小波變換在電機(jī)故障診斷與測試中的應(yīng)用研究.pdf

1、該論文主要做了以下工作:提出了基于小波脊線的漸近信號瞬時頻率提取算法,并研究了漸近信號小波變換的漸近估計方法.指出可以利用信號的小波脊線來提取頻率隨時間連續(xù)變換的信號的瞬時頻率,并將該瞬時頻率提取算法成功地應(yīng)用到異步電動機(jī)定子起動電流信號的分析中,有效地提取出了轉(zhuǎn)子斷條故障特征.分析了應(yīng)用Mallat小波變換快速算法提取轉(zhuǎn)子斷條故障特征的可行性,指出由于故障信號與正常信號在時頻域上的表現(xiàn)非常接近,僅使用基于頻帶劃分的多分辨率分析方法的M

2、allat算法難以提取出明顯的轉(zhuǎn)子斷條特征量.在電機(jī)轉(zhuǎn)子故障檢測中,診斷效果常受負(fù)荷波動的影響,該文提出了基于小波變換的負(fù)荷波動判定方法,它能明顯地區(qū)分出電機(jī)的轉(zhuǎn)子斷條與負(fù)荷波動,提高了轉(zhuǎn)子故障診斷的可靠性.由連續(xù)小波變換離散化得到的離散小波變換算法運(yùn)算量大,計算速度慢,該文提出了一種小波變換快速算法,它利用遞推方法計算小波系數(shù),運(yùn)算速度很快.該文將該快速算法應(yīng)用到電機(jī)穩(wěn)態(tài)電流信號復(fù)值小彼變換的相對相位變化率提取中,用以診斷異步電機(jī)的轉(zhuǎn)