透明塑料制品應(yīng)力光彈圖的計算機(jī)識別研究.pdf

1、殘余應(yīng)力是評價塑料制品品質(zhì)的一個重要指標(biāo),尤其是對高附加值的光學(xué)制品.由于殘余應(yīng)力涉及材料、成型過程、設(shè)備等多方面的因素,研究比較復(fù)雜.光彈實驗由于其設(shè)備簡單,不破壞制品等特點被廣泛用于殘余應(yīng)力研究.目前,對于光彈實驗獲得的應(yīng)力光彈條紋的識別,多采用人眼目測,但是由于干涉條紋本身疏密不同,某些密集區(qū)域亮度變化微小,很難通過肉眼識別,不便于條紋的量化,進(jìn)而影響制品的殘余應(yīng)力的確定.計算機(jī)識別,對條紋、圖像的處理僅針對數(shù)據(jù),便于準(zhǔn)確定量識別

2、.因此,計算機(jī)條紋識別較肉眼識別更為精確,在量化和精度上占有優(yōu)勢. 本文在透明塑料制品光彈測試的基礎(chǔ)上,仔細(xì)研究了相關(guān)光彈測試結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了其條紋不僅疏密不同,開口、閉合可能同時存在,且存在干擾噪聲.在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,將單色光源的應(yīng)力條紋識別作為研究的主要內(nèi)容,推導(dǎo)條紋識別的算法,并用Visual C++6.0研制相關(guān)的程序,以完成:1)試驗圖像數(shù)據(jù)不同輸入文件格式(如*.bmp,*.jpg等)的計算機(jī)讀入,2)干涉條紋識別

3、及干擾噪聲的去除,3)識別后中心線的光順處理. 為此,首先分析了條紋圖像識別的研究現(xiàn)狀和干涉條紋圖像的處理方法.接下來,分析了透明塑料制品光彈條紋圖的特點,從而明確所用算法的選用原因及依據(jù).第三章提出了本文的研究思路:預(yù)處理光彈測試結(jié)果圖像,以"條紋方向法"提取光彈條紋中心線,并結(jié)合明暗條紋識別、斷點處理、去干擾噪聲等后處理算法光順條紋中心線.接著介紹了本文的程序研制方法及原理.最后,通過算例,證明了算法和程序的正確性及可行性.