基于目標(biāo)區(qū)域的圖像檢索方法研究.pdf

1、 隨著Internet的廣泛使用，在其上瀏覽的信息包容的范圍越來(lái)越廣。IT中很多是多媒體信息，因此對(duì)多媒體數(shù)據(jù)的檢索要求就越來(lái)越高，不僅要求速度，而且要求精度。以前對(duì)多媒體信息的檢索大多采用基于關(guān)鍵詞的檢索，這種檢索存在兩方面的缺點(diǎn)，以圖像數(shù)據(jù)庫(kù)為例：一是對(duì)圖像的描述標(biāo)注要花費(fèi)大量的人力，再一個(gè)是人工對(duì)圖像標(biāo)注會(huì)摻雜許多主觀因素，例如不同的人對(duì)圖像的理解不同，因此在檢索時(shí)就會(huì)產(chǎn)生許多誤差。因此本世紀(jì)九十年代以來(lái)，基于內(nèi)容的檢索技術(shù)

2、應(yīng)運(yùn)而生。 基于內(nèi)容的檢索從圖像本身的內(nèi)容出發(fā)，由計(jì)算機(jī)提取圖像本身所包含的信息，例如顏色信息，紋理信息，形狀信息等。這樣，一方面以前由人工的注釋變?yōu)橛捎?jì)算機(jī)自動(dòng)提??；另一方面由計(jì)算機(jī)提取也減少了許多人為因素。國(guó)內(nèi)外對(duì)于基于內(nèi)容的檢索技術(shù)的研究總體而言還很不成熟，存在許多問(wèn)題有待解決。大多數(shù)研究側(cè)重考慮圖像的全局信息，對(duì)圖像中影響人的視覺感觀很大的目標(biāo)信息考慮不多。 為了彌補(bǔ)全局特征在描述圖像內(nèi)容上的不足，本文給出了一種

3、基于目標(biāo)區(qū)域的圖像檢索方法：首先，用戶使用矩形框劃定他所關(guān)注的目標(biāo)，使用圖像分割的方法從用戶指定的區(qū)域中分割并提取出所包含的目標(biāo)；第二，提取目標(biāo)區(qū)域的顏色紋理特征進(jìn)行圖像檢索；第三，綜合顏色紋理特征值計(jì)算特征距離，進(jìn)行圖像間的相似性匹配。在圖像檢索時(shí)，提取目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的子圖像特征代替全局圖像特征進(jìn)行圖像相似性匹配。為驗(yàn)證該方法，本文進(jìn)行了基于全局特征的圖像檢索和基于目標(biāo)區(qū)的圖像檢索的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于目標(biāo)區(qū)域的圖像檢索效果比基