人民幣捆鈔一維條形碼的定位與識別.pdf

1、在科學技術(shù)日益發(fā)展的今天，條形碼作為一種先進的計算機數(shù)據(jù)自動輸入代碼，應用十分廣泛，本項目將條形碼應用到對人民幣捆鈔的流通管理中。
　　在項目中，首先使用設(shè)備終端拍攝包含條形碼的人民幣捆鈔圖像，通過數(shù)字圖像處理方法，對捆鈔圖像進行預處理，改善圖像質(zhì)量，減少消除噪聲。然后通過邊緣檢測、數(shù)學形態(tài)學以及尋找標記和篩選連通域來實現(xiàn)條形碼區(qū)域的自動定位與分割，接著對分割出來的條形碼區(qū)域進行霍夫變換檢測直線，再根據(jù)檢測得出的傾斜角度將分割出來

2、的條形碼區(qū)域矯正。最后針對設(shè)備終端拍攝出的條形碼圖像成像質(zhì)量不高以及圖片模糊等問題，本文提出了條形碼灰度值投影曲線方法以及相似邊距離測量算法，最終實現(xiàn)對捆鈔條形碼的識讀和解碼。
　　最后，用文中提出的定位識別算法處理不同拍攝條件下的捆鈔條形碼圖像。實驗結(jié)果表明，在拍攝條件不利而導致條形碼的背景區(qū)域變得較復雜的情況下，條形碼的定位易出現(xiàn)錯誤。針對該情況，本文運用閉合運算以及改變二值化閾值這兩種方法對捆鈔條形碼的自動定位算法做出相應的