諧波小波在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用.pdf

1、現(xiàn)有的信號(hào)分析與處理的方法在高頻段細(xì)化分析以及對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)和奇異信號(hào)的分析方面不理想。所以，很有必要進(jìn)行新的信號(hào)分析與處理方法的研究，以便提取故障特征。本文研究的諧波小波分析方法是故障信號(hào)分析與處理的新方法之一?！　男〔ǖ念l譜出發(fā)，構(gòu)造出了具有嚴(yán)格盒形譜特性及簡(jiǎn)單的解析表達(dá)式的諧波小波。經(jīng)過嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，得到了基于FFT的二進(jìn)諧波小波快速算法，在此快速算法得到的諧波小波系數(shù)和Parseval定理的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出諧波小波時(shí)頻網(wǎng)格圖、

2、時(shí)頻等高線圖和時(shí)頻剖面圖。通過對(duì)某試驗(yàn)臺(tái)的齒輪斷齒信號(hào)進(jìn)行二進(jìn)諧波小波分析，以諧波小波時(shí)頻網(wǎng)格圖為基礎(chǔ)，結(jié)合諧波小波時(shí)頻等高線圖和時(shí)頻剖面圖，成功診斷出周期性斷齒沖擊信號(hào)，表明二進(jìn)諧波小波有很強(qiáng)的特征信號(hào)提取能力?！　“讯M(jìn)諧波小波推廣到廣義諧波小波，由于廣義諧波小波可以對(duì)頻帶進(jìn)行任意的選擇，利用這一特點(diǎn)，可以對(duì)其進(jìn)行小波包分析，對(duì)信號(hào)的高頻與低頻進(jìn)行同樣高分辨率的分析。通過對(duì)一個(gè)模擬仿真信號(hào)進(jìn)行諧波小波包分析，說明了諧波小波包算法的

3、正確性與有效性。對(duì)某試驗(yàn)臺(tái)采集到的軸心軌跡信號(hào)進(jìn)行諧波小波提純，得到明顯的橢圓形軸心軌跡，說明廣義諧波小波有良好的濾波效果?！　V義諧波小波算法對(duì)計(jì)算給定能級(jí)參數(shù)的小波分解系數(shù)很有效，但如何去選取能級(jí)參數(shù)(頻帶)及由此得到的小波，一直都是有待解決的問題。本文介紹的自適應(yīng)諧波小波變換(AHWT)對(duì)能級(jí)參數(shù)作自適應(yīng)選擇，有效的解決了這一問題。并通過對(duì)某試驗(yàn)臺(tái)采集到的齒輪箱故障齒輪信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)諧波小波分析，說明AHWT具有很高的頻率分辨率