基于智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的目標分割提取算法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)屬于新型智能化的數(shù)字視頻處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)將普通模擬攝像頭或者IP攝像頭實時采集的現(xiàn)場景象（小區(qū)、交通道路狀況、公共場所人流、企業(yè)生產(chǎn)線等），通過網(wǎng)絡傳輸?shù)角度胧礁咚貲SP實時圖像處理板卡進行分析，將目標（人、物體或車輛）從背景中分離，并將其行為與預先設置的規(guī)則作比較，從而判斷是否違反規(guī)則，一旦有違反規(guī)則的事件發(fā)生，自動產(chǎn)生報警信息，并在多攝像頭形成的網(wǎng)絡中自動跟蹤。本系統(tǒng)具有智能的實時主動監(jiān)控功能，避免離線的后期人工處理

2、。DSP利用計算機視覺和視頻監(jiān)控的方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動監(jiān)控，并在此基礎上判斷目標的行為，實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標的定位、識別和跟蹤。從而既能完成日常管理，又能在異常情況發(fā)生時及時做出反應，提供實時主動的監(jiān)控等智能視頻監(jiān)控服務。 本論文在已有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)基礎上，首先完善了智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的硬件設計，包括基于TMS320DM642的嵌入式高速DSP實時圖像處理板的實現(xiàn)；接著設計了基于JPEG編解碼算法的視頻圖像存儲和

3、回放軟件模塊，并在DSP端軟件和PC端軟件中實現(xiàn)此功能，豐富了智能監(jiān)控系統(tǒng)的功能，擴大了系統(tǒng)市場應用范圍。另外，還研究了圖像目標的分割算法，運動目標的分割提取算法，重點研究了基于無邊界動態(tài)輪廓的目標分割提取算法、視頻監(jiān)控系統(tǒng)中快速目標分割算法，給出這些算法的仿真結果，同時提出改進方法。最后，介紹了DSP系統(tǒng)優(yōu)化的方法，主要是DSP系統(tǒng)的優(yōu)化方法和圖像處理算法在DSP系統(tǒng)中實現(xiàn)過程中的優(yōu)化方法。 論文涉及到智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的硬件設