人口老齡化趨勢的預(yù)測與對策畢業(yè)論文

1、<p><b>　　本科畢業(yè)論文</b></p><p><b>　　（2009屆）</b></p><p>　題 目浙江省人口老齡化趨勢的預(yù)測與對策</p><p>　學(xué) 院理學(xué)院</p><p>　專 業(yè)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)</p><p>　班

2、 級</p><p>　學(xué) 號</p><p>　學(xué)生姓名</p><p>　指導(dǎo)教師</p><p>　完成日期2014年5月11日</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　近年來，隨著我國人口老齡化程度的不斷加深，對經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展產(chǎn)生了

3、很大影響。</p><p>　　本文選取從浙江省統(tǒng)計局獲取的浙江省1979-2013年戶籍人口數(shù)據(jù)，以及2006-2013年60歲以上人口數(shù)據(jù)，采取趨勢預(yù)測法, 先運(yùn)用灰色預(yù)測法建立GM(1,11)模型，并根據(jù)模型檢驗(yàn)結(jié)果對模型的維數(shù)進(jìn)行選擇，再運(yùn)用等維遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測法對模型進(jìn)行改進(jìn)，對未來十年浙江省戶籍人口總數(shù)和老年人口數(shù)做了預(yù)測。</p><p>　　根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論：浙江省未來十年

4、戶籍人口將繼續(xù)呈線性增長趨勢，保持年均0.6195%的低速增長趨勢，2018年浙江省戶籍人口數(shù)量將達(dá)到4952.3萬人, 2023年將達(dá)到5105.1萬人，人口峰值還不會到來。未來十年老年人口數(shù)量也將保持線性增長趨勢，年平均增長率為4.0308%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于戶籍總?cè)丝诘哪昶骄鲩L率。2018年老年人口將達(dá)到1047.9萬，2023年將達(dá)到1276.6萬，戶籍老年人口峰值也不會在短期內(nèi)到達(dá)。老年人口比例從2013年的17.9%不斷攀升，到2

5、018年達(dá)到21.16%，2023年將達(dá)到25%，老齡化形勢相當(dāng)嚴(yán)峻。</p><p>　　最后，根據(jù)研究結(jié)果，我們提出一些合理的建議來應(yīng)對日益嚴(yán)峻的老齡化問題。</p><p>　　關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測；等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)模型；人口老齡化</p><p><b>　　ABSTRACT</b></p><p>　　In rec

6、ent years, the population aging degree of deepening has a great influence on the economic and social development.</p><p>　　This article selects the data of domicilefrom population of zhejiang province in 19

7、79-2013 from zhejiang municipal Burea of Statistics. First we use the method of grey forecasting model GM (1, 11).According to the model test results ,we select the dimensions of the model, Then develop the dynamic model

8、 with recursive compensation by grey number of identical dimension. Using this model,we predict the aging population in 2014-2023.</p><p>　　Finally, we come to the conclusion：according to the results of the

9、analysis of zhejiang province in the next decade the household registration population will continue to be a linear growth trend, keep low annual average of 0.6195% growth trend, census register population will reach 49.

10、523 million people in zhejiang province in 2018, will reach 51.051 million in 2023, the population peak also won't come. Over the next 10 years older population will keep linear growth trend, the average annual gr<

11、;/p><p>　　Finally, according to the results, we put forward some reasonable Suggestions to cope with the increasingly serious aging problem.</p><p>　　Keywords: aging of population; grey prediction;

12、 dynamic model with recursive compensation by grey number of identical dimension</p><p><b>　　1.引言1</b></p><p>　　1.1研究背景和意義1</p><p><b>　　1.2文獻(xiàn)綜述3</b></p

13、><p>　　1.3 研究方法選取4</p><p>　　2．灰色預(yù)測模型4</p><p>　　2.1灰色系統(tǒng)模型4</p><p>　　2.2灰色系統(tǒng)預(yù)測模型5</p><p>　　2.3．GM(1,1)方法概述及其預(yù)測過程6</p><p>　　2.4 GM(1,1)方法的模型檢驗(yàn)

14、8</p><p>　　2.5不同維GM(1.1)模型的優(yōu)選9</p><p>　　2.6基于等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測模型的模型改進(jìn)10</p><p>　　3．浙江省人口老齡化預(yù)測12</p><p>　　3.1數(shù)據(jù)整理和描述性分析12</p><p>　　3.2 一些假設(shè)15</p><p

15、>　　3.3浙江省總?cè)丝谧兓厔蓊A(yù)測15</p><p>　　3.4老年人口變化趨勢預(yù)測17</p><p>　　3.5結(jié)果整理與分析18</p><p><b>　　4．結(jié)論19</b></p><p>　　5.老齡化的影響及應(yīng)對建議20</p><p><b>　　5

16、.1 影響20</b></p><p><b>　　5.2 建議21</b></p><p><b>　　6致　謝24</b></p><p><b>　　7.參考文獻(xiàn)24</b></p><p><b>　　1.引言</b></

17、p><p>　　1.1研究背景和意義</p><p>　　當(dāng)總?cè)丝谥心贻p人扣的數(shù)量減少，而年老人口的數(shù)量增加時，這便人口老齡化人口老齡化是指總?cè)丝谥幸蚰贻p人口數(shù)量減少、年長人口數(shù)量增加而導(dǎo)致的老年人口比例相應(yīng)增長的動態(tài)。國際上通常把60歲以上的人口占總?cè)丝诒壤_(dá)到10%，或65歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7%作為國家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會的標(biāo)準(zhǔn)。兩個含義：一是指老年人口相對增多，在總?cè)丝谥兴急?/p>

18、例不斷上升的過程；二是指社會人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老年狀態(tài)，進(jìn)入老齡化社會。國際上通常看法是，當(dāng)一個國家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%，或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%，即意味著這個國家或地區(qū)的人口處于老齡化社會。</p><p>　　許多發(fā)達(dá)國家和一些發(fā)展中國家已經(jīng)步入了老齡社會，在20世紀(jì)80年代初，東德有15.6％的人超過65歲，在奧地利、瑞典、西德和法國，這個比率為13.4%或更高，英格蘭和威爾士有

19、13.3%，蘇格蘭有12.3%，北愛爾蘭有10.8％，美國有9.9%。而中國是在1999年進(jìn)入老齡化社會。在2000年11月底第五次人口普查中，我國65歲以上老年人口已達(dá)8811萬人，占總?cè)丝?.96%，60歲以上人口達(dá)1.3億人，占總?cè)丝?0.2%，以上比例按國際標(biāo)準(zhǔn)衡量，均已進(jìn)入了老年型社會，老齡化己成為21世紀(jì)不可逆轉(zhuǎn)的世界性趨勢，也是社會進(jìn)步的表現(xiàn)。</p><p>　　我國人口老齡化的特征表現(xiàn)在四個方面

20、：老年人口絕對數(shù)量大,低齡老人多,高齡老人增長速度快；人口轉(zhuǎn)變迅速,老齡化進(jìn)程快；人口老化與綜合國力發(fā)展不相適應(yīng)；人口老齡化的區(qū)域差異顯著。</p><p>　　一是老年人口絕對數(shù)量大。目前，中國人口數(shù)量約占世界人口總數(shù)的1／5，是世界第一人口大國。這一基本國情決定了中國是世界上老齡人數(shù)最多的國家。2004年底，中國60歲及以上老年人口為1.43億。老齡工作委員會在京發(fā)布的《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告》指

21、出，“2l世紀(jì)的中國將是一個不可逆轉(zhuǎn)的老齡社會，”前20年將成為“快速老齡化”階段，隨后的30年為“加速老齡化”階段，其后的50年則達(dá)到“穩(wěn)定的重度老齡化”階段。2051年,中國老年人口規(guī)模將達(dá)到4．37億，即每10個人中就有3個是60歲及以上的老年人。</p><p>　　二是中國老齡化的進(jìn)程快。從歷次人口普查的資料來看，1990年代以來，中國人口老齡化過程不斷加快。65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤龔?990

22、年的5.57％上升為2000年的6.96％，從6299萬增加8811萬。預(yù)計到2040年，65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤龑⒊^20％。同時，老年人口高齡化趨勢日益明顯：80歲及以上高齡老人正以每年5％的速度增加，到2040年將增加到7400多萬人。中國已經(jīng)步入老齡化社會。盡管我國人口老齡化起步比世界平均水平和發(fā)達(dá)國家要相對晚，但是近20年來其推進(jìn)的速度是其他國家所不能比擬的[4]。從人口老齡化趨勢看，65 歲以上老年人占總?cè)丝诘谋壤?/p>

23、從7%提升到14%，中國只需要27年，而發(fā)達(dá)國家大多需要45年以上的時間。</p><p>　　三是人口老化與綜合國力發(fā)展不相適應(yīng)。一般來講，人口老齡化進(jìn)程總是與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平基本保持一致的。然而，中國人口老齡化過程并不是純粹的自然發(fā)展過程，由于一些人為因素，如實(shí)行計劃生育政策，人為控制自然出生率導(dǎo)致人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，從而使老齡化進(jìn)程超前于社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。一項對世界各國人口老齡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的最新研究表明，從20

24、世紀(jì)80年代到21世紀(jì)中葉，中國人口老齡化將一直顯著地超前于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。中國人均GDP達(dá)到3976美元、約占世界平均水平的53.62％時，其老齡入口比例卻已經(jīng)高于平均收入水平的國家。事實(shí)上，僅以GDP作為一個衡量標(biāo)準(zhǔn)有失準(zhǔn)確，中國不僅人均GDP低，在其他方面諸如城市化、文化教育、衛(wèi)生水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、老年人收入結(jié)構(gòu)、地區(qū)差別、城鄉(xiāng)差別等方面都與發(fā)達(dá)國家有很大差距。因此，即使在2020年實(shí)現(xiàn)GDP翻兩番的目標(biāo)，中國仍然是許多方面都落后的貧窮國

25、家，而屆時中國人口老齡化程度卻已接近今天發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的水平。未富先老成為中國人口老齡化的重要特征。</p><p>　　四是人口老齡化的區(qū)域差異顯著，分布不平衡。中國人口老齡化水平呈階梯狀分布，即東、中、西部區(qū)域?qū)?yīng)人口老齡化程度的“高、中、低”。中國的人口老齡化水平區(qū)域差異不均衡，區(qū)際間的差異及東部區(qū)域的省際差異有減小的趨勢，但是總體省際間差異卻在不斷擴(kuò)大，尤其是中部和西部區(qū)域的省際差異。此外，城鄉(xiāng)之間也差異

26、明顯，由于大量農(nóng)村勞動力流向城鎮(zhèn)，改變了城鄉(xiāng)人口年齡結(jié)構(gòu)，使得農(nóng)村人口老齡化水平明顯高于城市。</p><p>　　浙江省比全國其他省份大約提前十年步入老年型社會，是人口老齡化最突出的省份之一，人口老齡化將給浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口發(fā)展帶來深遠(yuǎn)影響，及時研究這些影響，未雨綢繆，對浙江省人口老齡化的未來趨勢作出預(yù)測分析，提出相應(yīng)的對策措施，對實(shí)現(xiàn)浙江經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展具有重要意義。</p><p>

27、;<b>　　1.2文獻(xiàn)綜述</b></p><p>　　人口老齡化的預(yù)測問題實(shí)質(zhì)上屬于人口預(yù)測問題，關(guān)于這個課題，國內(nèi)外已經(jīng)有大量的研究結(jié)果。</p><p>　　國外很早便開始了對人口增長問題的研究。一百多年來，出現(xiàn)很多關(guān)于人口問題研究成果。第一個研究人口問題的是英國牧師馬爾薩斯。他搜集了英國一百年左右的統(tǒng)計數(shù)據(jù)后，經(jīng)過反復(fù)研究，建立了Malthus指數(shù)增長模型[

28、1]。但是指數(shù)增長模型存在一定問題，因?yàn)橛捎谫Y源承載量的限制，人口不可能一直增長。荷蘭學(xué)者Verhulst經(jīng)過研究認(rèn)為人口增長不但和現(xiàn)有人口相關(guān)，還和可用資源有關(guān)，即有一個人口的承載量，隨著人口的增加，自然資源、環(huán)境條件等因素對人口繼續(xù)增長的阻滯作用將越來越明顯，人口增長速度將會逐步降低，于是提出了Logistic人口預(yù)測模型[2]，即人口阻滯增長模型。美國人口學(xué)家凱菲茨則第一次用矩陣方法研究人口問題，構(gòu)建了凱菲茨模型[3]。澳大利亞學(xué)

29、者Lesile[4]則用離散化數(shù)學(xué)隨機(jī)模型來對人口發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，從而創(chuàng)立了一個比較完善的離散人口發(fā)展方程，也就是萊斯利矩陣預(yù)測模型，這個模型后來成為人口統(tǒng)計學(xué)問題研究的基礎(chǔ)。迄今為止，關(guān)于人口問題的研究大都以Malthus指數(shù)增長模型，Logistic人口預(yù)測模型和Lestile模型這三種典型人口預(yù)測模型為基礎(chǔ)。</p><p>　　我國對于人口問題的研究則比較晚，但是目前為止，也取得了很豐碩的成果。在眾多研

30、究中，宋健，于景元[5]等學(xué)者建立的人口發(fā)展方程模型的應(yīng)用是最為廣泛和成功的。他們認(rèn)為人口系統(tǒng)是一個動力系統(tǒng)，用偏微分方程理論建立了人口發(fā)展方程模型。從此以后我國對于人口問題的研究便從定性研究過渡到了定量研究上。除此之外，還有很多成功理論。例如：蔣正華等建立的JPOP人口預(yù)測模型，并進(jìn)行了仿真；尹春華，陳雷[6]在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上對人口增長問題做了預(yù)測；郝永紅，王學(xué)萌[7]運(yùn)用灰色系統(tǒng)等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)模型進(jìn)行人口預(yù)測研究；王曉雪，米

31、紅，陳均宇[8]首次將逆系統(tǒng)的理論運(yùn)用到人口預(yù)測研究，設(shè)計了人口預(yù)測系統(tǒng)的逆系統(tǒng)，具有一定的開創(chuàng)性意義；曾毅[9]考慮了遷移因素，城鄉(xiāng)人口要素的巨大差異和城鄉(xiāng)人口的動態(tài)遷移，從而對多區(qū)域人口預(yù)測模型進(jìn)行了改進(jìn)。王周喜，胡斌，王紅萍[10]則用分岔和混沌理論來研究人口問題，提出了人口的跨臨界分岔，并用所得理論對人口進(jìn)行了預(yù)測。</p><p>　　1.3 研究方法選取</p><p>　　現(xiàn)

32、有的人口預(yù)測的基本方法和模型較多，但是每種方法的運(yùn)用并不是萬能的，數(shù)據(jù)樣本的特點(diǎn)不同，所能采用的模型也就不同。當(dāng)數(shù)據(jù)量較小的時候，便不能使用馬爾薩斯模型；較長時間的人口不能用指數(shù)增長模型，它只適用于短期預(yù)測; 還有一些預(yù)測模型例如人口發(fā)展方程，預(yù)測時需要很多具體的數(shù)據(jù)信息，而一般統(tǒng)計年鑒中則很難找到。</p><p>　　影響人口增長的因素有很多，有經(jīng)濟(jì)、政策、科學(xué)技術(shù)、自然環(huán)境等，這些眾多的因素之間的關(guān)系難以準(zhǔn)

33、確描述出來, 它們對人口增長的作用不是用幾個指標(biāo)就能精確計算出來的。人口系統(tǒng)具有明顯的灰色性, 是一個部分信息已知而部分信息未知的系統(tǒng)。本文在搜集相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上, 發(fā)現(xiàn)只有2006年到2013年的老年人口信息，數(shù)據(jù)量較少，比較適合運(yùn)用灰色預(yù)測方法。為了提高預(yù)測精度，運(yùn)用等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)模型對人口老齡化未來十年的發(fā)展趨勢進(jìn)行分析預(yù)測, 并對將來有關(guān)部門制定關(guān)于人口方面的政策提供科學(xué)依據(jù)。</p><p><

34、b>　　2．灰色預(yù)測模型</b></p><p><b>　　2.1灰色系統(tǒng)模型</b></p><p>　　上世紀(jì)八十年代，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論[11]。1981年，在上海中美控制系統(tǒng)學(xué)術(shù)會議上，鄧聚龍做了“含未知數(shù)系統(tǒng)的控制問題”的學(xué)術(shù)報告，第一次使用了“灰色系統(tǒng)”來概括他的理論。此后，鄧聚龍又相繼發(fā)表了“參數(shù)不完全系統(tǒng)的最小信息正定”“

35、灰色系統(tǒng)的控制問題”等論文，成為灰色系統(tǒng)理論的基礎(chǔ)。</p><p><b>　　1.灰色系統(tǒng)理論</b></p><p>　　在灰色系統(tǒng)中，一部分信息是已知的，另一部分信息則是未知的，也就是說，它是一個信息不完備的系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)理論就是用灰色系統(tǒng)中那些已知信息來進(jìn)行研究，預(yù)測未知信息，從而了解整個系統(tǒng)。灰色系統(tǒng)理論與概率論，模糊數(shù)學(xué)一起并稱為研究不確定性系統(tǒng)的三種方

36、法，具有能夠利用“少數(shù)據(jù)”建模尋求現(xiàn)實(shí)規(guī)律的良好特性，克服了數(shù)據(jù)不足或系統(tǒng)周期短的矛盾。目前，灰色系統(tǒng)理論得到了極為廣泛的應(yīng)用，不僅成功地應(yīng)用于工程控制，經(jīng)濟(jì)管理，社會系統(tǒng)，生態(tài)系統(tǒng)等領(lǐng)域，而且在復(fù)雜多變的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，如在水利，氣象，生物防治，農(nóng)業(yè)規(guī)劃，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)等方面也取得了可喜的成就?；疑到y(tǒng)理論在管理學(xué)，決策學(xué)，戰(zhàn)略學(xué)，預(yù)測法，未來學(xué)，生命科學(xué)等領(lǐng)域展示了極為廣泛的應(yīng)用前景。概括而言，灰色系統(tǒng)理論主要研究的內(nèi)容包括：灰色系統(tǒng)分析，灰色

37、預(yù)測，灰色決策，灰色控制，灰色規(guī)劃等諸多方面。</p><p>　　2.2灰色系統(tǒng)預(yù)測模型</p><p><b>　　1.灰色預(yù)測概念</b></p><p>　　灰色預(yù)測法是一種對含有不確定性因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測的方法?；疑到y(tǒng)是介于白色系統(tǒng)和白色系統(tǒng)之間的一種系統(tǒng)。</p><p>　　白色系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)的內(nèi)部特征

38、是完全已知的，即系統(tǒng)信息是完全的，而黑色系統(tǒng)是指一個系統(tǒng)的內(nèi)部信息對外界來說是一無所知的，只能通過它與外界的聯(lián)系來加以觀測研究?；疑到y(tǒng)內(nèi)的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系統(tǒng)內(nèi)各因素間具有不確定的關(guān)系。</p><p>　　灰色預(yù)測通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度，即進(jìn)行關(guān)聯(lián)度分析，并對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成處理來尋求系統(tǒng)變動的規(guī)律，生成有較強(qiáng)規(guī)律性的數(shù)據(jù)序列，然后建立相應(yīng)的微分方程模型，從而預(yù)測事物

39、未來發(fā)展趨勢的狀況。其用等時距觀測到的反應(yīng)預(yù)測對象特征的一系列數(shù)量值構(gòu)造灰色預(yù)測模型，預(yù)測未來某一時刻的特征值，或達(dá)到某一特征量的時間。盡管灰色預(yù)測過程中所顯示的現(xiàn)象是隨機(jī)的、雜亂無章的，但畢竟是有序的、有界的，因此得到的數(shù)據(jù)集合具備潛在的規(guī)律?；疑A(yù)測是利用這種規(guī)律建立灰色模型對灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測。</p><p>　　目前使用最廣泛的灰色預(yù)測模型就是關(guān)于數(shù)列預(yù)測的一個變量、一階微分的GM(1,1)模型。它是基于

40、隨機(jī)的原始時間序列，經(jīng)按時間累加后所形成的新的時間序列呈現(xiàn)的規(guī)律可用一階線性微分方程的解來逼近。經(jīng)證明，經(jīng)一階線性微分方程的解逼近所揭示的原始時間序列呈指數(shù)變化規(guī)律。因此，當(dāng)原始時間序列隱含著指數(shù)變化規(guī)律時，灰色模型GM(1,1)的預(yù)測是非常成功的。</p><p><b>　　2.灰色預(yù)測的類型</b></p><p>　?。?）灰色時間序列預(yù)測：即用觀察到的反映預(yù)

41、測對象特征的時間序列來構(gòu)造灰色預(yù)測模型，預(yù)測未來某一時刻的特征量，或達(dá)到某一特征量的時間。</p><p>　　(2)畸變預(yù)測：即通過對灰色模型預(yù)測異常值出現(xiàn)的時刻，預(yù)測異常值什么時候出現(xiàn)在特定區(qū)間內(nèi)。</p><p>　?。?）系統(tǒng)預(yù)測：通過對系統(tǒng)行為特征指標(biāo)建立一組相互關(guān)聯(lián)的灰色預(yù)測模型，預(yù)測系統(tǒng)中眾多變量間的相互協(xié)調(diào)關(guān)系的變化。</p><p>　?。?）拓?fù)?/p>

42、預(yù)測：將原始數(shù)據(jù)作曲線，在曲線上按特定值尋找該定值發(fā)生的所有時點(diǎn)，并以該定值為框架構(gòu)成時點(diǎn)數(shù)列，然后建立模型預(yù)測該定值發(fā)生的時點(diǎn)。</p><p><b>　　3.灰色預(yù)測的特點(diǎn)</b></p><p>　　應(yīng)用灰色模型進(jìn)行預(yù)測較之其它常規(guī)的時間序列預(yù)測法有以下顯著的特點(diǎn)。</p><p>　　(1)灰色模型是一種長期預(yù)測模型，將預(yù)測系統(tǒng)中的隨

43、機(jī)元素作為灰色數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而找出數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律。進(jìn)行預(yù)測所需原始數(shù)據(jù)量小，預(yù)測精度較高，無須像其它預(yù)測法要么需要數(shù)據(jù)量大且規(guī)律性強(qiáng)，要么需要憑經(jīng)驗(yàn)給出系數(shù)。</p><p>　　(2)理論性強(qiáng)，計算方便，籍助計算機(jī)及其程序設(shè)計語言，使得數(shù)據(jù)處理簡便、快速、準(zhǔn)確性好。</p><p>　　(3)用有限的表征系統(tǒng)行為特征的外部元素，分析系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律?；疑到y(tǒng)理論采用對系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行

44、生成的方法，對雜亂無章的系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從雜亂無章的現(xiàn)像中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律，這是該方法的獨(dú)特之處。</p><p>　　(4) 用灰色模型既可對周期性變化的系統(tǒng)行為進(jìn)行預(yù)測，亦可對非周期性變化的系統(tǒng)行為進(jìn)行預(yù)測；既可進(jìn)行宏觀長期的預(yù)測，亦可用于微觀短期的預(yù)測</p><p>　　2.3．GM(1,1)方法概述及其預(yù)測過程</p><p>　　設(shè)為原始時

45、間序列,一般情況下，這個隨機(jī)時間序列是不平穩(wěn)的, 如果直接進(jìn)行預(yù)測將會很難。鑒于此，在預(yù)測之前， 我們首先對該原始數(shù)據(jù)序列作一次累加生成處理, 得到新的數(shù)據(jù)序列，這樣原始數(shù)據(jù)的隨機(jī)程度就會得到減弱, 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性就會增加,即令</p><p><b>　　，（1）</b></p><p>　　這樣便生成了一次累加序列，一次累加序列的第項是原序列前項之和，即：</

46、p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　一般情況下，新的生成數(shù)列一般近似服從指數(shù)分布, 因此它滿足如下灰色預(yù)測的微分方程，其白化形式為：</p><p>　　，為辨識參數(shù). （3）</p><p>　　接下來就是估計參數(shù)和了,可以將式（2）進(jìn)行離散化處理，得到：</p><

47、;p><b>　　（4）</b></p><p>　　其中為生成數(shù)列在第時刻的累減生成, 即</p><p><b>　?。?）</b></p><p>　　在灰色預(yù)測中, 式(4) 中的 為在第時刻的背景值，這個背景值一般是取其平均值得到的，即：</p><p><b>　　（6）

48、</b></p><p>　　將式( 4) , ( 5) 代入式( 3) 中, 有： （7）</p><p><b>　　令 （8）</b></p><p><b>　　， （9）</b></p><p>　　則式( 6) 可簡化為如下線性模型：</

49、p><p><b>　?。?0）</b></p><p>　　運(yùn)用最小二乘估計方法我們可以得到：</p><p><b>　　（11）</b></p><p>　　式( 8 ) 估計出來的參數(shù)代入到式( 2) 的白化形式.</p><p>　　令， 則有，由分離變量法得 ，其中

50、 為常數(shù)，考慮到初值 , 所以，從而有</p><p><b>　?。?2）</b></p><p>　　式( 9 ) 就是 模型的時間響應(yīng)函數(shù)形式,</p><p><b>　　將它離散化得</b></p><p><b>　?。?3）</b></p><

51、p>　　對序列 再作累減生成可進(jìn)行預(yù)測. 即</p><p><b>　?。?4）</b></p><p>　　式( 14)即為GM(1,1)模型的預(yù)測的具體計算式. </p><p>　　2.4 GM(1,1)方法的模型檢驗(yàn)</p><p>　　為了對系統(tǒng)的未來狀態(tài)作出合理的定量預(yù)測，我們往往需要利用過去的信息區(qū)

52、了解未來，灰色預(yù)測便是通過分析處理原有數(shù)據(jù)，通過建立灰色模型來發(fā)現(xiàn)，研究系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律。但一個模型需要經(jīng)過多種經(jīng)驗(yàn)才能判斷其合理性，有效性，只有通過檢驗(yàn)的模型才能用做預(yù)測。因此在建立GM(1,1)模型后，還需進(jìn)行模型檢驗(yàn)。</p><p>　　步驟1: 計 算 原始 時 間 數(shù) 列的均值和方差，即</p><p>　　， （12）</p><p>

53、<b>　?。?3）</b></p><p>　　步驟2: 計算殘差數(shù)列的均值和方差</p><p><b>　?。?4）</b></p><p><b>　　（15）</b></p><p>　　步驟3: 計算后驗(yàn)差比值：稱為均方差比值。</p><p&g

54、t;　　對于給定的，如果，那么這個模型就是均方差比合格模型;</p><p>　　稱為小誤差概率。對于給定的，如果，該模型模型就是小誤差概率合格模型。</p><p>　　步驟4：根據(jù)方差比和小概率誤差p的大小對模型的預(yù)測精度進(jìn)行判斷, 其精度檢驗(yàn)等級標(biāo)準(zhǔn)見表1</p><p>　　一般情況下，均方差比值越小越好(因?yàn)樾≌f明小，大，即殘差方差小，原始數(shù)據(jù)方差大，說明

55、殘差比較集中，擺動幅度比較小，原始數(shù)據(jù)比較分散，擺動幅度大，所以模擬效果好，要求與相比盡可能小)，以及小誤差概率越大越好，表明殘差與殘差平均值之差小于給定值0.6745s1的點(diǎn)較多。給定的一組取值，就確定了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ湍M精度的一個等級。如果c和p都在允許的范圍之內(nèi), 就可以用模型進(jìn)行預(yù)測。否則, 需要通過分析殘差序列對模型進(jìn)行修正, 灰色預(yù)測常用的修正方法有殘差序列建模法和周期分析法[3]兩種。</p><p>　

56、　表1 精度檢驗(yàn)等級參照表</p><p>　　2.5不同維GM(1.1)模型的優(yōu)選</p><p>　　建立GM(1.1)模型要用多少個原始數(shù)據(jù)，那么這么模型就成為多少維GM(1.1)模型,這個也叫做樣本容量。例如：如果我們用2003-20013年這10年浙江省的人口數(shù)據(jù)建立GM(1.1)模型，那么這個模型就可以叫做10維GM(1.1)模型。當(dāng)我們利用GM(1.1)

57、模型進(jìn)行建模的過程中, 所用原始數(shù)據(jù)個數(shù)不同, 得到的參數(shù)就不同, 得到的預(yù)測模型也就不同, 這便會對預(yù)測精度產(chǎn)生影響。由前面的理論我們知道，GM(1,1)模型的建立不需要太多的數(shù)據(jù)，一般情況下，4個以上就可以了。但是如果所獲得數(shù)據(jù)量較大(比如我們可以獲得1978-2006浙江省人口數(shù)據(jù)) ,那么是不是說建模所用的樣本容量越大所得模型的預(yù)測精度就越高呢？事實(shí)上不是這樣的。例如我們利用1979-2013，1994-2013，,2006-2

58、013年的人口數(shù)據(jù)作為三個樣本，分別建立35維，20維，8維GM(1,1)模型，對4個模型進(jìn)行殘差分析和后驗(yàn)差檢驗(yàn)后, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)8維模型的平均誤差最小, 方差比最小, 預(yù)測精度最高。研究已經(jīng)證明，建立預(yù)測模型時不是數(shù)據(jù)越多越好, 而是要根據(jù)預(yù)測指標(biāo)的歷史變動趨勢選取多組有代表性的樣本, 建立多個</p><p>　　2.6基于等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測模型的模型改進(jìn)</p><p>　　從本質(zhì)上

59、來說，等維灰數(shù)遞補(bǔ)GM(1.1)模型[12]是在普通的GM(1,1)模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了動態(tài)改進(jìn)。由2.3可知, 在利用GM(1.1)模型進(jìn)行預(yù)測時，我們要根據(jù)預(yù)測指標(biāo)的變化趨勢選擇多個不同大小的樣本，建立多個不同維數(shù)的GM(1.1)模型, 然后從中選取精度最高的M維模型進(jìn)行預(yù)測。但是值得注意的是, 從理論上說, GM(1,1)模型是連續(xù)時間函數(shù), 它可以從第一個值開始一直延續(xù)到以后的任意時間點(diǎn)。然而，隨著時間不斷前進(jìn), 隨之而來的是一些

60、隨機(jī)擾動因素，便會對預(yù)測系統(tǒng)產(chǎn)生一定程度的影響。 預(yù)測時間越長, 預(yù)測值的灰區(qū)間越大, 所以 通過G M ( 1, 1 ) 模型得出的預(yù)測值一般情況下只有以后的一兩個數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)只能表示在現(xiàn)有條件不變的情況下,未來的發(fā)展趨勢。 而要進(jìn)行相對長時間的預(yù)測,并提高預(yù)測精度， 我們不僅要充分運(yùn)用已有信息, 還要不斷補(bǔ)充新的信息。也就是說，用第一個預(yù)測值即時刻的數(shù)據(jù)來預(yù)測第時刻的值比用初始值來預(yù)測第時刻的值更能反映系統(tǒng)新的情況。于是提出根據(jù)已

61、知數(shù)列建立 GM(1,1) 模型, 只預(yù)測第一個值, 然后將這個預(yù)測值補(bǔ)充在已知數(shù)之后, 構(gòu)成新的數(shù)列。每增加一</p><p>　　用數(shù)學(xué)語言則可以這么表示：假設(shè)原始序列為, 置入新信息, 去掉老信息, 可構(gòu)成新數(shù)列. 然后依次循環(huán), 逐個預(yù)測, 直至達(dá)到預(yù)測目的，如圖 1所示 .</p><p>　　圖1 等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測流程</p><p>　　3．浙江

62、省人口老齡化預(yù)測</p><p>　　3.1數(shù)據(jù)整理和描述性分析</p><p>　　查閱浙江省統(tǒng)計年鑒，我們可以得到1978-2012年末總的常住人口數(shù)據(jù)，1978-2012年底浙江省戶籍總?cè)丝跀?shù)據(jù)以及2005年底-2012年底分年齡段人口數(shù)據(jù)。但是常住人口的具體信息(分年齡段人口數(shù)據(jù))我們無法得到，也就無法用常住人口數(shù)據(jù)進(jìn)行老齡化趨勢預(yù)測，而戶籍人口的信息較為詳盡。因此本文在研究過程中

63、利用浙江省戶籍人口數(shù)據(jù)，來對浙江省人口老齡化的趨勢進(jìn)行預(yù)測分析。在做研究之前，我們先對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，先從直觀上了解浙江省戶籍人口的發(fā)展?fàn)顩r。</p><p>　　這里我們把上一年年底的數(shù)據(jù)都看做下一年年初的數(shù)據(jù)來處理，例如2005年底的數(shù)據(jù)就可看做2006年的人口數(shù)。</p><p>　　圖3.1.1 浙江省1979-2013年戶籍人口時序圖</p><p&g

64、t;　　從1979-2013年的戶籍人口時序圖（見圖3.1.1）可以看出，浙江省戶籍人口從1979年的897.62萬人增長到2013年的4799.34萬，大致呈線性增長趨勢。（如圖3.1）。1979-1990年增長速度較快，九十年代后由于計劃生育政策，戶籍人口數(shù)量增長速度稍稍放緩，但仍保持著相對較高的增長速度。</p><p>　　圖3.1.2 浙江省1979-2013年出生率，死亡率，自然增長率時序圖</

65、p><p>　　就出生率，死亡率，自然增長率而言，由圖3.1.2可以看出，浙江省人口出生率在1983年達(dá)到最高點(diǎn)18.31%，1985年降到12.51，接著又出現(xiàn)短暫的上升，而從1990年開始，由于我國有效實(shí)施計劃生育政策，使得出生率逐漸穩(wěn)步降低，在2005年出生率出現(xiàn)小幅的反彈，其后出生率趨于平緩。而死亡率從1979-2013年從5.83%緩慢降低到5.52%，出生率一直大于死亡率，因此自然增長率也一直為正，總?cè)丝?/p>

66、數(shù)逐步增長。</p><p>　　直接的老年人口數(shù)據(jù)我們沒法得到，只能從浙江省統(tǒng)計年鑒中獲得2006-2013年分年齡段人口數(shù)據(jù)，整理得到2006-2013年60歲以上（包括60歲）人口數(shù)據(jù)。見附表3。畫出老年人口時序圖，如圖3.1.3，我們可以看出，浙江省老年人口數(shù)從2006年的6496666增長到2013年的8585167人，依舊呈線性增長趨勢。</p><p>　　圖3.1.3 浙

67、江省2006-2013年60歲以上人口數(shù)據(jù)時序圖</p><p>　　我們利用總?cè)丝跀?shù)和60歲以上戶籍人口的數(shù)據(jù)，計算得出2006-2013浙江省老年人口比例，如下表所示：</p><p>　　表3.1.1：浙江省2006-2013老年人口比例</p><p>　　從老年人口比例的折線圖也可以看出，浙江省老年人口比例大致呈線性增長，從2006年的14.1%，增長到2

68、013年的17.88%。一般我們認(rèn)為，60歲以上人口比例超過10%，即進(jìn)入老齡化社會，可見，在2006年以前，浙江省便已進(jìn)入老齡化社會，而且老齡化程度有不斷加深的趨勢。</p><p>　　有了以上描述性分析以后，我們便篩選有用數(shù)據(jù)來建立模型，浙江省人口老齡化趨勢的預(yù)測。</p><p>　　圖3.1.4 2006-1013老年人口比例時序圖</p><p>&

69、lt;b>　　3.2 一些假設(shè)</b></p><p>　　影響人口發(fā)展的因素有很多，諸如經(jīng)濟(jì)因素，文化因素，醫(yī)療衛(wèi)生因素等等，但是在研究中，很多因素往往難以確定。鑒于此，本文在對浙江省總?cè)丝诤屠夏耆丝诎l(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測時，做如下假定：</p><p>　?。?）不考慮經(jīng)濟(jì),社會，環(huán)境，文化等因素對人口增長的影響；</p><p>　　（2）不考慮瘟

70、疫，自然災(zāi)害，戰(zhàn)爭等重大突發(fā)事件對人口增長的影響；</p><p>　　（3）假設(shè)人口政策近期內(nèi)相對不變，不考慮二胎政策對人口的影響；</p><p>　?。?）本文只對未來十年浙江省老齡化趨勢做預(yù)測，不考慮長期結(jié)果；</p><p>　　（5）假設(shè)所得到的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠；</p><p>　　3.3浙江省總?cè)丝谧兓厔蓊A(yù)測</p>

71、<p>　　對于浙江省總?cè)丝趤碚f，我們可以得到1979-2013年的戶籍人口數(shù)據(jù)，這些都可以作為研究對象。但由前面的理論我們得知，不必選取已知的所有數(shù)據(jù)來建立GM(1,1)模型。因此在建模之前，我們先對模型的維數(shù)作出優(yōu)選。</p><p>　　首先，從1979-2013浙江省戶籍人口數(shù)據(jù)中分別提取1979-2013，1994-2013，,2006-2013年的人口數(shù)據(jù)，作為三個樣本，分別建立35維，

72、20維，8維GM(1,1)模型。</p><p>　　這里我們選取的人口數(shù)量單位為百萬。</p><p>　　以14維模型為例，我們在計算GM(1,1)模型的參數(shù)時采用的Matlab程序如下表所示：</p><p>　　圖3.3.1 GM(1,1)模型Matlab程序</p><p>　　編程后得到各維GM(1,1)模型如下表所示：（這里我們

73、選取的人口數(shù)量單位為百萬）</p><p>　　表3.3.1 總?cè)丝诟骶S模型參數(shù)</p><p>　　分別計算3個模型的原始數(shù)據(jù)還原值, 然后分別對其進(jìn)行殘差檢驗(yàn)和后驗(yàn)差檢驗(yàn)（見表3.3.2）。結(jié)果顯示4個模型的精度等級都為Ⅰ級, 小誤差概率p都為1; 模型4(即8維模型)的方差比c最小, 平均相對誤差最小(表4), 說明模型3的預(yù)測精度最高。因此本文選擇用8維GM(1.1)模型用于浙江省

74、總?cè)丝谧儎于厔莸念A(yù)測。</p><p>　　表3.3.2 總?cè)丝诟骶SGM(1,1)檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　　最后，我們利用等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)模型來預(yù)測未來10年浙江省戶籍總?cè)丝跀?shù)量變化趨勢,。由檢驗(yàn)結(jié)果得知，8維模型的精度最高，于是利用模型四,我們先計算出浙江省2014年戶籍總?cè)丝跀?shù), 然后去掉原始序列中第一個數(shù)據(jù)（即2006年人口數(shù)）用2007~20014年的戶籍總?cè)丝跀?shù)據(jù)成一個新的序

75、列, 根據(jù)這個新的數(shù)據(jù)序列構(gòu)建一個新的8維GM(1.1)模型，預(yù)測20015年的甘肅總?cè)丝? ……, 依次遞推, 一直預(yù)測下去，得到2014-2013年浙江省總?cè)丝诘念A(yù)測值如下表所示：</p><p>　　表3.2.3 2014-2013總?cè)丝陬A(yù)測值</p><p>　　由上表可知，浙江省戶籍人口在2018年將達(dá)到5000左右，到2023年將達(dá)到5100萬左右。其時序圖如圖所示：&l

76、t;/p><p>　　圖3.2.3 2014-2013總?cè)丝陬A(yù)測值時序圖</p><p>　　很容易看出，未來10年浙江省戶籍人口總數(shù)依然呈線性增長，人口峰值還不會到來。</p><p>　　3.4老年人口變化趨勢預(yù)測</p><p>　　浙江省老年人口的數(shù)據(jù)我們所能獲得的只是2006-2013年的小樣本數(shù)據(jù)，但是對于GM(1,1)模型

77、來說，4個以上的樣本數(shù)據(jù)已經(jīng)足夠。和總?cè)丝跀?shù)量的預(yù)測步驟一樣，預(yù)測的第一步還是不同維灰色預(yù)測模型的選取。這里，我們以2006-2013，2006-2012,2006-2011,2006-2010,2006-2009這些時間段數(shù)據(jù)為原始序列，分別構(gòu)建維數(shù)為8,7,6,5,4維的GM(1,1)模型，在Matlab7.0和Excel中計算得到各維GM(1,1)模型的參數(shù)值，見表3.4.1.</p><p>　　表3.4

78、.1 老年人口各維模型參數(shù)</p><p>　　接下來編程計算各個模型的平均相對誤差，方差比以及小概率誤差，如表3.4.2所示：</p><p>　　表3.4.2 總?cè)丝诟骶SGM(1,1)檢驗(yàn)結(jié)果</p><p>　　由上表可以看出，各個模型的結(jié)果都達(dá)到了一級預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)，但8維時的平均相對誤差和方差比均為最小，其精度最高，因此我們選擇八維GM(1,1)模型進(jìn)行老年人口

79、預(yù)測。</p><p>　　和總?cè)丝诘念A(yù)測方法相同，接下來我們用八維GM(1,1)模型預(yù)測出2014年浙江省老年人口數(shù)量，再將2014年的預(yù)測值帶到原始序列中，去掉原始序列中的第一個值，構(gòu)成新的八維GM(1,1)模型，再預(yù)測出2015年的老年人口數(shù)據(jù)，以此類推，不斷預(yù)測下去，我們得到2014-2023年這十年的老年人口數(shù)據(jù)。</p><p>　　表3.2.3 2014-2013老年人

80、口預(yù)測值</p><p>　　3.5結(jié)果整理與分析</p><p>　　通過數(shù)據(jù)處理，我們得到未來十年老年人口比例的預(yù)測，以及老年人口年增長率，老年人口年平均增長率，總?cè)丝谀暝鲩L率，總?cè)丝谀昶骄鲩L率。其中：老年人口比例=老年人口數(shù)量/總?cè)丝跀?shù)量。所有預(yù)測數(shù)據(jù)匯總為表3.5.1。</p><p>　　表3.5.1 預(yù)測數(shù)據(jù)匯總</p><p>

81、;　　可以看出，浙江省未來十年戶籍人口和老年人口將繼續(xù)保持高速增長趨勢，但峰值還不會到來?？?cè)丝诘脑鲩L速度較小，年平均增長率為0.6195%遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于老年人口4.0308%的年平均增長率。2018年，老年人口將達(dá)到1047.9萬，2023年將達(dá)到1276.6萬，老年人口比例將達(dá)到25%，全社會將有1/4的人口進(jìn)入老齡化，也就是說每四個人中就有一個人是老年人口，這是相當(dāng)大的比例。由此可以預(yù)見，未來浙江省的老齡化形勢是相當(dāng)嚴(yán)峻。</p&

82、gt;<p><b>　　4．結(jié)論</b></p><p>　　本文在搜集相關(guān)人口數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測方法對浙江省未來10年（2014-2023年）戶籍總?cè)丝谝约傲畾q以上老年人口數(shù)量做了預(yù)測，得到的結(jié)論主要有：</p><p>　?。?）浙江省未來十年戶籍人口將繼續(xù)呈線性增長趨勢，年平均增長率為0.6195%，2018年浙江省戶籍人口

83、數(shù)量將達(dá)到4952.3萬人, 2023年將達(dá)到5105.1萬人，人口峰值還不會到來，</p><p>　　（2）和總?cè)丝诮?，浙江省未來十年老年人口?shù)量也將保持線性增長趨勢，年平均增長率為4.0308%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于戶籍總?cè)丝诘哪昶骄鲩L率。2018年，老年人口將達(dá)到1047.9萬，2023年將達(dá)到1276.6萬，戶籍老年人口峰值也不會在短期內(nèi)到達(dá)。</p><p>　　(3)浙江省戶籍人口老

84、齡化趨勢會越來越嚴(yán)峻，老年人口比例從2013年的17.9%不斷攀升，到2018年達(dá)到21.16%，2023年將達(dá)到25%，年平均增長0.712%，也就是說在2023年，每四個人當(dāng)中就有一個人是六十歲以上的老年人口，老齡化形勢相當(dāng)嚴(yán)峻。</p><p>　?。?）等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)預(yù)測方法是比較適合人口預(yù)測的一種方法, 它具有對數(shù)據(jù)的依賴程度不高,可以利用一些貧信息、 灰信息進(jìn)行預(yù)測, 使用限制少, 中短期預(yù)測結(jié)果比

85、較精準(zhǔn)等特點(diǎn), 適宜在人口預(yù)測中廣泛采用</p><p>　　(5)灰色預(yù)測模型所用的數(shù)據(jù)量多少不同, 就會產(chǎn)生不同的預(yù)測精度。在選擇樣本時, 要充分考察預(yù)測指標(biāo)的歷史變化趨勢和預(yù)測區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)狀況, 選擇適當(dāng)時段的樣本建模; 最好選取多個樣本分別建立多個模型, 通過精度檢驗(yàn)選取預(yù)測精度最高的模型進(jìn)行預(yù)測。</p><p>　　(6)一般情況下, 灰色預(yù)測模得出的第一個預(yù)測值較準(zhǔn)確, 時

86、間越長誤差就會越大。為克服這一缺點(diǎn),可采用等維灰數(shù)遞補(bǔ)的方法對一般的灰色預(yù)測模型進(jìn)行改進(jìn),這樣一定程度上能提高預(yù)測精度。</p><p>　　（7）本文采用等維灰數(shù)遞補(bǔ)動態(tài)模型對未來十年浙江省人口老齡化趨勢進(jìn)行了相對合理的預(yù)測，但是仍或多或少存在一些問題。因?yàn)檫@只能得到浙江省戶籍人口數(shù)據(jù)，而常住人口的具體信息（分年齡段數(shù)據(jù)）不能得到，因此并不能夠?qū)φ憬〕Ｗ∪丝诘睦淆g化趨勢進(jìn)行預(yù)測。我們在研究時進(jìn)行了假設(shè)，我們的

87、假設(shè)模型是在沒有外界的影響下建立的，經(jīng)濟(jì)，社會，文化等其他因素對人口發(fā)展和老齡化趨勢的影響都沒有考慮進(jìn)去，比如自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)波動、遷入和遷出導(dǎo)致的收支變化對人口增長的影響和性別比例，所以只能適合短期預(yù)測，而對長期的預(yù)測則無法進(jìn)行。本文只是對未來十年戶籍總?cè)丝诤屠淆g化趨勢做了簡單預(yù)測，而長期的發(fā)展趨勢則有待于進(jìn)一步研究和探討。</p><p>　　5.老齡化的影響及應(yīng)對建議</p><p>

88、<b>　　5.1 影響</b></p><p>　　人口老齡化所產(chǎn)生的問題，不僅僅是老年群體的問題，它關(guān)系到經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的各個方面，并帶來重大的影響</p><p>　?。?）人口老齡化對勞動生產(chǎn)率的影響加大。</p><p>　　人口老齡化對生產(chǎn)率的影響主要表現(xiàn)在勞動力的供給方面。目前低齡老年人還具有較強(qiáng)的勞動能力，他們是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低

89、和社會保障體系不健全的狀況下進(jìn)入老年期，一般都沒有足夠的積蓄，客觀上需要通過再就業(yè)取得勞動報酬，用來彌補(bǔ)生活費(fèi)用的不足。這樣在原有就業(yè)和再就業(yè)形勢已經(jīng)十分嚴(yán)峻的情況下，又有大批的低齡老年人參與了就業(yè)和再就業(yè)的競爭，必然會增加社會就業(yè)和再就業(yè)的壓力。</p><p>　　（2）人口老齡化使醫(yī)療和護(hù)理負(fù)擔(dān)加重。</p><p>　　人到老年以后生理機(jī)體老化，健康水平和生活自理能力日益下降。隨著

90、人口老齡化的發(fā)展，老年人所需的醫(yī)療、護(hù)理和服務(wù)，不僅使家庭和社會的負(fù)擔(dān)加重，同時也使我省醫(yī)療資源不足且配置不合理，社會服務(wù)發(fā)展滯后且布局不合理，醫(yī)療、社會服務(wù)機(jī)構(gòu)建設(shè)與服務(wù)水平不相適應(yīng)的矛盾更加突出，給社會發(fā)展帶來影響。</p><p>　　（3）人口老齡化使社會和家庭撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重。</p><p>　　老年人撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，既是適齡勞動人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，也是社會和家庭的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。 國家、社

91、會要建立健全適應(yīng)人口老齡化發(fā)展的養(yǎng)老服務(wù)體系，加快建立養(yǎng)老機(jī)構(gòu)，配備必要設(shè)施，培養(yǎng)為老年服務(wù)的人才，以適應(yīng)養(yǎng)老服務(wù)迅速增加的需求，這些都需要投入相當(dāng)?shù)呢斄?、人力及其資源，其增加的壓力也是不言而喻。</p><p>　?。?）人口老齡化使國家和企業(yè)的負(fù)擔(dān)加重。</p><p>　　在人口老齡化的進(jìn)程中，老年人口急劇增加。一方面越來越多的老年人口退出了生產(chǎn)領(lǐng)域，一般不再直接創(chuàng)造物質(zhì)財富，使社會

92、的即期收入減少；另一方面老年人口的消費(fèi)活動仍在繼續(xù)并且還不斷提高，特別是需大量消費(fèi)醫(yī)療衛(wèi)生資源。</p><p>　?。?）人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和社會服務(wù)提出新要求。</p><p>　　現(xiàn)在的老年人群，尤其是城鎮(zhèn)老年人群由于生理、心理、經(jīng)濟(jì)狀況等原因，養(yǎng)老觀念已發(fā)生較大變化。他們更加注重自己晚年生活的質(zhì)量。他們對醫(yī)療保健、康復(fù)器材、護(hù)理用品、生活用品及社會服務(wù)等消費(fèi)需求迫切，渴望增加適合

93、老年人的消費(fèi)產(chǎn)品和市場及社會服務(wù)。隨著老年人口比重的上升和老年人口數(shù)量的增加，現(xiàn)有的市場結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及老年社會服務(wù)不適應(yīng)人口老齡化社會需求的狀況日趨突出。龐大老年群體的特殊消費(fèi)需求，必將促進(jìn)社會消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)而帶動產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和市場結(jié)構(gòu)的調(diào)整，及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。同時，還會促進(jìn)老年醫(yī)院、托老所、敬老院、居家老人的生活照料等為老年服務(wù)行業(yè)和專業(yè)服務(wù)人員隊伍的發(fā)展。這些，都有待于政府和社會通過培育老年消費(fèi)市場、發(fā)展新型老齡產(chǎn)業(yè)和社會服

94、務(wù)來滿足老年人需要。</p><p><b>　　5.2 建議</b></p><p>　　1、提高思想認(rèn)識，加強(qiáng)老齡工作。全社會都要充分認(rèn)識到老齡化對我省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展帶來的深刻影響，牢固樹立 “全社會”的老齡意識和老年人是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展重要力量的意識。在全社會營造尊老、愛老、養(yǎng)老、助老的良好氛圍和環(huán)境。要強(qiáng)化政府責(zé)任和投入，加強(qiáng)老齡工作，抓住“人口紅利”的有利時機(jī)，推

95、進(jìn)改革開放，提高人口素質(zhì)，依靠科技創(chuàng)新，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)又好又快發(fā)展，為應(yīng)對人口老齡化奠定扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)社會基礎(chǔ)。遵照“打基礎(chǔ)，利長遠(yuǎn)”的要求，將老齡事業(yè)納入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和建設(shè)和諧社會的重要內(nèi)容，列入議事日程，落實(shí)工作責(zé)任、深入研究，統(tǒng)籌規(guī)劃，突出重點(diǎn)，抓好落實(shí)，全面推進(jìn)。要在全面建設(shè)小康社會總體部署中，體現(xiàn)老齡工作優(yōu)先，制定老齡事業(yè)建設(shè)專題規(guī)劃，明確目標(biāo)任務(wù)，合理配置資源，提高服務(wù)意識，改進(jìn)服務(wù)方式，切實(shí)抓好落實(shí)，并將規(guī)劃實(shí)施情況納

96、入各級政府領(lǐng)導(dǎo)的考核內(nèi)容。</p><p>　　2、弘揚(yáng)傳統(tǒng)美德，創(chuàng)新養(yǎng)老模式。在城鎮(zhèn)逐步建立健全以居家養(yǎng)老為基礎(chǔ)、社會服務(wù)為依托、機(jī)構(gòu)照料為補(bǔ)充的養(yǎng)老服務(wù)體系，為老年人提供助餐、助潔、助急、助浴、助行、助醫(yī)等“六助”為主要內(nèi)容，以社工與義工相結(jié)合的社區(qū)居家養(yǎng)老服務(wù)，是實(shí)現(xiàn)“四位一體”養(yǎng)老模式的主要方式。在農(nóng)村要加強(qiáng)以改善生產(chǎn)、生活條件為主的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)，發(fā)揮土地和財產(chǎn)性收入養(yǎng)老的保障作用。加

97、快構(gòu)建與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展水平相適應(yīng)、與職工基本養(yǎng)老保險制度相銜接的新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保險制度，把農(nóng)村尤其是欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村特殊老年群體優(yōu)先納入社保范圍。要健全養(yǎng)老制度，研究制定統(tǒng)一的社會保險關(guān)系轉(zhuǎn)續(xù)辦法，打破目前老年人醫(yī)療和社會福利的區(qū)域限制，社區(qū)組織要更加關(guān)注外來老年人面臨的困難和問題，以使外來老年人盡快融入在當(dāng)?shù)毓ぷ鞯淖优彝バ颅h(huán)境中。要圍繞老年人生活和精神方面的需求，建立志愿者組織和慈善機(jī)構(gòu)，協(xié)調(diào)代際關(guān)系，開展互幫互助，生活上予以照顧

98、，感情上互相交流，增進(jìn)親切感，消除老人的孤獨(dú)、寂寞感，隨時掌握老年人健康狀況，充分體現(xiàn)以人為本和孝道、愛心、慈善道德風(fēng)尚，使養(yǎng)老事業(yè)達(dá)到最大的社會化，既為政府分憂，又為老人解愁。</p><p>　　3、加強(qiáng)法制建設(shè)，保障老人權(quán)益。首先，要大力宣傳《中華人民共和國老年人權(quán)益保障法》，宣傳老年人享有的權(quán)利和家庭子女對老年人贍養(yǎng)與撫養(yǎng)的義務(wù)，老年人享有財產(chǎn)、婚姻等方面的自由，確保老年人的合法權(quán)益不受侵害。其次，有關(guān)部

99、門要根據(jù)老年人的要求，及時提供法律援助。第三，要充分運(yùn)用廣播、電視、報紙、雜志、網(wǎng)絡(luò)以及黑板報、宣傳欄等媒體和手段，廣泛開展形式多樣的宣傳教育活動，圍繞老年人權(quán)益問題及時開展立場鮮明的輿論監(jiān)督，消除年齡歧視，對侵犯老年人權(quán)益的違規(guī)行為給予充分的揭露和批判。第四，各級人大常委會要定期或不定期的開展《中華人民共和國老年人權(quán)益保障法》執(zhí)行情況專項檢查，監(jiān)督政府有關(guān)部門履行職責(zé)，推動地方性規(guī)章制度的完善。</p><p>

100、;　　4、加大投入力度，健全養(yǎng)老體系。政府與社會要為老年群體提供更多的有效的保障和關(guān)愛服務(wù)，滿足其多樣化的需求，實(shí)現(xiàn)“老有所養(yǎng)、老有所醫(yī)、老有所學(xué)、老有所樂、老有所為”。一是要加強(qiáng)應(yīng)對人口老齡化的宏觀指導(dǎo)，充分利用規(guī)劃、財政、金融、投資、項目、政策、法規(guī)等調(diào)控手段，采取切實(shí)措施，調(diào)整優(yōu)化為老年社會服務(wù)的醫(yī)療衛(wèi)生、保健康復(fù)、教育文化、體育活動等資源配置，多渠道籌集養(yǎng)老保險基金，增加應(yīng)對人口老齡化的資金儲備，加大財政的投入力度，優(yōu)先安排建設(shè)

101、用地，加強(qiáng)老年社會服務(wù)事業(yè)基本建設(shè)，增添必要的設(shè)施，設(shè)立相應(yīng)的機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)老年科研，開展老年保健，發(fā)展老年教育，繁榮老年文化，方便老年交通，發(fā)送老人飲食。二是要適應(yīng)人口老齡化的發(fā)展需要，把老齡事業(yè)納入各級政府的經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中、長期規(guī)劃，將重點(diǎn)建設(shè)項目，列入政府投資年度計劃，從根本上改變目前老年人服務(wù)設(shè)施不足及布局不合理的問題。扶持社會福利機(jī)構(gòu)和社區(qū)老年服務(wù)中心的建設(shè)，為老年人上門提供咨詢、法律、醫(yī)療、護(hù)理、生活、購物、文化娛樂等服務(wù)。三是

102、要廣泛吸引國內(nèi)外資金、技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，鼓勵支持民間組織、企業(yè)和個人采取獨(dú)資、合資、合作、聯(lián)營、參股、租賃等多種形式，創(chuàng)辦養(yǎng)老機(jī)</p><p>　　5、發(fā)展養(yǎng)老事業(yè)。政府有關(guān)部門要引導(dǎo)老人參與各類健康的社會活動；要建立和完善老年人協(xié)會等老年社團(tuán)組織，創(chuàng)辦老年大學(xué)、老年活動中心，加強(qiáng)對老年人參加社會活動的指導(dǎo)；要通過學(xué)校培養(yǎng)、在職教育和崗位培訓(xùn)等多種形式，加快建設(shè)為老年人提供管理、服務(wù)的專業(yè)隊伍。</p>

103、;<p>　　6、發(fā)展中介機(jī)構(gòu)，提高服務(wù)水平。政府有關(guān)部門要支持引導(dǎo)社會福利中介組織的發(fā)展，構(gòu)建服務(wù)對象與服務(wù)人員的對接平臺，推進(jìn)養(yǎng)老服務(wù)社會化。一是把中介機(jī)構(gòu)“扶”起來。要將社會福利中介機(jī)構(gòu)的培育納入老齡事業(yè)發(fā)展規(guī)劃，落實(shí)創(chuàng)業(yè)扶持政策，給予適當(dāng)資金支持，引導(dǎo)社會力量加大對社會福利中介機(jī)構(gòu)的養(yǎng)老服務(wù)投入。為養(yǎng)老服務(wù)從業(yè)人員提供培訓(xùn)，不斷提高他們的服務(wù)意識和服務(wù)技能，使從業(yè)人員隊伍更職業(yè)化、專業(yè)化、規(guī)范化。街道或社區(qū)要選擇一

104、些誠信度高、服務(wù)質(zhì)量好的中介機(jī)構(gòu)作為政府購買服務(wù)的定點(diǎn)單位，進(jìn)行重點(diǎn)培植，實(shí)行品牌化經(jīng)營。二是把中介機(jī)構(gòu)“管”起來。要建立質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)行評估審核，完善行業(yè)監(jiān)督信息查詢、服務(wù)投訴，加強(qiáng)依法監(jiān)督，強(qiáng)化行業(yè)自律，促使中介機(jī)構(gòu)向規(guī)范化、制度化和健康有序的方向發(fā)展。街道養(yǎng)老服務(wù)中心要發(fā)揮定點(diǎn)中介組織的示范效應(yīng)，通過考評約束、政策激勵等手段，加強(qiáng)對屬地服務(wù)中介機(jī)構(gòu)的管理，規(guī)范中介機(jī)構(gòu)的服務(wù)收費(fèi)行為，逐步做到養(yǎng)老服務(wù)內(nèi)容具體化、服務(wù)質(zhì)量優(yōu)良化、收費(fèi)標(biāo)

105、準(zhǔn)統(tǒng)一化。</p><p>　　7、制定鼓勵政策，開發(fā)老年人才。一是要探索實(shí)行富有彈性的退休制度，讓身體健康的低齡老年人中的高級專家和經(jīng)濟(jì)社會高級管理人員及有一技之長的能人，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中繼續(xù)發(fā)揮作用。二是要采取靈活的政策，挖掘老年人創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)新潛能。三是要加快立法，實(shí)施優(yōu)惠政策，讓更多的老年人擁有財產(chǎn)性收入。政府應(yīng)根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，在逐步提高養(yǎng)老水平的同時，運(yùn)用法律法規(guī)、優(yōu)惠政策、提高服務(wù)、加強(qiáng)監(jiān)管等多種措

106、施，創(chuàng)造條件，拓寬渠道，降低風(fēng)險，讓更多老年人擁有財產(chǎn)性收入，為老年人的養(yǎng)老提供穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和環(huán)境。</p><p>　　8、堅持改革創(chuàng)新，完善保障制度。建立健全與經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和人口老齡化水平相適應(yīng)，廣覆蓋、?；?、多層次、可持續(xù)的社會保障制度，是應(yīng)對人口老齡化，發(fā)展老年事業(yè)的一項根本性的措施。</p><p>　　9、加快體制改革，整合涉老機(jī)構(gòu)。應(yīng)對人口老齡化，要加快行政管理體制改革，

107、切實(shí)轉(zhuǎn)變職能。政府相關(guān)部門尤其是綜合部門，要強(qiáng)化社會管理和公共服務(wù)。要從宏觀上推進(jìn)以人的全面發(fā)展為核心的人口發(fā)展戰(zhàn)略，調(diào)控人口數(shù)量、提高人口素質(zhì)、改善人口結(jié)構(gòu)、優(yōu)化人口分布、開發(fā)人力資源；要健全部門之間協(xié)調(diào)配合的機(jī)制，建立科學(xué)的人口評價指標(biāo)體系；要健全老年人口管理的現(xiàn)代信息收集、分析、評估、報告、發(fā)布制度；要加強(qiáng)應(yīng)對人口老齡化的各項法規(guī)、政策、規(guī)劃、投資等執(zhí)行情況的及時監(jiān)測，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，深化改革，不斷推進(jìn)，真正做好投資于民、惠及百姓。&l