MAS協(xié)調(diào)中的通信研究.pdf

1、近年來(lái)Agent理論與技術(shù)已經(jīng)成為人工智能、軟件工程與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)Internet等領(lǐng)域共同關(guān)注的研究?jī)?nèi)容。與傳統(tǒng)的人工智能研究方法不同，基于Agent理論的人工智能研究側(cè)重于系統(tǒng)的自治性、社會(huì)性、反應(yīng)性和自發(fā)性等方面內(nèi)容，主要研究多Agent理論、通信和交互技術(shù)，體系結(jié)構(gòu)和組織形式，面向Agent的程序設(shè)計(jì)方法和語(yǔ)言，以及多Agent間的協(xié)調(diào)、協(xié)作和協(xié)商等。通信是Agent之間協(xié)商與協(xié)作的基礎(chǔ)和重要手段，沒(méi)有通信就不可能有協(xié)作與協(xié)商。MA

2、S協(xié)調(diào)中Agent之間的有效通信和交互為Agent間協(xié)調(diào)的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。Agent通信模型過(guò)多集中在底層的通信傳輸協(xié)議的實(shí)現(xiàn)，而忽略了Agent知識(shí)層次的構(gòu)建。結(jié)合Agent的本體的概念，本文討論了Agent通信模型中本體的重要性，給出了在Agent交互層之上建立構(gòu)造層，建立Agent的知識(shí)庫(kù)。由于Agent不同于對(duì)象的概念，具有主動(dòng)性，有自己的目標(biāo)以及面向目標(biāo)的行為，而且具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力。這些特性決定了Agent間的通信方式

3、不同于對(duì)象間的消息傳遞方式，具有更高的復(fù)雜性。結(jié)合基于個(gè)體理性行為的BDI理論，在構(gòu)造層構(gòu)建信念庫(kù)、目標(biāo)庫(kù)和意圖庫(kù)，在交互層構(gòu)建對(duì)話規(guī)則、通信意圖和本體，建立基于BDI結(jié)構(gòu)的多Agent通信模型。MAS協(xié)調(diào)通信中，除了考慮Agent擁有的知識(shí)之外，還需考慮除領(lǐng)域以外協(xié)調(diào)自身知識(shí)的表達(dá)。協(xié)調(diào)知識(shí)應(yīng)該可以通過(guò)總結(jié)協(xié)調(diào)問(wèn)題的共性來(lái)得到其一般特性。在具體的出租車協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上，對(duì)協(xié)調(diào)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)描述，結(jié)合基于BDI結(jié)構(gòu)的多Agent通信模型，給