版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、西安建筑科技大學(xué)碩士學(xué)位論文基于新擬牛頓方程改進(jìn)的一類BFGS算法及其收斂性分析專業(yè)：數(shù)學(xué)碩士生：張飛指導(dǎo)教師：蘇變萍教授摘要以最小的付出獲得最大的收益，這是研究任何事或者對某些事做決策時(shí)所追求的目標(biāo)，而數(shù)學(xué)理論的研究往往都是將問題在合理的假設(shè)下建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，將之轉(zhuǎn)化為無約束最優(yōu)化問題的求解。經(jīng)過幾十年的理論發(fā)展研究，解決這類問題最有效的方法就是擬牛頓法中的BFGS算法，本文在眾多學(xué)者研究成果的基礎(chǔ)上對該算法進(jìn)行了改進(jìn)，并取得較好
2、的收斂速度與數(shù)值效果，具體研究內(nèi)容如下：首先，在Biggs和Yuan所提kB校正公式的基礎(chǔ)上，引入?yún)?shù)??01??將兩者相結(jié)合，提出一個(gè)改進(jìn)的kB校正公式，當(dāng)參數(shù)取兩端點(diǎn)時(shí)退化為兩位學(xué)者所提公式，并根據(jù)文獻(xiàn)思路對本文所提校正公式做進(jìn)一步必要說明以確保合理性，并根據(jù)改進(jìn)公式給出改進(jìn)的BFGS算法（MBFGS）。其次，將本文所提的kB校正公式與新擬牛頓方程相結(jié)合，提出一個(gè)基于新擬牛頓方程改進(jìn)的BFGS算法（RMBFGS），并給出算法的收斂性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 一類改進(jìn)的BFGS算法及其收斂性分析.pdf
- 基于新擬牛頓方程的一類強(qiáng)迫正定算法的收斂性分析.pdf
- 一類廣義方程的牛頓算法及其收斂性分析.pdf
- 基于新擬牛頓方程的改進(jìn)的BFGS方法.pdf
- 一類非單調(diào)修正擬牛頓算法及其收斂性分析.pdf
- 一類隨機(jī)規(guī)劃的算法及其收斂性分析.pdf
- 一類改進(jìn)螞蟻算法收斂性分析及數(shù)值實(shí)驗(yàn).pdf
- 絕對值方程的廣義牛頓算法及其收斂性.pdf
- 一族修正擬牛頓算法及其收斂性.pdf
- 兩類修正牛頓法的收斂性分析
- 一類隨機(jī)Kuramoto-Sivashinsky方程數(shù)值解的收斂性.pdf
- 絕對值方程的算法及其收斂性分析.pdf
- 一類插值逼近的收斂性估計(jì).pdf
- 解一類微分方程的預(yù)條件方法的收斂性.pdf
- 兩類修正牛頓法的收斂性分析.pdf
- 7165.一類函數(shù)的光線尋優(yōu)算法收斂性研究
- 擬牛頓法及其收斂性.pdf
- 一類分?jǐn)?shù)次Black-Scholes方程數(shù)值逼近的收斂性.pdf
- MCA算法的改進(jìn)及收斂性分析.pdf
- 一類非線性中立型延遲微分方程數(shù)值方法的收斂性分析.pdf
評論
0/150
提交評論