因果推理加權(quán)三指標(biāo)模型及其應(yīng)用研究.pdf

1、以往因果推理領(lǐng)域的研究存在:1）未能保證背景原因的效力在目標(biāo)原因出現(xiàn)組和目標(biāo)原因不出現(xiàn)組之間保持一致;2）未考察認(rèn)知負(fù)荷因素對(duì)被試的因果推理的影響;3）只使用一個(gè)指標(biāo)解釋所有因果推理現(xiàn)象，較少考慮被試判斷的中間過(guò)程;4）未深入發(fā)掘因果強(qiáng)度估計(jì)和因果結(jié)構(gòu)判斷之間的影響因素差異等問(wèn)題。鑒于因果推理規(guī)律的復(fù)雜性，很難用一個(gè)指標(biāo)描述和解釋所有的研究結(jié)果，本研究使用隨機(jī)數(shù)方法建構(gòu)因果推理的加權(quán)三指標(biāo)模型（以下簡(jiǎn)記為W-3I模型）來(lái)解釋復(fù)雜的因果推

2、理現(xiàn)象，并開(kāi)展實(shí)證研究檢驗(yàn)該模型的預(yù)測(cè)能力。所有實(shí)證研究均使用保證背景原因的效力在目標(biāo)原因出現(xiàn)組和目標(biāo)原因不出現(xiàn)組之間保持一致的信息呈現(xiàn)方式開(kāi)展。
　　 在對(duì)以往實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的元分析的基礎(chǔ)上建構(gòu)因果強(qiáng)度估計(jì)的集中呈現(xiàn)范式和序列呈現(xiàn)范式W-3I模型，因果強(qiáng)度估計(jì)集中呈現(xiàn)范式和序列呈現(xiàn)范式的W-3I模型的三指標(biāo)為△P、PPC、P(E/C)(產(chǎn)生式用P(E/C)，預(yù)防式用P(-E/C))，集中呈現(xiàn)范式三指標(biāo)的權(quán)重值依次為0.5186、0.

3、3653、0.0936;序列呈現(xiàn)范式三指標(biāo)的權(quán)重依次為:0.4225、0.0018、0.5229。以實(shí)驗(yàn)五、六、七的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建構(gòu)因果結(jié)構(gòu)判斷集中呈現(xiàn)范式W-3I模型，模型的三指標(biāo)為:△P、PPC、CCP，三指標(biāo)的權(quán)重值依次為:0.3029、0.4799、0.2235。
　　 實(shí)驗(yàn)一、二檢驗(yàn)因果強(qiáng)度估計(jì)集中呈現(xiàn)范式W-3I模型的預(yù)測(cè)能力，實(shí)驗(yàn)蘭、四檢驗(yàn)因果強(qiáng)度估計(jì)序列呈現(xiàn)范式W-3I模型的預(yù)測(cè)能力，并通過(guò)比較W-3I、△P、

4、PPC、P(E/C)、wpCI、EI、H、SS模型的預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)和平均平方誤來(lái)鑒別模型的優(yōu)劣。實(shí)驗(yàn)一在固定PPC的同時(shí)反方向變化△P和P(E/C)，結(jié)果顯示即使在P(E/C)的變化量是△P的變化量4倍的條件下，被試因果強(qiáng)度估計(jì)值還是隨△P的變化而變化，但差異并不顯著;在P(E/C)的變化量小于或等于△P的變化量條件下，被試因果強(qiáng)度估計(jì)值隨△P的變化而變化，且差異達(dá)到顯著。實(shí)驗(yàn)二探討目標(biāo)原因密度對(duì)被試因果強(qiáng)度估計(jì)的影響，結(jié)

5、果顯示在△P=0、.25、.50、.75四種設(shè)計(jì)中，被試的因果強(qiáng)度估計(jì)均不受原因密度的影響。被試在實(shí)驗(yàn)一、二中的因果強(qiáng)度估計(jì)變化趨勢(shì)都符合W-3I模型的預(yù)測(cè)，W-3I模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)一、二數(shù)據(jù)之間有最高的相關(guān)系數(shù)和第二低的平均平方誤。實(shí)驗(yàn)三使用標(biāo)準(zhǔn)提問(wèn)方法、實(shí)驗(yàn)四使用反事實(shí)提問(wèn)方法探討使用能消除獲得△P和P(E/C)的認(rèn)知負(fù)荷差異的信息呈現(xiàn)方式條件下的P(E/C)效應(yīng)，結(jié)果顯示不管是在標(biāo)準(zhǔn)提問(wèn)還是在反事實(shí)提問(wèn)條件下，當(dāng)P(E/C)較大

6、時(shí)，被試的因果強(qiáng)度估計(jì)值都隨△P的變化而變化，差異達(dá)到顯著。被試在實(shí)驗(yàn)三、四中的強(qiáng)度估計(jì)變化趨勢(shì)都符合W-3I模型的預(yù)測(cè)，W-3I模型的預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)三、四的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)有最大的相關(guān)系數(shù)和最小的平均平方誤。
　　 實(shí)驗(yàn)五首次提出了影響因果結(jié)構(gòu)判斷的CCP因素，并探討了CCP因素的作用方式。使用固定△P操縱PPC和CCP等量反方向變化的設(shè)計(jì)方法，結(jié)果顯示CCP因素對(duì)被試的因果結(jié)構(gòu)認(rèn)可度有重要影響，在產(chǎn)生式問(wèn)題上其影響力甚至可以和PPC的

7、影響力相抗衡。實(shí)驗(yàn)六使用固定△P操縱PPC和CCP不等量反方向變化的設(shè)計(jì)方法，進(jìn)一步檢驗(yàn)PPC和CCP對(duì)因果結(jié)構(gòu)判斷的影響，結(jié)果顯示被試的因果結(jié)構(gòu)認(rèn)可度隨變化量較大的指標(biāo)的變化而變化。實(shí)驗(yàn)七固定PPC變化△P和CCP，考察實(shí)質(zhì)取樣因素對(duì)因果結(jié)構(gòu)判斷的影響，結(jié)果顯示高實(shí)質(zhì)取樣在PPC=0的問(wèn)題上導(dǎo)致顯著更低的結(jié)構(gòu)認(rèn)可度，在PPC＞0的問(wèn)題上導(dǎo)致顯著更高的結(jié)構(gòu)認(rèn)可度;取樣大小和因果方向?qū)Ρ辉嚨囊蚬Y(jié)構(gòu)認(rèn)可度有中等程度的影響。計(jì)算W-3I、△

8、P、PPC、CCP、Support、SS+、x2模型的預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)五、六、七數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)和平均平方誤來(lái)鑒別模型的優(yōu)劣:與其他結(jié)構(gòu)判斷模型相比，因果結(jié)構(gòu)判斷W-3I模型的預(yù)測(cè)與實(shí)驗(yàn)五、六、七組成的總數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)最高，平均平方誤最小。
　　 本研究的創(chuàng)新之處包括1）將保證背景原因效力一致性的方法適用于因果強(qiáng)度估計(jì)集中呈現(xiàn)范式原因密度因素的研究和序列呈現(xiàn)范式的研究;2）使用隨機(jī)數(shù)法建構(gòu)W-3I模型，綜合多個(gè)指標(biāo)來(lái)共同解釋因果

9、推理現(xiàn)象;3）提出了使用相同認(rèn)知資源就能獲得△P和P(E/C)的信息呈現(xiàn)方法，并檢驗(yàn)該方法對(duì)被試表現(xiàn)的影響;4）提出了因果結(jié)構(gòu)判斷的CCP指標(biāo)，初步揭示了CCP指標(biāo)的作用方式。
　　 本研究還可從以下幾方面繼續(xù)深化:提高計(jì)算模擬的深度以模擬每名被試在每個(gè)題目上的作答;建構(gòu)精細(xì)的聯(lián)合概率分布以構(gòu)造貝葉斯模型來(lái)解釋因果推理現(xiàn)象;建構(gòu)因果結(jié)構(gòu)判斷序列呈現(xiàn)范式的W-3I模型;建構(gòu)多目標(biāo)原因和多效果等實(shí)驗(yàn)情境的W-3I模型;建構(gòu)類比推理，