決策支持系統(tǒng)課程論文

1、<p><b>　　課 程 論 文</b></p><p>　課程名稱決策支持系統(tǒng) </p><p><b>　　目 錄</b></p><p>　　一、 決策支持系統(tǒng)概念1</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)起源1&

2、lt;/p><p>　　2） 決策成系統(tǒng)的概念1</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)在企業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)狀1</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系統(tǒng)概念的理解1</p><p>　　二、 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)組成部件2</p><p>　　2）

3、 決策成系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2</p><p>　　3） 我對(duì)決策支持系統(tǒng)組成部件和結(jié)構(gòu)的理解2</p><p>　　三、 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及相關(guān)技術(shù)3</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的作用和發(fā)展趨勢(shì)3</p><p>　　2） 數(shù)據(jù)挖掘概念及其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述3</p><p>　　3） 數(shù)據(jù)

4、倉庫概念、建模和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用3</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系中數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)技術(shù)的理解3</p><p>　　四、 決策支持系統(tǒng)的模型庫及相關(guān)技術(shù)4</p><p>　　1） 模型、模型庫和模型庫管理系統(tǒng)的概念4</p><p>　　2） 模型庫在決策支持系統(tǒng)中作用4</p><p>　　3）

5、模型庫發(fā)展和應(yīng)用的前景以及存在的問題4</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系中模型庫及其相關(guān)技術(shù)的理解4</p><p>　　五、 決策支持系統(tǒng)的知識(shí)庫及相關(guān)技術(shù)5</p><p>　　1） 知識(shí)和知識(shí)庫的概念5</p><p>　　2） 知識(shí)的表達(dá)與推理5</p><p>　　3） 知識(shí)庫發(fā)展和應(yīng)用的前

6、景以及存在的問題5</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系中知識(shí)庫及其相關(guān)技術(shù)的理解5</p><p>　　六、 如何構(gòu)建一個(gè)決策支持系統(tǒng)6</p><p>　　1） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一般步驟6</p><p>　　2） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵問題6</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)案例分析6<

7、;/p><p>　　一、 決策支持系統(tǒng)概念</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)起源</p><p>　　決策是人類社會(huì)發(fā)展中人們?cè)跒閷?shí)現(xiàn)某一目的而決定策略或辦法時(shí), 時(shí)時(shí)處處存在的一種社會(huì)現(xiàn)象。正是這種需求的普遍性, 人們一直致力于要開發(fā)一種系統(tǒng), 來輔助或支持人們進(jìn)行決策, 以便促進(jìn)提高決策的效率與質(zhì)量。尤其是隨著現(xiàn)代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及應(yīng)用, 更

8、有力地推動(dòng)了決策支持系統(tǒng)( Decision Support System, 簡(jiǎn)稱DSS) 的發(fā)展。決策支持系統(tǒng)的概念最初是由Gorry 和Scott Morton 在整合了Anthony 對(duì)管理行為的分類和Simon 對(duì)決策類型的描述而提出的。Gorry 和Scott Morton根據(jù)以上兩種思想，使用結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化三個(gè)術(shù)語來代替可程序化與不可程序化，同時(shí)采用了Simon 對(duì)決策過程的智能、設(shè)計(jì)和選擇的描述。在這個(gè)框架里，

9、智能是由對(duì)問題的搜索所組成的，設(shè)計(jì)則指的是分析可選方案并確定一個(gè)實(shí)施。此時(shí)DSS 被定義為主要解決半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)雖然可以用來解決DSS 中的結(jié)構(gòu)化問題，然而，決策者的判斷主要依靠的是非結(jié)構(gòu)化的部分。將其組合起來，就成為了一個(gè)用來解決實(shí)際問題的人機(jī)系統(tǒng)。決策支持系統(tǒng)</p><p>　　在此之后，決策支持系統(tǒng)有經(jīng)歷了很多的改進(jìn)，使得決策支持系統(tǒng)越來越符合我們的需求，為我們提供了更多

10、的便利。下面是DSS的發(fā)展歷程：1）</p><p>　　在早期DSS兩庫(數(shù)據(jù)庫、模型庫) 結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上, 隨著DSS向非結(jié)構(gòu)化問題領(lǐng)域的拓展, 不可避免的要引人人工智能(AI)的手段和技術(shù), 因此需要增加知識(shí)部件, 即應(yīng)將DSS 與專家系統(tǒng)(ES)相結(jié)合。這種DSS與ES 結(jié)合的思想在80年代初提出, 構(gòu)成了智能決策支持系統(tǒng)IDSS初期模型。

11、 2）隨著DSS 的迅速發(fā)展, 人們希望在更高的決策層次和更復(fù)雜的決策環(huán)境下得到計(jì)算機(jī)的支持。這種支持面向的對(duì)象是若干具有一定獨(dú)立性又存在某種聯(lián)系的決策組織，決策過程必須的信息資源或某些重要的決策因素分散在較大的活動(dòng)范圍, 是一類組織決策或分布決策。分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)(DDSS)是為適應(yīng)這類決策問題而建立的信息系統(tǒng)。它是分布決策、分布系統(tǒng)、分布支持三位一體

12、的結(jié)晶。它的優(yōu)勢(shì)在于：1）比集中式系統(tǒng)更可靠2）系統(tǒng)效率更高, 更接近大型組織決策活動(dòng)的實(shí)際情況3） 易于擴(kuò)展4）能實(shí)現(xiàn)并行操作, 資源共享。3）群體決策支持系統(tǒng)80年代末以來,DSS研究與應(yīng)用的熱門方</p><p>　　2） 決策成系統(tǒng)的概念</p><p>　　決策支持系統(tǒng)（Decision Support System，DSS）是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制學(xué)和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)

13、技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，輔助決策者以人機(jī)交互方式進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策，具有一定智能行為的人機(jī)交互的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)在企業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)狀</p><p>　　如今越來越多的企業(yè)運(yùn)用了決策支持系統(tǒng)來進(jìn)行日常決策和管理。總體來說，決策支持系統(tǒng)可以在以下幾個(gè)方面起到重要的作用：1)可以進(jìn)行銷售支持，DSS應(yīng)用能夠分析和評(píng)價(jià)以往產(chǎn)品的銷售，以確定產(chǎn)品

14、成功或失敗的因素。借助DSS，可以利用全公司的數(shù)據(jù)來推測(cè)一個(gè)決策所隱含的利潤(rùn)和收入。2)客戶分析和市場(chǎng)研究：DSS應(yīng)用可以利用統(tǒng)計(jì)工具來分析每天收集的交易數(shù)據(jù)，以確定各種類型客戶的消費(fèi)模式，然后采取相應(yīng)的營(yíng)銷措施，從而實(shí)現(xiàn)最大的利潤(rùn)。3)市場(chǎng)研究包括：利用預(yù)測(cè)模型分析得出每種產(chǎn)品的增長(zhǎng)模式，以便作出終止或者擴(kuò)張某種產(chǎn)品的適當(dāng)決定；企業(yè)品牌和形象的研究；分析客戶滿意度；市場(chǎng)規(guī)模和潛在規(guī)模的研究等。4)財(cái)務(wù)分析,審查過去現(xiàn)金流的趨勢(shì)，并預(yù)測(cè)

15、未來的現(xiàn)金需求量,形成正確、一致的財(cái)務(wù)報(bào)表。5)運(yùn)籌和戰(zhàn)略計(jì)劃：基于資源和時(shí)間的限制來確定最優(yōu)的項(xiàng)目時(shí)間表；制定工廠每日的生產(chǎn)計(jì)劃；確定大型連鎖機(jī)構(gòu)中分支網(wǎng)點(diǎn)的設(shè)立；協(xié)助制定大規(guī)模資本投資計(jì)劃，并計(jì)算投資風(fēng)險(xiǎn)。6）企業(yè)分析。</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系統(tǒng)概念的理解</p><p>　　在閱讀了這么多的學(xué)術(shù)論文之后和期刊之后，我對(duì)決策支持系統(tǒng)有了新的認(rèn)識(shí)，并且對(duì)決策支持系統(tǒng)對(duì)我

16、們?nèi)粘Ｉ畹膸椭辛诵碌捏w會(huì)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化的趨勢(shì)以及中國(guó)加入WTO之后，企業(yè)決策時(shí)要考慮的因素更復(fù)雜，決策速度要求更快。并且通訊方式的發(fā)展、交通的便利以及金融體系的完善，企業(yè)將更難以長(zhǎng)久維持自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)必須不斷地創(chuàng)新，從以規(guī)模取勝轉(zhuǎn)變到以速度取勝。這些都要求管理者能夠迅速做出正確的決策。決策支持系統(tǒng)可以在短時(shí)間里提供大量數(shù)據(jù)參考來幫助決策者進(jìn)行符合企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃的決策。但是決策支持系統(tǒng)的重點(diǎn)在于提高有效性而不是僅僅提高速度，是要

17、通過系統(tǒng)，使得領(lǐng)導(dǎo)者的決策更加可續(xù)。這是現(xiàn)代化發(fā)展的必經(jīng)之路，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)合作，借助于計(jì)算機(jī)的輔助來完成企業(yè)的規(guī)劃，它有助于企業(yè)更好的發(fā)展，推動(dòng)企業(yè)更快地進(jìn)步。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　摘自陳文偉. 決策支持系統(tǒng)及其開發(fā)[M]. 第2版. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2000.</p><p>　　決策支持

18、系統(tǒng)及其發(fā)展概述 徐世星</p><p>　　決策支持系統(tǒng)在企業(yè)管理中的作用 劉從新</p><p>　　決策支持系統(tǒng)(DSS) 的研究與發(fā)展 李珊</p><p>　　智能決策支持系統(tǒng)與現(xiàn)代企業(yè)管理 劉建軍</p><p>　　決策支持系統(tǒng)及其最新發(fā)展 吳全勝1 馬敏2</p><p>　　決策支持系統(tǒng)研究現(xiàn)狀分析

19、 劉博元，范文慧，肖田元</p><p>　　決策支持系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析 吳新年 陳永平</p><p>　　決策支持系統(tǒng)發(fā)展綜述 李櫻</p><p>　　淺析決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展 陳維娜</p><p>　　信息技術(shù)對(duì)企業(yè)管理的影響和措施 毛芳</p><p>　　二、 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)</

20、p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)組成部件</p><p>　　決策支持系統(tǒng)是一個(gè)多庫集成的復(fù)合系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)可謂多種多樣，主要根據(jù)要解決的具體問題來確定。但人機(jī)交互系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識(shí)庫、推理機(jī)是必不可少的組成部件。</p><p>　　人機(jī)交互界面，是決策人員輸入信息與系統(tǒng)輸出信息，是行信息交互的“紐帶”和接口。人機(jī)交互系統(tǒng)，首先應(yīng)當(dāng)能夠準(zhǔn)確地理解用戶的各種意圖，

21、并將其轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)中各種形式的命令；其次應(yīng)當(dāng)將系統(tǒng)的響應(yīng)、決策過程中的信息和結(jié)果，按照用戶希望的形式，組織成用戶所需的圖文信息進(jìn)行顯示。人機(jī)交互系統(tǒng)的開發(fā)，主要是針對(duì)系統(tǒng)的用戶對(duì)計(jì)算機(jī)的熟悉程度和技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度，來選取合適的人機(jī)交互方式。一般常用的人機(jī)交互方式有：?jiǎn)柎鹗綄?duì)話、菜單界面、功能鍵、圖符界面、填表界面、命令語言界面、查詢語言界面和自然語言界面等八種方式。</p><p>　　數(shù)據(jù)庫，是整個(gè)決策支持系統(tǒng)的最基

22、本的組成部分，是進(jìn)行決策支持的信息載體，用于存儲(chǔ)決策支持所需數(shù)據(jù)的集合。系統(tǒng)中主要有兩類數(shù)據(jù)：第一類是基礎(chǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)，第二類是決策實(shí)施過程產(chǎn)生的中間與結(jié)果數(shù)據(jù)。</p><p>　　模型庫，是提供模型存儲(chǔ)和表示模式的分系統(tǒng)，是DSS 的共享資源，是DSS 區(qū)別于其他信息系統(tǒng)的重要特征，也是DSS的核心。其有一些具有支持不同層次的決策活動(dòng)的基本模型，其中有一些為支持頻繁操作的單一模型，還有一些用于生成新模型的基本模塊

23、和基本要素。模型在計(jì)算機(jī)中主要有以下三種表示方式：（1）模型的程序表示。是一種傳統(tǒng)的表示方法，每個(gè)模型對(duì)應(yīng)于一個(gè)程序，輸入格式、輸出格式及算法均在程序中，使用模型實(shí)際上就是對(duì)該子程序的調(diào)用；（2）模型的數(shù)據(jù)表示。用數(shù)據(jù)來表示模型，就是把模型作為輸入集到輸出集的映射，其映射關(guān)系由參數(shù)集合確定；（3）模型的邏輯表示。又稱為模型的知識(shí)表示，因?yàn)槟Ｐ偷倪壿嫳硎痉椒壳爸饕兄^語邏輯、語義網(wǎng)絡(luò)、邏輯樹及關(guān)系框架等。</p><

24、p>　　知識(shí)庫，主要分為兩類知識(shí)：一類為事實(shí)，另一類為規(guī)則。系統(tǒng)所使用的事實(shí)，是對(duì)某一事物在某一時(shí)刻所處狀態(tài)的描述。</p><p>　　推理機(jī)，是決策支持系統(tǒng)的核心，它可連接、調(diào)用各庫資源，是各庫間的橋梁。系統(tǒng)最終的輸出結(jié)果都是通過推理機(jī)推出。推理機(jī)制有許多種，有正向推理機(jī)制、反向推理機(jī)制、正反混合推理機(jī)制等等。</p><p>　　圖1 推理機(jī)的邏輯組成</p>&

25、lt;p>　　2） 決策支持系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)</p><p>　　結(jié)合DSS 的發(fā)展過程,依據(jù)DSS 組成部件的體系結(jié)構(gòu)可以把DSS 分成以下幾種基本類型。</p><p>　　三角式結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)是把DSS的三大構(gòu)建組成一個(gè)三角式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，這里用戶通過對(duì)話管理以各種對(duì)話形式直接與數(shù)據(jù)管理和模型管理部分對(duì)話，查詢、操作或運(yùn)行數(shù)據(jù)庫得到結(jié)果。三個(gè)管理部分之間都有直接聯(lián)系，而且兩兩之間應(yīng)

26、有互相進(jìn)行通信的接口。</p><p>　　圖2 三角式結(jié)構(gòu)</p><p>　　串聯(lián)結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)是把DSS的三大部分串聯(lián)而成。它與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)區(qū)別在于對(duì)話部分不再與數(shù)據(jù)管理部分有直接聯(lián)系。這樣稍增加了一點(diǎn)模型管理的功能，但省去了一套接口，使結(jié)構(gòu)更加簡(jiǎn)單，易于開發(fā)和維護(hù)。</p><p><b>　　圖3 串聯(lián)結(jié)構(gòu)</b></p>

27、;<p>　　熔合式結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)管理部分被熔合在模型管理之中，所以兩者之間互不獨(dú)立，既可以說是模型管理建～訌在數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，也可以說是數(shù)據(jù)管理被嵌入模型管理之中。這里模型管理與數(shù)據(jù)管理兩部分之問沒有明顯的接口。數(shù)據(jù)庫與模型庫的維護(hù)和管理都統(tǒng)一地由一個(gè)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)，而模型管理主要負(fù)責(zé)模型的建立、選擇、拼接、組合、運(yùn)行控制以及數(shù)據(jù)庫接口的轉(zhuǎn)換等。</p><p><b>　　圖4

28、融合式結(jié)構(gòu)</b></p><p>　　以數(shù)據(jù)庫為中心的結(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)與熔合結(jié)構(gòu)的主要區(qū)別在于增加了一個(gè)“模型管理接口部分”。由這個(gè)接口部分把各種具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的功能轉(zhuǎn)換成一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)用接口供各個(gè)模型使用。這樣就避免了各模型對(duì)具體數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的依賴。在這種結(jié)構(gòu)中，當(dāng)對(duì)話管理部分要求和數(shù)據(jù)庫打交道時(shí)，可通過模型庫中的一個(gè)特殊的“模型”來進(jìn)行，這個(gè)“模型”的功能僅僅在于把對(duì)話管理部分的信息傳遞給

29、數(shù)據(jù)管理部分，反之又把結(jié)果傳出。</p><p>　　圖5 以數(shù)據(jù)庫為中心的結(jié)構(gòu)</p><p>　　四庫三功能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。這個(gè)結(jié)構(gòu)是一種初級(jí)的智能DSS。由于增加了知識(shí)庫及相應(yīng)的推理系統(tǒng)，使DSS對(duì)于決策者的支持能力大大增強(qiáng)。在某種意義上來說，該系統(tǒng)的推理被看成一個(gè)準(zhǔn)專家系統(tǒng)。從知識(shí)的獲取、解釋、表示和推理所使用的基本技術(shù)來看，它與專家系統(tǒng)JL乎沒有什么差別，其主要原因是它引入了知識(shí)庫和

30、推理機(jī)。</p><p>　　圖6 具有四庫三功能的DSS</p><p>　　智能DSS的結(jié)構(gòu)最典型的智能DSS的結(jié)構(gòu)由3個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成，它們是語言系統(tǒng)(LS)、問題處理系統(tǒng)(PPS)和知識(shí)系統(tǒng)(KS)，如圖3．8所示。這種系統(tǒng)又稱3S系統(tǒng)，它的關(guān)鍵技術(shù)是自然語言處理，這項(xiàng)工作由LS和PPS共同完成。</p><p><b>　　圖7 智能DSS<

31、;/b></p><p>　　3） 我對(duì)決策支持系統(tǒng)組成部件和結(jié)構(gòu)的理解</p><p>　　在閱讀了大量的論文和介紹后，我覺得決策支持系統(tǒng)首先需要一個(gè)具體而完善的數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫等，蘊(yùn)藏有大量和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)銷售客戶等有關(guān)的信息，然后根據(jù)人的需求模型的建立，在已有的知識(shí)信息儲(chǔ)備下進(jìn)行不斷的完善和修改，對(duì)比和刪除，最后達(dá)成人的需要，得到最優(yōu)的參考決策。我認(rèn)為一個(gè)好的系統(tǒng)不僅需要硬件設(shè)施還

32、需要軟件配合。并且隨著經(jīng)濟(jì)全球化等的加深，決策支持系統(tǒng)更加需要引入數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)倉庫等新技術(shù)，不斷開進(jìn)和完善，從而使得決策更加有效。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　決策支持系統(tǒng)淺談 崔元星 張俊</p><p>　　馬嘵青. 沖擊動(dòng)力學(xué)[M]. 北京：北京理工大學(xué)出版社，1992</p>&l

33、t;p>　　決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究 武建章 于春田</p><p>　　成大先1 機(jī)械設(shè)計(jì)手冊(cè)[M]1 第3 版1 北京:化學(xué)工業(yè)出版社</p><p>　　陳文偉.決策支持系統(tǒng)及其開發(fā).北京:清華大學(xué)出版社,2004.</p><p>　　趙宇 淺談人工智能在決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用與發(fā)展 物流工程與管理工程2009</p><p>　　

34、新一代決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)研究 馬君</p><p>　　百度文庫 決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)</p><p>　　智能決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生與結(jié)構(gòu) 王宏昕</p><p>　　陳曉紅 管理信息系統(tǒng) 北京高等教育出版社 2008.03</p><p>　　黃梯云 管理信息系統(tǒng) 北京高等教育出版社 2005.03</p><p>

35、;　　高洪深 決策支持系統(tǒng)理論與方法</p><p>　　三、 決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫及相關(guān)技術(shù)</p><p>　　1） 決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫的作用和發(fā)展趨勢(shì)</p><p>　　任何一個(gè)DSS 都不能缺少數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng),它是結(jié)構(gòu)化和綜合化共享程度高、使用頻繁的數(shù)據(jù)集合,它保存著DSS 所涉及的全部基本數(shù)據(jù)和事實(shí),它要求數(shù)據(jù)庫具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的能力

36、,能夠?yàn)闆Q策所需要的各種計(jì)算機(jī)進(jìn)行推理服務(wù)。眾所周知，DSS是從MIS的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，即在MIS的基礎(chǔ)上增加了模型計(jì)算和各種方法，而MIS起源于數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，從而我們可以知道數(shù)據(jù)庫的發(fā)展對(duì)DSS影響極大。在許多實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域,常常希望數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在緊急情況下能根據(jù)數(shù)據(jù)庫的當(dāng)前狀態(tài),主動(dòng)適時(shí)地做出反應(yīng),執(zhí)行某些操作,向用戶提供有關(guān)信息。因此在未來DSS中，主動(dòng)數(shù)據(jù)庫將是大勢(shì)所趨。主動(dòng)數(shù)據(jù)庫在DSS 中不僅具有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的各種功能,由于能夠

37、主動(dòng)適時(shí)地做出反應(yīng),適應(yīng)某些主動(dòng)需求,故相對(duì)于DSS 中運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫而言,它有以下優(yōu)越性:(1) 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫能在DSS 中提供靈活、方便的人- 機(jī)交互接口。(2) 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫能在DSS 中提高數(shù)據(jù)的預(yù)處理能力。(3) 主動(dòng)數(shù)據(jù)庫能在DSS 中提供演繹推理功能。(4)DSS 中采用主動(dòng)數(shù)據(jù)庫是原有DSS 數(shù)據(jù)庫功能的加強(qiáng)和集成。這種類型的數(shù)據(jù)庫將會(huì)更好地推進(jìn)DSS的進(jìn)步</p><p>　　2） 數(shù)據(jù)挖掘概念及其

38、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述</p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有價(jià)值并能被人們所理解的模式(知識(shí)) 的高級(jí)數(shù)據(jù)處理過程。最常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有：1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：指由大量神經(jīng)元互連而成的網(wǎng)絡(luò)，具有分布存儲(chǔ)、聯(lián)想記憶、大規(guī)模并行處理、自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等功能。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以完成分類、聚類、特征挖掘等多種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。2、決策樹：是用樹形結(jié)構(gòu)來表示決策集合，這些決策集合通過對(duì)數(shù)據(jù)集的分

39、類產(chǎn)生規(guī)則。決策樹是一棵樹，樹的根節(jié)點(diǎn)是整個(gè)數(shù)據(jù)集合空間，每個(gè)分節(jié)點(diǎn)是對(duì)一個(gè)單一變量的測(cè)試，該測(cè)試將數(shù)據(jù)集合空間分割成兩個(gè)或更多塊。每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)是屬于單一類別的記錄。3、遺傳算法：是一種新的優(yōu)化技術(shù)，基于生物進(jìn)化的概念設(shè)計(jì)了基因組合、交叉、變異和自然選擇等過程來達(dá)到優(yōu)化的目的。在應(yīng)用中，需要把數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)表達(dá)為一種搜索問題，從而發(fā)揮遺傳算法的優(yōu)化搜索能力；4、近鄰算法：通過k個(gè)與之最相近的歷史記錄的組合來辨別新的記錄，有時(shí)也稱這種技術(shù)為k

40、一最近鄰方法。這種技術(shù)可用作聚類、偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)；5、規(guī)則推導(dǎo)：通過統(tǒng)計(jì)方法歸納和提取有價(jià)值的“if-then”規(guī)則。規(guī)則推導(dǎo)技術(shù)在數(shù)據(jù)挖掘中被廣泛使用，例如關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘。</p><p>　　3） 數(shù)據(jù)倉庫概念、建模和數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用</p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫是決策支持系統(tǒng)（DSS）和聯(lián)機(jī)分析應(yīng)用數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫研究和解決從數(shù)據(jù)庫中獲取信息的問題。</p

41、><p>　　數(shù)據(jù)倉庫的建模有以下三種：1、星狀模型，從名稱可以看出，星狀模式是一種由一點(diǎn)向外輻射的建模范例，中間有一單一對(duì)象沿半徑向外連接到多個(gè)對(duì)象。星狀模式反映了最終用戶對(duì)商務(wù)查詢的看法：銷售事實(shí)、賠償、付款和貨物的托運(yùn)都用一維或多維來描述(按月、產(chǎn)品、地理位置)。2、雪花模型，它是對(duì)星狀模型的擴(kuò)展，每一個(gè)點(diǎn)都沿半徑向外連接到多個(gè)點(diǎn)。雪花模型對(duì)星狀模型的維表進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化，它的優(yōu)點(diǎn)是通過最大限度地減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量以及

42、把較小的標(biāo)準(zhǔn)化表(而不是大的非標(biāo)準(zhǔn)化表)聯(lián)合在一起來改善查詢性能。由于采取了標(biāo)準(zhǔn)化及維的較低的粒度，雪花模型增加了應(yīng)用程序的靈活性。但雪花模型也增加了用戶必須處理的表的數(shù)量，增加了某些查詢的復(fù)雜性。3、混合模型，是星狀模型和雪花模型的一種折中模式，其中星狀模型由事實(shí)表和非標(biāo)準(zhǔn)化的維表組成，雪花模型的所有維表都進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。在混合模型中，只有最大的維表才進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，這些表一般包含一列列完全標(biāo)準(zhǔn)化的(重復(fù)的)數(shù)據(jù)。</p>&

43、lt;p>　　據(jù)研究統(tǒng)計(jì)，如果這個(gè)行業(yè)滿足了下面2 個(gè)基本條件那么就可以運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫。1、數(shù)據(jù)倉庫存在的客觀條件和提供建立數(shù)據(jù)倉庫外在的動(dòng)力。即該行業(yè)聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)較為成熟。2、該行業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力較大。這里我主要分析了一下電子商務(wù)中數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)用。數(shù)據(jù)倉庫所具有的倉庫式容量，能夠在電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)過程中，存儲(chǔ)各種商品信息、交易信息以及用戶的相關(guān)信息等，數(shù)據(jù)倉庫是還能有效處理不同格式的數(shù)據(jù)。進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)倉庫的根

44、本特征之一，另外還可以將電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過程中所產(chǎn)生的大量信息進(jìn)行整理和有目的性的挖掘，從而提供有利的市場(chǎng)信息，為企業(yè)決策者進(jìn)行正確決策和趨勢(shì)預(yù)測(cè)提供有利保障，從而不斷的提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，并真正體現(xiàn)出了電子商務(wù)的敏銳性。</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系中數(shù)據(jù)庫及其相關(guān)技術(shù)的理解</p><p>　　從前面的知識(shí)，我們了解到數(shù)據(jù)是決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)，一切的分析和方案制定都是從分析數(shù)據(jù)開

45、始，也可以說一個(gè)決策過程是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，因此數(shù)據(jù)庫是DSS的一個(gè)重要組成部分。我覺得數(shù)據(jù)庫是一個(gè)基礎(chǔ)，它包含了海量的數(shù)據(jù)，有的比較零散，難以把握，數(shù)據(jù)管理的難度很大，另一些則是在制定過程中的數(shù)據(jù)，則容易管理。DSS中所說的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)主要是對(duì)后一種數(shù)據(jù)而言。決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是和決策過程密切相關(guān)的，因此要用到相應(yīng)的技術(shù)使一切數(shù)據(jù)都經(jīng)過適當(dāng)?shù)募庸ず蜐饪s；并且要有技術(shù)使內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)相結(jié)合，這樣才能更好的做出決策。那么我覺得，

46、在數(shù)據(jù)庫的前提之下，相關(guān)技術(shù)也顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中找出對(duì)自己有用的數(shù)據(jù)。它的任務(wù)模式可以分為兩類：描述模式和預(yù)測(cè)模式。我印象比較深刻的是沃爾瑪?shù)哪虿寂c啤酒的例子。因此我覺得數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用一定會(huì)發(fā)現(xiàn)很多商機(jī)和未曾注意的閃光點(diǎn)，從而幫助我們的決策和思考。最后來談?wù)剶?shù)據(jù)倉庫，這是一種解決方案，是對(duì)原始數(shù)據(jù)的操作數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理并轉(zhuǎn)換成有用信息的處理過程，我認(rèn)為它是一個(gè)本質(zhì)的飛躍，是數(shù)據(jù)間進(jìn)行加工后而面向決策者的。它更加的全面

47、和具體，也更加的系統(tǒng)和完善。通過這</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用［Ｍ］．北京：國(guó)防工業(yè)出版社，2001.</p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 左艷麗，史興燕</p><p>　　朱明．?dāng)?shù)據(jù)挖掘［Ｍ］．合肥：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社，2002</p>

48、<p>　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析，瓊臺(tái)師范高等?？茖W(xué)?！≈堋∶?lt;/p><p>　　主動(dòng)數(shù)據(jù)庫及在DSS 中的應(yīng)用研究 梁　雯1 ,梁厚蘊(yùn)2(1. 安徽大學(xué)管理學(xué)院,安徽合肥230039 ;2. 北京航空航天大學(xué)物理系,北京100083)</p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫 百度文庫 http://baike.baidu.com/view/19711.htm</p><

49、p>　　淺談數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用 陳宏</p><p>　　數(shù)據(jù)倉庫在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究 陳鳳美 福建工程學(xué)院現(xiàn)代教育中心,福建福州350108</p><p>　　數(shù)據(jù)挖掘的概念、方法及在金融數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 劉文抒, 胡可樂( 南京工程學(xué)院, 南京210013)</p><p>　　莊鎮(zhèn)泉, 李斌. 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[ J] . 科學(xué), 2001,

50、55( 4)</p><p>　　四、 決策支持系統(tǒng)的模型庫及相關(guān)技術(shù)</p><p>　　1） 模型、模型庫和模型庫管理系統(tǒng)的概念</p><p>　　模型是以某種形式對(duì)一個(gè)系統(tǒng)的本質(zhì)屬性的描述，以揭示系統(tǒng)的功能、行為及其變化規(guī)律。</p><p>　　模型庫是提供模型存儲(chǔ)和表示模式的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。</p><p>　

51、　模型管理系統(tǒng)是為生成模型和管理模型提供一個(gè)用戶友好環(huán)境的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。用戶可以通過MMS靈活地訪問、更新、生成和運(yùn)行模型。</p><p>　　2） 模型庫在決策支持系統(tǒng)中作用</p><p>　　模型庫系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的核心部分。使用者不是直接依靠數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，而是在很大程度上依靠模 庫進(jìn)行決策。為此，決策支持系統(tǒng)，為解決不同決策者的需要和適應(yīng)不同決策問題，常常將獨(dú)立運(yùn)行

52、的模型個(gè)體與其它模型結(jié)合起來，并以適當(dāng)?shù)男蛄薪M成復(fù)合模型，此創(chuàng)建過程為動(dòng)態(tài)式、緊耦合和調(diào)用的多種協(xié)同方式組成的模型序列。也就是說模型庫是DSS共享的資源，使運(yùn)用更加的方便和靈活。</p><p>　　3） 模型庫發(fā)展和應(yīng)用的前景以及存在的問題</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系中模型庫及其相關(guān)技術(shù)的理解</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</

53、b></p><p>　　張潛，孫毅. 城市物流配送模型及優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，18（5）：61-63.</p><p>　　汝宜紅，宋伯慧. 配送管理[M]. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2010，305-306.</p><p>　　冷志杰. 配送管理[M]. 重慶：重慶大學(xué)出版社，2009，11.</p><p&

54、gt;　　陶樹穎，邵明志. 電子商務(wù)下的物流配送[A]. 鐵道物資科學(xué)管理[C]. 管理縱橫，2004，54.</p><p>　　崔吉茹. 城市物流配送的現(xiàn)狀與展望[J]. 交通與運(yùn)輸，2009，4：44-45.</p><p>　　Bob Reselman , Richard Peasley , Wayne Pruchniak. DELPHI 7.0使用指南[M]. 電子工業(yè)出版社，2

55、001，97-111.</p><p>　　David Ljungberg *, Girma Gebresenbet. Mapping out the potential for coordinated goods distribution in city centres: The case of Uppsala [J]. International Journal of Transport Management

56、, 2004, 2(20): 161-172.</p><p>　　Leise Kelli Oliveiraa*, Nilson Tadeu Ramos Nunesa, Antonio Galvão Naclério Novaesb. Assessing model for adoption of new logistical services: An application for smal

57、l orders of goods distribution in Brazil [J]. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2010, 2(10): 6286-6296.</p><p>　　五、 決策支持系統(tǒng)的知識(shí)庫及相關(guān)技術(shù)</p><p>　　1） 知識(shí)和知識(shí)庫的概念</p><p>　　知識(shí)是以各種不同方式把

58、多個(gè)信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)”；或者表達(dá)為“知識(shí)是多個(gè)信息之間的關(guān)聯(lián)”。</p><p>　　知識(shí)庫概念是數(shù)據(jù)庫概念在知識(shí)處理領(lǐng)域的拓展和延伸。知識(shí)庫在知識(shí)處理中也是一個(gè)至關(guān)重要和必不可少的概念。在知識(shí)庫中可存放各種數(shù)據(jù)，組織、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫的方法對(duì)知識(shí)庫來說可以繼續(xù)使用，至少可供參考借鑒。但是，知識(shí)庫的主要任務(wù)還是存儲(chǔ)大量的知識(shí)，因此，可將知識(shí)庫定義為經(jīng)過分類組織的“知識(shí)的一個(gè)集合”。</p>

59、<p>　　2） 知識(shí)的表達(dá)與推理</p><p>　　知識(shí)表達(dá)方式可以歸為以下幾種：</p><p>　　1、一階謂詞邏輯“事實(shí)”是人類知識(shí)中的重要組成部分。所謂“事實(shí)”就是對(duì)客觀事物的狀態(tài)和屬性值的描述。一階謂詞演算是一種形式語言，用它可以表示各種“事實(shí)”。它在人工智能、知識(shí)_TI程的領(lǐng)域中占有重要位置，對(duì)知識(shí)表示和推理方法非常重要，同時(shí)也作為知識(shí)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)。</p&

60、gt;<p>　　2、語義網(wǎng)絡(luò)的定義語義是指語言學(xué)的符號(hào)和表達(dá)式同它所描述的對(duì)象之間的關(guān)系，而語義網(wǎng)絡(luò)則是一種以網(wǎng)絡(luò)格式表示人類知識(shí)構(gòu)造的一種形式。語義網(wǎng)絡(luò)既可以作為人類聯(lián)想記憶的心理學(xué)模型，又可作為計(jì)算機(jī)內(nèi)部表達(dá)知識(shí)的一種格式。</p><p>　　3、產(chǎn)生式規(guī)則在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域的知識(shí)被分成兩部分：凡是靜態(tài)的知識(shí)，如事物、事件和它們之間的關(guān)系，以所謂事實(shí)來表示。而把推理和行為的過程以所謂產(chǎn)生式

61、規(guī)則來表示。</p><p>　　4、框架理論從心理學(xué)的證據(jù)出發(fā)，認(rèn)為人們?cè)谌粘５恼J(rèn)識(shí)活動(dòng)中使用了大量從以前經(jīng)驗(yàn)中獲取并經(jīng)過整理的知識(shí)。這種知識(shí)往往以一種類似框架的結(jié)構(gòu)寄存在人腦中，當(dāng)人們面臨新的情況。或者對(duì)問題的看法有重要變化時(shí)，總是從記憶中找出一個(gè)合適的框架，然后根據(jù)實(shí)際情況對(duì)它的細(xì)節(jié)加以修改、補(bǔ)充，形成對(duì)所觀察到的事物的認(rèn)識(shí)。所以框架提供了一種結(jié)構(gòu)，其中新的數(shù)據(jù)將用從過去經(jīng)驗(yàn)中獲取的概念來解釋。</p

62、><p>　　推理方法是知識(shí)處理很重要的組成部分，用它可以從已有的知識(shí)推出新知識(shí)，是獲得知識(shí)的重要方法。下面簡(jiǎn)要介紹這些推理方法。</p><p>　　1．演繹推理指從前提邏輯地推出結(jié)論的推理方法。(1)三段推理法。 (2)反證法推理。2．歸納推理，包括枚舉歸納法、逆推理法、消除歸納法及各種統(tǒng)計(jì)推理的方法。3．聯(lián)想與類比，從一些關(guān)于已知事物的知識(shí)，推出關(guān)于與該事物類似的其他事物的知識(shí)的一類方法

63、。4．綜合與分析，根據(jù)對(duì)事物的宏觀(整體)知識(shí)推斷其微觀(各個(gè)部分)知識(shí)的方法稱為“分析方法”；相反，從事物的微觀(各個(gè)部分)知識(shí)推出其宏觀(整體)知識(shí)的方法稱為“綜合”。5．預(yù)測(cè)包括時(shí)間和空間兩方面的預(yù)測(cè)。6．假設(shè)與驗(yàn)證根據(jù)經(jīng)驗(yàn)作出假設(shè)，用邏輯推理或?qū)嵺`檢驗(yàn)的辦法獲得新的知識(shí)。</p><p>　　3） 知識(shí)庫發(fā)展和應(yīng)用的前景以及存在的問題</p><p>　　作為開放存取運(yùn)動(dòng)的一個(gè)重要

64、方面，知識(shí)庫受到了各種因素的影響和制約，其發(fā)展速度相對(duì)于開放存取期刊來說較為滯后。2002年由HP實(shí)驗(yàn)室和MIT共同開發(fā)的DSpace的問世才真正拉開了開放存取庫在全球發(fā)展的序幕，而Dspace源代碼的開放則在很大程度上推動(dòng)了機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的發(fā)展和利用。2007年以來機(jī)構(gòu)知識(shí)庫在全球范圍內(nèi)進(jìn)入快速發(fā)展的階段，根據(jù)penDOAR網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至2011年4月，全球共有96個(gè)國(guó)家建立了1 943個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，比2007年3月的852個(gè)機(jī)構(gòu)知

65、識(shí)庫增長(zhǎng)了128％。目前，歐洲共有33個(gè)國(guó)家建立了886個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，美國(guó)建立了395個(gè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫，中國(guó)有66個(gè)，其中臺(tái)灣地區(qū)有56個(gè)。數(shù)據(jù)分析表明，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫在歐美國(guó)家的普及程度最高，而且發(fā)展速度也最快，而在其他地區(qū)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的普及程度較低，除個(gè)別國(guó)家機(jī)構(gòu)知識(shí)庫發(fā)展較好外，其他大部分國(guó)家的建庫數(shù)量都很少。</p><p>　　如今這個(gè)時(shí)代是知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在這個(gè)時(shí)代企業(yè)想要成功的關(guān)鍵是如何創(chuàng)造、積累和使用知識(shí)。這

66、就是知識(shí)資產(chǎn)管理，而要有序的進(jìn)行管理則要用到知識(shí)庫。同時(shí)，我國(guó)作為一個(gè)科研大國(guó)，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫具有很好的發(fā)展前景，目前全國(guó)各高校和科研機(jī)構(gòu)逐步建立本機(jī)構(gòu)的機(jī)構(gòu)知識(shí)庫已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，機(jī)構(gòu)知識(shí)庫也正逐步成為高校和科研機(jī)構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要組成部分。</p><p>　　但是由于很多制度等的不完善，在我國(guó)，知識(shí)庫的發(fā)展主要存在以下幾個(gè)方面的問題：1、發(fā)展速度緩慢、分布不均衡。2、學(xué)術(shù)研究與應(yīng)用實(shí)踐冷熱不均。3機(jī)構(gòu)知識(shí)庫資

67、源格式不統(tǒng)一、位置分散。4、機(jī)構(gòu)知識(shí)庫缺少有效的質(zhì)量控制。</p><p>　　4） 我對(duì)決策支持系中知識(shí)庫及其相關(guān)技術(shù)的理解</p><p>　　在這個(gè)知識(shí)爆炸的時(shí)代，大量的信息和期刊資料需要被整合和共享。目前高校和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)對(duì)開放存取學(xué)術(shù)資源的需求在增長(zhǎng)，提高自身學(xué)術(shù)影響力的需求也很迫切，通過對(duì)開放存取期刊和其他組織機(jī)構(gòu)知識(shí)庫的使用，我們自身學(xué)術(shù)研究過程中也享受到了很多便利。因此，我

68、覺得知識(shí)庫的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用是未來信息時(shí)代必須經(jīng)歷的一個(gè)過程。作為信息管理與信息系統(tǒng)的學(xué)生，在這樣的時(shí)代大潮中，我們應(yīng)該把握住機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)到相關(guān)的技術(shù)和理論。與普通的知識(shí)庫相比，決策支持系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫要求更加突出，專業(yè)性要求更強(qiáng)，主要表現(xiàn)在(1)DSS不僅具有定性的知識(shí)推理能力，而且具有定量的計(jì)算功能，并能將兩種功能有機(jī)地結(jié)合起來。 (2)智能DSS的知識(shí)則更為廣泛。(3)DSS推理機(jī)制不僅具有對(duì)不同結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的知識(shí)的推理，而且要與定量計(jì)算

69、結(jié)果綜合起來以加強(qiáng)輔助決策的有效性。(4)在計(jì)算機(jī)的語言實(shí)現(xiàn)方面也有很大的不同。因此，在決策支持系統(tǒng)中對(duì)于知識(shí)庫的技術(shù)要求更加嚴(yán)格，同時(shí)為了更加規(guī)范地運(yùn)用知識(shí)庫，我覺得我們還應(yīng)該在未來的發(fā)展中，對(duì)知識(shí)庫的建設(shè)，需要更多地考慮版權(quán)許可、標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、內(nèi)容更新與可持續(xù)發(fā)展、質(zhì)量控制以及個(gè)性化增值服務(wù)等方面。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　

70、決策支持系統(tǒng)（DSS）理論與方法第四版 高洪深 著</p><p>　　國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫發(fā)展現(xiàn)狀及策略研究 樊慧麗</p><p>　　國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)知識(shí)庫發(fā)展現(xiàn)狀研究 成建全 2008（3）</p><p>　　機(jī)構(gòu)知識(shí)庫軟件分析 王穎潔</p><p>　　國(guó)外機(jī)構(gòu)庫發(fā)展概況 圖書情報(bào)工作 姜瑞其 2005（11）</p>&l

71、t;p>　　機(jī)構(gòu)庫的起源 袁順波</p><p>　　百度百科 http://baike.baidu.com/view/1.htm</p><p>　　知識(shí)庫在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用 劉宇宏</p><p>　　智能決策支持系統(tǒng)中的知識(shí)庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 于昱</p><p>　　決策支持系統(tǒng)中的知識(shí)庫系統(tǒng)的增量式開發(fā) 董軍 楊善林<

72、/p><p>　　六、 如何構(gòu)建一個(gè)決策支持系統(tǒng)</p><p>　　1） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)的一般步驟</p><p>　　2） 構(gòu)建決策支持系統(tǒng)關(guān)鍵問題</p><p>　　3） 決策支持系統(tǒng)案例分析</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　張潛，孫

73、毅. 城市物流配送模型及優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 沈陽大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，18（5）：61-63.</p><p>　　汝宜紅，宋伯慧. 配送管理[M]. 北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2010，305-306.</p><p>　　冷志杰. 配送管理[M]. 重慶：重慶大學(xué)出版社，2009，11.</p><p>　　陶樹穎，邵明志. 電子商務(wù)下的物流配送[A]. 鐵道物

74、資科學(xué)管理[C]. 管理縱橫，2004，54.</p><p>　　崔吉茹. 城市物流配送的現(xiàn)狀與展望[J]. 交通與運(yùn)輸，2009，4：44-45.</p><p>　　Bob Reselman , Richard Peasley , Wayne Pruchniak. DELPHI 7.0使用指南[M]. 電子工業(yè)出版社，2001，97-111.</p><p>

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76、;<p>　　Leise Kelli Oliveiraa*, Nilson Tadeu Ramos Nunesa, Antonio Galvão Naclério Novaesb. Assessing model for adoption of new logistical services: An application for small orders of goods distribution i