圖像序列中運動物體的檢測與跟蹤.pdf

1、本文研究的主要內(nèi)容是圖像序列中運動物體的檢測與跟蹤技術(shù).圖像序列中運動物體的檢測與跟蹤是計算機視覺領(lǐng)域的重要研究課題之一,也是近年來備受研究者關(guān)注的前沿方向,在智能監(jiān)控系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實、高級用戶接口、運動分析和基于模型的編碼等領(lǐng)域都有應用.由運動物體所形成的圖像序列可分為兩種情況:一種是靜止背景,一種是運動背景.本文主要研究靜止背景下的運動物體的檢測與跟蹤算法. 本文研究了目前運動物體檢測的一些常用方法,包括基于幀間差分的方法、基

2、于背景差分的方法.在基于背景差分的方法中,為了解決檢測過程中背景光照亮度漸變和背景物體移動等問題,本文使用了一種基于動態(tài)信息窗口(DIW)的自適應背景更新算法.該算法根據(jù)像素的動態(tài)信息決定背景更新策略,并使用一種新的顏色模型有效地計算色度差,從而解決運動物體的陰影消除問題.利用該方法進行實驗,實驗結(jié)果表明所使用的方法能有效的檢測出運動物體,而且能夠消除陰影.本文也研究了運動物體跟蹤的一些方法,包括基于擴展的卡爾曼濾波器的跟蹤算法和基于顏