。什么是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)</p><p>　?。–ompetitive Intelligence System，簡(jiǎn)稱(chēng) CIS），在國(guó)內(nèi)外目前也沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)</p><p><b>　　一的、公認(rèn)的論述。</b></p><p>　　J.E.Prescott 認(rèn)為，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)“是一個(gè)持續(xù)演化中的

122、、正規(guī)化和非</p><p>　　正規(guī)操作流程相結(jié)合的企業(yè)管理子系統(tǒng)”。</p><p>　　我國(guó)學(xué)者包昌火認(rèn)為：企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是“以人的智能為主導(dǎo)，信息網(wǎng)絡(luò)</p><p>　　為手段，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)的人機(jī)結(jié)合的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略決策支持和咨詢(xún)系統(tǒng)”。</p><p>　　總而言之，CIS是關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)搜集、分析、處理和服務(wù)的專(zhuān)門(mén)的信息系統(tǒng)，

123、</p><p>　　是企業(yè)用來(lái)保持和加強(qiáng)整體競(jìng)爭(zhēng)力的一種工具。</p><p>　　目前，國(guó)際上的許多知名大企業(yè)都建立了自己的 CIS。他們認(rèn)為，企業(yè)的 CIS</p><p>　　能為本企業(yè)在制定關(guān)鍵戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)決策時(shí)提供信息和依據(jù)，有利于保障企業(yè)的競(jìng)</p><p><b>　　爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。</b></p>

124、<p>　　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的主要功能是幫助企業(yè)評(píng)估行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、跟蹤行業(yè)變化、</p><p>　　把握行業(yè)動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)現(xiàn)有的以及潛在的對(duì)手進(jìn)行識(shí)別、分析、跟蹤，從而確保</p><p>　　企業(yè)的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。具體來(lái)說(shuō)，CIS的作用可以體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：</p><p>　?。?）幫助企業(yè)了解自身所處的政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、行業(yè)等外部環(huán)境狀況；<

125、/p><p>　?。?）在企業(yè)面臨機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，為其提供市場(chǎng)預(yù)警。這種預(yù)警一般是宏觀(guān)環(huán)</p><p>　　境或行業(yè)領(lǐng)域?qū)蛹?jí)的；</p><p>　?。?）幫助企業(yè)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手或發(fā)掘潛在的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；</p><p>　?。?）為企業(yè)在制定重大戰(zhàn)略決策時(shí)提供情報(bào)支持；</p><p>　?。?）幫助企業(yè)進(jìn)行積極的反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)活